wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Повторение тем 3 модуля

Total questions: 12

Worksheet time: 36mins

Name
Class
Date
1.

Какие типы данных можно использовать в линейной регрессии в качестве зависимой переменной?

a)

Количественные

b)

Номинальные

c)

Бинарные

d)

Порядковые

2.

Какие типы переменных можно использовать в линейной регрессии в качестве регрессора?

a)

Количественные

b)

Все типы при грамотном преобразовании

c)

Номинальные

d)

Порядковые

3.

С помощью какого метода находятся оценки параметров линейной регрессии?

a)

Метод наименьших квадратов

b)

Метод наименьших кубов

c)

Метод наибольших квадратов

d)

Метод средних квадратов

4.

При гетероскедастичности дисперсия ошибки _______ и каким-то образом зависит от независимых переменных регрессии.

a)

постоянна

b)

не постоянна

c)

периодична

d)

линейна

5.

Какому закону распределения должны подчиняться ошибки наблюдений согласно предположению о регрессионной модели?

a)

Равномерному

b)

Нормальному

c)

Логнормальному

d)

Нет конкретной формы распределения

6.

Какое слово пропущено в статистическом меме?

a)

Мультиколлинеарность

b)

Гетероскедастичность

c)

Гомоскедастичность

d)

Автокорреляция

7.

Предположим, вероятность того, что событие случится, составляет 0,25. Каков шанс, что это событие случится?

a)
3
b)

1/3

c)

4

d)

1/4

8.

Какому интервалу принадлежит логарифм шансов?

a)

[0;1]

b)

[0; +∞)

c)

(−∞; +∞)

9.

Какая из моделей лучше описывает данные?

a)

Зеленая

b)

Голубая

c)

Красная

d)

Оранжевая

e)

Розовая

10.

В логистической регрессии предельный эффект показывает, на сколько изменится ___________ наступления события при изменении независимой переменной на 1 единицу.

a)

логарифм шансов

b)

шанс

c)

вероятность

d)

отношение шансов

11.

Соотнесите зависимую переменную с типом логистической регрессии:

  1. 1. Специальности в вузе (математика, экономика, физика)

  2. 2. Шкала Ликерта (от 1 - "абсолютно не согласен" до 5 - "абсолютно согласен")

A. Порядковая регрессия

Б. Мультиномиальная регрессия

a)

1 - A, 2 - Б

b)

1 - Б, 2 - A

c)

В обоих случаях А

d)

В обоих случаях Б

12.

Какой метод может быть использован для оценки параметров логистической регрессии?

a)

Метод наименьших квадратов

b)

Метод максимального правдоподобия

c)

Метод моментов

d)

Метод средних