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WorksheetsAnalyse de données avec R (5)
Total questions: 10
Worksheet time: 6mins
Quels sont les critères d'un ensemble de données considéré comme "tidy" ?
Chaque variable forme une colonne.
Chaque observation forme une ligne.
Chaque cellule comporte une seule mesure
Toutes les réponses ci-dessus.
Les dataset dans R : cocher les réponses FAUSSES
Il n'y a pas de différence entre un tibble et un data frame
Un tibble est plus lisible qu'un data frame
Un tibble ne peut pas être converti en data frame.
Un data.frame est une structure de données de base dans R, tandis qu'un tibble est une extension plus récente et améliorée.
Magrittr
L'opérateur s'écrit de la façon suivante : %>%
L'opérateur s'écrit de la façon suivante : %<%
L'opérateur permet de sortir le premier argument d'une fonction
L'opérateur charge automatiquement les données dans un nouveau dataframe
Passez les noms des colonnes du data frame Compte en majuscule
Compte %>% rename(toupper)
Compte %>%
rename_with(toupper)
Compte %>%
rename_with(tolower)
Compte %>%
rename(Date=DATE,
Libelle=LIBELLE,
Montant=MONTANT)
La clé primaire
Elle ne peut être formée que d'une seule colonne
Elle peut être formée d'une ou plusieurs colonnes
Elle peut prendre la valeur NULL
Elle peut être de type numeric uniquement
Cochez la ou les réponses justes concernant le package dplyr
union() est un équivalent à bind_rows()
union() est un équivalent à bind_col()
bind_col() fonctionne comme une jointure entre deux tables
bind_col() adjoint une table mais sans prendre en compte les correspondance entre les observations
Parmi ces variables lesquels ne sont pas des facteurs ?
La taille des individus d'un échantillon
Le genre des individus d'un échantillon
Les salaires nets des individus d'un échantillon
Les tranches de salaire brut des individus d'un échantillon
Fonction pull()
Elle permet d'extraire une variable d'un data set
Elle remplace le $ utilisé dans R
Elle ne peut pas être utilisée en conjugaison avec le pipe operator
Elle peut être utilisée en conjugaison avec le pipe operator
Transformez le data frame pour qu'il soit tidy
gather(data, Key, Value, -Nom, -Annee)
spread(data, Key, Value, -Nom, -Annee)
Il faut passer d'un data frame "Wide" à un data frame "Long"
cast(data, Nom + Annee ~ variable, value.var = "value")
Cochez la ou les réponses justes sur les jointures
a représente un left_join()
b représente un left_join()
c représente un full_join()
d représente un inner_join()
