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WorksheetsInitiation IA Quizz
Total questions: 13
Worksheet time: 13mins
Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement?
Un modèle basé sur la supervision
Un modèle basé sur la récompense
Un modèle sans données d'entraînement
Un modèle sans algorithmes
Quelle est la caractéristique principale du deep learning?
Utilise des algorithmes profonds
Implique un grand nombre de couches neuronales
Fonctionne uniquement en apprentissage supervisé
Quelle est la différence entre l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé?
L'apprentissage supervisé utilise des données étiquetées, tandis que l'apprentissage non supervisé n'utilise pas d'étiquettes
L'apprentissage supervisé n'utilise pas d'étiquettes, tandis que l'apprentissage non supervisé utilise des données étiquetées
Les deux utilisent des données étiquetées
Qu'est-ce qui distingue le deep learning des approches traditionnelles d'apprentissage automatique?
La nécessité de données massives pour l'entraînement
L'aspect boîte noire
Le besoin de grandes puissance de calcul
Que signifie l'acronyme LLM dans le contexte de l'IA? (mettez une majuscule aux premières lettres)
(a)
Quelle est la principale application du clustering ?
Classer les données en groupes similaires sans étiquettes préalables
Minimiser la fonction de coût pour une tâche spécifique
Prédire une valeur numérique pour une entrée donnée
Appliquer des politiques d'actions basées sur la récompense
Qu'est-ce que l'approche heuristique dans le contexte de l'optimisation?
Un processus automatisé ne nécessitant aucune intervention humaine
Une technique exclusive au deep learning
Une méthode basée sur des règles strictes et déterministes
Une approche guidée par l'expérience et l'intuition pour trouver des solutions proches de l'optimal
En quelle année a été lancé ChatGPT
2016
1954
2022
2020
Quels avantages y a t il à utiliser Copilot plutôt que ChatGPT
L'appel à des sources sur internet
Les données sont sécurisées pour VINCI Energies
Il est plus rapides
Parce que c'est sur Edge
Quels services proposent la plateforme DIANE : www.diane-plateforme.net
Comparaison textuelle de documents
Dénombrement sur plans PDF
OCRiser un PDF scanné
Comparer des plans de différents indices
Pourquoi est-il important d'adopter une approche sceptique à l'égard des rendus générés par les IA, en particulier dans le domaine du langage naturel?
En raison de la possibilité de biais
Ces IA ne sont que des modèles qui n'ont rien de magique
Je suis l'humain et le responsable de mes missions et expertises
Comme tout outil, il faut comprendre les limites et cadres d'applications
Que signifie Garbage In - Garbage Out (GIGO)
La qualité des résultats dépend de la qualité des données d'entrée.
Les modèles d'IA n'ont pas d'impact sur la qualité des données qu'ils reçoivent.
Les erreurs dans les résultats sont principalement dues à des défauts dans les modèles.
La collecte de données est sans importance pour la performance des modèles.
Nous allons commencer les travaux pratiques.
Sauriez vous me dire ce que vous attendez de ces derniers. Quels cas d'applications vous souhaitez travailler ?
Aussi, après ce quizz, n'hésitez pas à me dire quelles notions vous souhaitez revoir s'il en est une.
