NEW
Font size
WorksheetsПовторение тем 3 модуля
Total questions: 12
Worksheet time: 36mins
Какие типы данных можно использовать в линейной регрессии в качестве зависимой переменной?
Количественные
Номинальные
Бинарные
Порядковые
Какие типы переменных можно использовать в линейной регрессии в качестве регрессора?
Количественные
Все типы при грамотном преобразовании
Номинальные
Порядковые
С помощью какого метода находятся оценки параметров линейной регрессии?
Метод наименьших квадратов
Метод наименьших кубов
Метод наибольших квадратов
Метод средних квадратов
При гетероскедастичности дисперсия ошибки _______ и каким-то образом зависит от независимых переменных регрессии.
постоянна
не постоянна
периодична
линейна
Какому закону распределения должны подчиняться ошибки наблюдений согласно предположению о регрессионной модели?
Равномерному
Нормальному
Логнормальному
Нет конкретной формы распределения
Какое слово пропущено в статистическом меме?
Мультиколлинеарность
Гетероскедастичность
Гомоскедастичность
Автокорреляция
Предположим, вероятность того, что событие случится, составляет 0,25. Каков шанс, что это событие случится?
1/3
4
1/4
Какому интервалу принадлежит логарифм шансов?
[0;1]
[0; +∞)
(−∞; +∞)
Какая из моделей лучше описывает данные?
Зеленая
Голубая
Красная
Оранжевая
Розовая
В логистической регрессии предельный эффект показывает, на сколько изменится ___________ наступления события при изменении независимой переменной на 1 единицу.
логарифм шансов
шанс
вероятность
отношение шансов
Соотнесите зависимую переменную с типом логистической регрессии:
1. Специальности в вузе (математика, экономика, физика)
2. Шкала Ликерта (от 1 - "абсолютно не согласен" до 5 - "абсолютно согласен")
A. Порядковая регрессия
Б. Мультиномиальная регрессия
1 - A, 2 - Б
1 - Б, 2 - A
В обоих случаях А
В обоих случаях Б
Какой метод может быть использован для оценки параметров логистической регрессии?
Метод наименьших квадратов
Метод максимального правдоподобия
Метод моментов
Метод средних
