WorksheetsConceptos de Población y Muestra
Total questions: 11
Worksheet time: 6mins
Name
Class
Date
1.
¿Cuál de las siguientes definiciones describe mejor una población estadística finita?
a)
El conjunto de elementos que pueden ser contados o numerados.
b)
El conjunto de elementos que es muy grande y difícil de medir.
c)
El conjunto de elementos que puede ser medido con precisión.
d)
El conjunto de elementos que no tiene límite en su tamaño.
2.
¿Qué se entiende por población infinita en estadística?
a)
Una población que contiene un número extremadamente grande de elementos.
b)
Una población que puede ser contada con precisión.
c)
Una población con un tamaño limitado y contable.
d)
Una población donde todos los elementos son iguales.
3.
¿Cuál de las siguientes variables se considera cualitativa nominal?
a)
Color de ojos.
b)
Altura en centímetros.
c)
Peso en kilogramos.
d)
Edad en años.
4.
¿Qué es una variable estadística cualitativa ordinal?
a)
Una variable que representa categorías con un orden específico.
b)
Una variable que se mide en términos de cantidades numéricas.
c)
Una variable que se puede medir con precisión.
d)
Una variable que no tiene relevancia estadística.
5.
¿Qué es una variable estadística cuantitativa discreta?
a)
Una variable que se mide en términos de cantidades numéricas y puede tomar cualquier valor dentro de un rango.
b)
Una variable que se mide en términos de categorías.
c)
Una variable que no se puede cuantificar.
d)
Una variable que no tiene relevancia estadística.
6.
¿Qué es una variable estadística cuantitativa continua?
a)
Una variable que se mide en términos de cantidades numéricas y puede tomar cualquier valor dentro de un rango.
b)
Una variable que se mide en términos de categorías.
c)
Una variable que no se puede cuantificar.
d)
Una variable que no tiene relevancia estadística.
7.
¿Qué es el tamaño de la muestra en estadística?
a)
El número de elementos en una población.
b)
La cantidad de elementos seleccionados para formar la muestra.
c)
La probabilidad de que la muestra represente a la población.
d)
El margen de error en la estimación de la población.
8.
¿Qué representa el nivel de confianza en el cálculo del tamaño de la muestra?
a)
La probabilidad de que la muestra represente adecuadamente a la población.
b)
El grado de error permitido en la estimación de la población.
c)
La medida de variabilidad en la población.
d)
La probabilidad de que el intervalo de confianza contenga el parámetro poblacional.
9.
¿Qué es el margen de error en una muestra estadística?
a)
La cantidad de error en la estimación de un parámetro poblacional.
b)
El rango de valores en una variable estadística.
c)
La medida de dispersión en una distribución.
d)
La cantidad que la muestra difiere de la población.
10.
¿Qué representan los términos "p" y "q" en el cálculo del tamaño de la muestra?
a)
Las proporciones de eventos en una población.
b)
Los valores medios de una variable en una población.
c)
Los puntos extremos de un intervalo de confianza.
d)
Los valores esperados de una distribución normal estándar.
11.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el tamaño de la muestra en estadística?
a)
Es el número de elementos seleccionados de una población para formar una muestra representativa.
b)
Es la probabilidad de que la muestra represente adecuadamente a la población.
c)
Es el grado de error permitido en la estimación de la población.
d)
Es la medida de variabilidad en la población.
100 %
