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WorksheetsPyTorch
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
PyTorch est créée et annoncée en Quelle année Respectivement ?
2016 Sepetembre
2017 Octobre
2016 Septembre
2016 Octobre
2006 Septembre
2006 Octobre
Il n'y pas de maximum pour le nombre de dimensions pour les tenseurs
Vrai
Faux
Quelle est la principale application de PyTorch qui a contribué à sa popularité ?
NLP
Computer Vision
Generative AI
Aucune de ces Réponses
Qu'est-ce que NLP signifie ?
Networked Language Processing
Neural Language Processing
Natural Language Processing
Quelle bibliothèque peut être utilisée pour créer des CNNs
Keras
PyTorch
TensorFlow
Parmi les options suivants, lesquelles ne décrivent pas le fonctionnement de la fonction ReLU() ?
Normaliser les données
Convertir les valeurs négatives en zéro
Convertir les Valeurs de Sortie en Probabilité
Aucune de réponses précédentes
Qu'est-ce que l'optimiseur dans le contexte de l'apprentissage profond ?
Une fonction d'activation
Une méthode de régularisation et de normalisation
Un algorithme pour maximiser la perte
Un algorithme pour minimiser la perte
Parmi ces fonctions d'activation, laquelle est utilisé dans les dernières couches ?
Sigmoid
Tanh
Dropout
Softmax
Parmi ces fonctions d'activation, laquelle est utilisé dans les dernières couches ?
Sigmoid
Tanh
Dropout
Softmax
x .view( - 1 ) dans PyTorch est utilisé pour ...
Ajuster la dimension d'un tenseur
Afficher les données d'un Tenseur
Afficher la dimension d'un tenseur
Redimensionner un tenseur
On contrôle le (a) de données dans la fonction forward
Comment peut on définir "loss" ?
nombre d'images correctement classées par le modèle.
l'écart entre les prédictions du modèle et les étiquettes réelles
la rapidité du modèle à effectuer une itération
une fonction aléatoire générée par le modèle.
la complexité du modèle en termes d'informations traitées simultanément.
Qu'est-ce que la rétropropagation dans le contexte de l'apprentissage profond ?
Un algorithme de clustering
Une méthode d'optimisation des paramètres du modèle
Calcul des gradients pour mettre à jour les paramètres du modèle
Aucune de réponses précédentes
Que fait la fonction optimizer.zero_grad() dans PyTorch ?
Initialise les gradients à zéro
Initialise les poids du modèle à zéro
Calcule les gradients
Aucune des réponses précédentes
La fonction x = self . (a) ( x )
est utile quand on veut se débarasser des données qui peuvent être fausses
ou bien hors de notre "dataset '
