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Representación de la información y medidas de posición

Total questions: 25

Worksheet time: 13mins

Name
Class
Date
1.

Son aquellos que se han clasificado en categorías o clases, tomando como criterio su frecuencia. Esto se hace con la finalidad de simplificar el manejo de grandes cantidades de datos y establecer sus tendencias.


a)

Datos cuantitativos

b)

Datos cualitativos

c)

Datos ordenados

d)

Datos agrupados

2.

Son aquellos que se encuentran de la misma forma que cuando fueron recopilados.

Ejemplo: En una colección de 100 datos se pudieran tener quizás 7 datos diferentes

a)

Datos cuantitativos

b)

Datos cualitativos

c)

Datos ordenados

d)

Datos agrupados

3.

Número de veces que un dato se repite dentro de un conjunto de datos

a)

Frecuencia relativa

b)

Frecuencia absoluta

c)

Frecuencia acumulada

4.

Se obtiene sumando su frecuencia absoluta a las frecuencias absolutas de los datos que son menores que el.

a)

Frecuencia relativa

b)

Frecuencia absoluta

c)

Frecuencia acumulada

5.

Número que se repite ese dato con relación al número total de datos. Proporción de veces que aparece ese dato con respecto al total.

a)

Frecuencia relativa

b)

Frecuencia absoluta

c)

Frecuencia acumulada

6.

Esta gráfica indica la frecuencia acumulada debajo de cada límite exacto de clase de la distribución de frecuencias. Cuando dicha gráfica de línea está suavizada, se le denomina:

a)

Polígono de frecuencias

b)

Ojiva

c)

Histograma de frecuencias

d)

Gráfica de pastel

7.

Es la gráfica de barras de una distribución de frecuencias. Por lo general se colocan sobre el eje horizontal de la gráfica los limites exactos de clase, en tanto que sobre el eje vertical se coloca el número de observaciones.

a)

Polígono de frecuencias

b)

Ojiva

c)

Histograma de frecuencias

d)

Gráfica de pastel

8.

Tipo de gráfico estadístico en el que se representa el conjunto de datos mediante puntos y se unen con líneas

a)

Polígono de frecuencias

b)

Ojiva

c)

Histograma de frecuencias

d)

Gráfica de pastel

9.

•Son especialmente apropiadas para ilustrar las divisiones de una cantidad total, tal como la distribución de los egresos o los ingresos de una compañía los valores se convierten a porcentajes para que resulte más fácil compararlos.

a)

Polígono de frecuencias

b)

Ojiva

c)

Histograma de frecuencias

d)

Gráfica de pastel

10.

Interpretación de resultados: Estamos observando la distribución de precios de los carros más adquiridos en una ciudad. Si vemos que los precios de los carros tienden a agruparse en ciertos rangos, como alrededor de 280,000 a 330,000 pesos, entonces podríamos decir que hay _________ en los datos.

a)

Tendencia

b)

Agrupaciones

c)

Repeticiones

11.

Interpretación de resultados: Estamos analizando las ventas de una tienda a lo largo del tiempo. Si notamos que las ventas tienden a aumentar o disminuir de manera constante en alguna época del año, podríamos decir que hay una ______________ en los datos.

a)

Tendencia

b)

Agrupaciones

c)

Repeticiones

12.

Interpretación de resultados: Digamos que estamos analizando los gastos en diferentes cuentas contables de una empresa y notamos que valores o combinaciones de valores aparecen cada ciertos meses del año. Esto podría indican___________ o un patrón recurrente.

a)

Tendencia

b)

Agrupaciones

c)

Repeticiones

13.

Se suman todos los valores y después se divide este total entre el número de valores que son

a)

Mediana

b)

Media ponderada

c)

Moda

d)

Media aritmética

14.

Es una media, en la cual se considera a cada uno de los valores de acuerdo con su importancia en el grupo.

a)

Mediana

b)

Media ponderada

c)

Moda

d)

Media aritmética

15.

Es el valor del dato que ocupa un lugar de cuando se les agrupa a todos en orden ascendente o descendente. Para un grupo con un número par de elementos, se supone que se encuentra a la mitad entre los dos valores adyacentes al centro.

a)

Mediana

b)

Media ponderada

c)

Moda

d)

Media aritmética

16.

Es el valor que se presenta con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Para un conjunto de datos poco numerosos, en los que no se repite ningún valor, no existe

a)

Mediana

b)

Media ponderada

c)

Moda

d)

Media aritmética

17.

La media de la siguiente tabla:

a)

$29,495.00

b)

$2,949.50

c)

$294,950.00

d)

$294.9

18.

Es la diferencia entre los valores mayor y menor del conjunto de datos.

a)

Varianza

b)

Desviación media

c)

Rango

d)

Desviación estándar

19.

•Es la diferencia entre el valor absoluto de cada uno de los elementos conjuntos de datos y la media del grupo. Después, se calcula la media de ésas desviaciones

a)

Varianza

b)

Desviación media

c)

Rango

d)

Desviación estándar

20.

Media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.

a)

Varianza

b)

Desviación media

c)

Rango

d)

Desviación estándar

21.

Se define como la raíz cuadrada de la varianza.

a)

Varianza

b)

Desviación media

c)

Rango

d)

Desviación estándar

22.

Calcula el rango de los siguientes datos:

8,11, 5,14, 8,11,16,11

a)

10

b)

2

c)

11

d)

7

23.

Calcula la desviación media:

a)

2.6

b)

3.3

c)

2.1

d)

26

24.

Es un número ubicado hacia el centro de la distribución de los valores de una serie de observaciones (medidas), en la que se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las más utilizadas son: media, mediana y moda. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición.

a)

Medidas de tendencia central

b)

Medidas de dispersión

25.

Son unas métricas estadísticas que indican la dispersión de un conjunto de datos. Se utilizan para evaluar cuánto de dispersos están los datos de una muestra. También se les conoce como medidas de variabilidad o medidas de propagación.

a)

Medidas de tendencia central

b)

Medidas de dispersión