Font size
WorksheetsVEŠTAČKA INTELIGENCIJA - KVIZ 1
Total questions: 23
Worksheet time: 29mins
Poveži sledeće pojmove i objašnjenja:
Klasifikacija
grupisanje u predefinisane klase
Regresija
predviđanje brojčane vrednosti
Redukcija dimenzionalnosti
smanjenje broja atributa
Detekcija anomalija
prepoznavanje odstupanja u podacima
Šta nije sloj neuralne mreže?
vezivni sloj
ulazni
skriveni
izlazni
Učenje na označenom skupu podataka je?
nenadgledano
nadgledano
polunadgledano
učenje potkrepljivanjem
Koji od algoritama mašinskog učenja opisuje sledeća slika?
(malim slovima latinice)
(a)
Šta nije biblioteka za mašinsko učenje?
TensorFlow
PyTorch
Scikit Learn
React
Organizujte pojmove prema kategorijama kojima pripadaju
Nadgledano učenje
Predviđanje cena nekretnina, akcija…
K - broj klasa
Klasifikacija na osnovu udaljenosti
Slučajne šume
Donošenje odluka
Oponaša ljudski mozak
Bilo koji tipovi ulaza i izlaza
Grupisanje podataka po njihovoj udaljenost u predefinisani broj klasa se naziva
Stablo odlučivanja
Linearna regresija
Klasterovanje k-najbližih suseda
Neuralna mreža
Neuralna mreža koja ima više od jednog skrivenog sloja se naziva?
Black box
Duboka neuralna mreža
Skrivena neuralna mreža
Nadgledana neuralna mreža
Rasporedi
NADGLEDANA NEURALNA MREŽA
IZLAZNI SLOJ
ULAZNI SLOJ
SKRIVENI SLOJ
ZELENI NEURONI
SLOJ OBRADE
Mašinsko učenje je (a) veštačke inteligencije (AI) koja se fokusira na razvoj (b) koji omogućavaju računarima da uče iz i da donose predikcije ili odluke na osnovu (c) .
Koji pristup često koristi eksplicitne simbole kao osnovnu jedinicu za predstavljanje informacija u veštačkoj inteligenciji?
Konekcionistički pristup
Simbolički pristup
Distribuirano predstavljanje
Mašinsko učenje
Koji program je bio prvi sposoban automatski generisati matematičke dokaze?
Logic Theorist
General Problem Solver
Dendral
Prolog
Koje godine je Alan Turing predstavio Turingov test za procenu inteligencije mašine?
1930-1940
1940-1950
1950-1960
1920-1930
Šta predstavlja Deep Learning u veštačkoj inteligenciji?
Upotrebu logičkih metoda
Korišćenje neuronskih mreža sa više slojeva
Simuliranje ljudskog razmišljanja
Učenje klasterizcijom više slojeva
Šta podrazumeva Reinforcement Learning u kontekstu veštačke inteligencije?
Učenje iz podataka
Učenje putem interakcije s okruženjem
Logički pristup
Podrška u programiranju slojeva
Koji faktori su imali ključan uticaj na ubrzanje razvoja veštačke inteligencije?
(moguće više tčnih odgovora)
Smanjenje interesovanja za tehnologiju
Napredak u hardveru
Povećanje dostupnosti velikih skupova podataka
Povećanje cene električne energije
Napredak u algoritmima mašinskog učenja
Koja oblast trenutno dominira u AI pejzažu, posebno u prepoznavanju slika i obradi prirodnog jezika?
Simbolički pristup
Kvantno računarstvo
Genetski algoritmi
Duboko učenje
Upari lika iz filma o veštačkoj inteligenciji i film
2001: Odiseja u svemiru
Terminator 2: Sudnji dan
Matrix
A.I. Artificial Intelligence
(a) je grana računarskih nauka koja se bavi stvaranjem mašina sposobnih za obavljanje zadataka koji zahtevaju ljudsku inteligenciju. Ovo uključuje učenje, razumevanje jezika, prepoznavanje slika, donošenje odluka i rešavanje problema.
(mala slova latinice)
Koji je trenutni trend u razvoju veštačke inteligencije?
Povratak simboličkom pristupu.
Fokus na etičkim pitanjima vezanim za AI.
Razvoj superinteligencije.
Duboko učenje i neuralne mreže.
Koji jezik se često koristi za programiranje u oblasti veštačke inteligencije zbog svoje jednostavnosti i biblioteka?
C++
Java
JavaScript
Python
Prolog
Koji projekat je bio jedan od prvih pokušaja simuliranja ljudskog razmišljanja kroz računar?
ELIZA
IBM Watson
AlphaGo
Deep Blue
Шта је способност машине да чита и разуме људски језик?
Кретање и руковање
Обрада природног језика
Машинско учење
Машинско опажање
