Font size
WorksheetsBài Quiz không có tiêu đề
Total questions: 21
Worksheet time: 11mins
Giải thuật Gradient Descent làm gì?
Tìm giá trị nhỏ nhất của f(x)
Tìm nghiệm của phương trình f(x) = 0
Tìm nghiệm của phương trình f'(x) = 0
Tìm giá trị lớn nhất của f(x)
Công thức cập nhật tham số w của Logistic Regression là w = w + η(yi - sigmoid (w.xi)) xi. Điều gì xảy ra nếu lấy η quá nhỏ?
Giải thuật cho kết quả khác nhau.
Số bước cập nhật lớn
không tìm được w như mong muốn
Giải thuật lặp vô hạn
Bài toán phân 2 lớp, dữ liệu huấn luyện gồm N mẫu cps d chiều (d thuộc tính). Hỏi tham số w của mô hình Logistic Regression là vector có bao nhiêu chiều?
d + 1
d
2
Giải thuật Logistic Regression học siêu phẳng tách hai lớp từ liệu huấn luyện. Siêu phẳng tìm được không duy nhất vì
Giải thuật sử dụng tham số dầu vào w ban đầu là các số ngẫu nhiên
Số lần cập nhật tham số w không xác định
Hàm mất mát thông tin có nhiều hơn một điểm cực tiểu
Hàm mất mát thông tin có nhiều hơn một điểm cực
Giải thuật tìm kiếm theo hàm đánh giá sử dụng cấu trúc dữ liệu nào dưới đây?
Hàm đợi (Queue)
Mảng sắp theo thứ tự giá trị hàm h
Ngăn xếp (Stack)
Cây nhị phân
Công thức cập nhật tham số của mô hình Logistic Regression là
w = w + η (w.xi -yi)xi
w = w + η (yi - w.xi)xi
w = w + yixi
w = w - yixi
Khoảng cách Mahatan giữa State và Goal là
(a)
Hàm phân lớp của Perceptron là
-w.x
Sign (w.x)
w.x
Sigmoid (w.x)
Khẳng định nào sai ?
Thời gian thực hiện của giải thuật A* ít hơn thời gian thực hiện giải thuật duyệt theo chiều rộng
Hàm đánh giá sử dụng trong giải thuật A* là ước lượng chi phí từ trạng thái hiện tại đến trạng thái đích
Không gian bộ nhớ của giải thuật A* nhỏ hơn không gian bộ nhớ của giải thuật duyệt theo chiều rộng
Giải thuật A* và giải thuật duyệt theo chiều rộng đều cho lời giải tối
Khi nào thì giải thuật tìm kiếm best first với hàm đánh giá h(n) trở thành tìm kiếm theo chiều rộng?
Khi h(n) = 1 với mọi n
Khi h(n) = 0 với mọi n
Khi h(n) là chi phí từ trạng thái đầu đến trạng thái n
Khi h(n) là ước lượng chi phí từ trạng thái n đến trạng thái
Trong các giải thuật sau, giải thuật nào cho lời giải có chi phí nhỏ nhất ?
Giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng
Giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu
Giải thuật A*
Giải thuật best
Hai lớp trong giải thuật Logistic Regression có nhãn là
-1 và 0
-1 và 1
1 và 0
1 và 2
Giải thuật Perceptron cho bài toán phân loại hai lớp, nhãn của hai lớp là
0 và -1
1 và 2
1 và 0
1 và -1
Giải thuật Logistic Regression là giải bài toán nào dưới đây?
Phân 2 lớp
Phân nhiều lớp
Hồi qui
Trong hai giải thuật học dưới đây, Giải thuật nào làm việc được trên tập dữ liệu huấn luyện có nhiễu (tập dữ liệu không tách được tuyến tính giữa hai lớp) ?
Logistic
Perceptron
Chương trình máy tính nào dưới đây KHÔNG được coi là trí tuệ nhân tạo ?
Chương trình giải phương trình bậc hai
Chương trình tìm đường đi giữa hai vị trí để tránh tắc đường
Chương trình chơi cờ vua
Chương trình nhận dạng chữ viết tay từ tập dữ liệu có gán
Giải thuật A* tốt hơn giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng vì
A* dễ cài đặt hơn
Cho lời giải tối ưu hơn (với chi phí thấp hơn)
A* có thể cài đặt cho lớp các bài toán rộng hơn
A* dùng bộ nhớ ít hơn, chạy nhanh hơn
Trò chơi bốc bi: Trên bàn có 7 viên bi. Hai đối thủ người và máy luôn phiên bốc, mỗi lần được phép bốc từ 1 đến 4 viên. Ai đến lượt mình đi không còn gì dể bốc thì thua. Máy đi trước. Nấu máy được cài đặt giải thuật minimax thì ở lần đầu tiên máy bốc bao nhiêu viên ?
1
2
4
3
Trò chơi bốc bi: Trên bàn có 8 viên bi. Hai đối thủ người và máy luôn phiên bốc, mỗi lần được phép bốc từ 1 đến 4 viên. Ai đến lượt mình đi không còn gì dể bốc thì thua. Máy đi trước. Nấu máy được cài đặt giải thuật minimax thì ở lần đầu tiên máy bốc bao nhiêu viên ?
1
3
2
4
Giải thuật K-means thuộc nhóm nào?
Học giám sát
Học không giám sát
Múc đích thuật toán K là để phân dữ liệu có tính chất như thế nào vào một cụm ?
Tính chất giống nhau
Tính chất không giống nhau
