Free Printable Review Manajemen Kuantitatif

1.

PT JAYA ABADI memproduksi susu dan yoghurt kemasan. Kapasitas produksi yang paling rendah adalah 30 jam per minggu yang merupakan 1 periode produksi. Setiap yoghurt membutuhkan 5 jam pada proses produksi, dan setiap susu membutuhkan 1 jam. Sebuah kontrak dari distributor mengharuskan perusahaan untuk memproduksi sedikitnya 10 karton susu dan atau yoghurt dengan berbagai kemungkinan kombinasi. Setiap produksi 1 karton membutuhkan biaya $10 untuk susu dan $15 untuk yoghurt. PT JAYA ABADI ingin mengidentifikasi berapa biaya produksi minimal yang bisa dihasilkan.

Transformasi fungsi constraint ke dalam persamaaan kasus di atas yang paling tepat adalah…..

a)

Fungsi constraint (1):

𝑋1+5𝑋2+1𝑆1+1𝐴1=30

Fungsi constraint (2):

𝑋1+𝑋2+1𝑆2+1𝐴2=10

b)

Fungsi constraint (1):

𝑋1+5𝑋2−1𝑆1−1𝐴1=30

Fungsi constraint (2):

𝑋1+𝑋2−1𝑆2−1𝐴2=10

c)

Fungsi constraint (1):

𝑋1+5𝑋2+1𝑆1+1𝐴1+0𝐴2=30

Fungsi constraint (2):

𝑋1+𝑋2+0𝑆1+0𝐴1+1𝐴2=10

d)

Fungsi constraint (1):

𝑋1+5𝑋2−1𝑆1+1𝐴1+0𝐴2=30

Fungsi constraint (2):

𝑋1+𝑋2+0𝑆1+0𝐴1+1𝐴2=10

e)

Fungsi constraint (1):

𝑋1+5𝑋2−1𝑆1+0𝑆2+1𝐴1+0𝐴2=30

Fungsi constraint (2):

𝑋1+𝑋2+0𝑆1−1𝑆2+0𝐴1+1𝐴2=10

2.

PT JAYA ABADI memproduksi susu dan yoghurt kemasan. Kapasitas produksi yang paling rendah adalah 30 jam per minggu yang merupakan 1 periode produksi. Setiap yoghurt membutuhkan 5 jam pada proses produksi, dan setiap susu membutuhkan 1 jam. Sebuah kontrak dari distributor mengharuskan perusahaan untuk memproduksi sedikitnya 10 karton susu dan atau yoghurt dengan berbagai kemungkinan kombinasi. Setiap produksi 1 karton membutuhkan biaya $10 untuk susu dan $15 untuk yoghurt. PT JAYA ABADI ingin mengidentifikasi berapa biaya produksi minimal yang bisa dihasilkan.

Transformasi fungsi objective ke dalam persamaaan kasus di atas yang paling tepat adalah…..

a)

10X1+15X2−0𝑆1+0𝐴1+0𝐴2

b)

10X1+15X2−0𝑆1+0𝐴1+0𝐴2

c)

10X1+15X2+0𝑆1+0𝑆2+M𝐴1+M𝐴2

d)

10X1+15X2−0𝑆1−0𝑆2−M𝐴1−M𝐴2

e)

10X1+15X2−0𝑆1+M𝐴1+M𝐴2

3.

Special case apa yang terjadi pada case maksimalisasi berikut yang dapat diidentifikasi pada tabel simplex berikut?

a)

Infeasibility

b)

Unboundedness

c)

Degeneracy

d)

Redundancy

e)

Multiple Optimal Solutions

4.

Tentukan jenis special case yang dapat ditemukan pada case dibawah ini:

Fungsi Tujuan ; Maximize 3x₁ + 5x₂

Fungsi Kendala:

x₁ ≥ 5
x₂ ≤ 10
x₁ + 2x₂ ≥ 10
x₁, x₂ ≥ 0

a)

Infeasibility

b)

Unboundedness

c)

Degeneracy

d)

Redundancy

e)

Multiple Optimal Solutions

5.

Pada analisis sensitivitas case maksimalisasi, apa yang akan terjadi pada solusi optimal jika RHS / quantity ditambah namun masih berada dalam range?

Pilih semua yang sesuai!

a)

Basic variables tetap

b)

Basic variables berubah

c)

Total profit tetap

d)

Total profit berubah

e)

Shadow price tidak lagi relevan

6.

Dari tabel berikut, apa yang dapat disimpulkan berkaitan dengan analisis sensitivitas?

Pilih semua yang sesuai!

a)

Shadow price dari S1 adalah −$30 dan dari S2 adalah $0

b)

Shadow price dari S1 adalah $30 dan dari S2 adalah $0

c)

Setiap penambahan jam kerja 1 jam pada S1, profit akan berkurang $30

d)

Setiap penambahan jam kerja 1 jam pada S1, profit akan bertambah $30

e)

Setiap penambahan jam kerja 1 jam pada S2, profit akan berkurang

7.

Manakah diantara hal berikut yang kurang tepat mengenai Dual?

Pilih semua yang sesuai!

a)

Jika primal adalah kasus minimalisasi, maka dual adalah maksimalisasi

b)

Nilai RHS pada fungsi constraint primal akan menjadi RHS pada fungsi constraint dual

c)

Koefisien pada fungsi objective primal akan menjadi koefisien pada fungsi objective dual

d)

Transpose dari koefisien fungsi constraint primal akan menjadi koefisien fungsi constraint dual

e)

Tanda pertidaksamaan pada fungsi constraint akan dibalik

8.

Suatu perusahaan tekstil memproduksi mesin jahit dan kain yang dapat dibeli secara eceran.

Untuk dapat memaksimalkan profitnya, perusahaan dapat melakukan analisis dengan metode apa?

a)

Linear Programming

b)

Pure Integer Programming

c)

Mixed Integer Programming

d)

0/1 Integer Programming

e)

Goal Programming

9.

Developer Java Property sedang mempertimbangkan membangun proyek kluster perumahan elit pada 3 kota berbeda. Karena keterbatasan budget dan sebagai upaya menekan total biaya, Developer hanya dapat membangun maksimal 2 kluster baru pada kota berbeda.

Detail estimasi biaya tetap dan variabel, serta jumlah maksimal unit rumah yang dapat dibangun pada masing-masing lokasi terangkum pada tabel, dimana Developer menargetkan sedikitnya 50 unit rumah dibangun.

Fungsi objective pada case integer programming berikut yang tepat adalah...

a)

Max 40.000𝑋1 + 35.000𝑋2 + 40.000𝑋3

b)

Min 40.000𝑋1 + 35.000𝑋2 + 40.000𝑋3

c)

Max 40.000𝑋1 + 35.000𝑋2 + 40.000𝑋3 + 650𝑋4 + 500𝑋5 + 700𝑋6

d)

Min 40.000𝑋1 + 35.000𝑋2 + 40.000𝑋3 + 650𝑋4 + 500𝑋5 + 700𝑋6

e)

Min 50𝑋1 + 70𝑋2 + 60𝑋3

10.

Developer Java Property sedang mempertimbangkan membangun proyek kluster perumahan elit pada 3 kota berbeda. Karena keterbatasan budget dan sebagai upaya menekan total biaya, Developer hanya dapat membangun maksimal 2 kluster baru pada kota berbeda.

Detail estimasi biaya tetap dan variabel, serta jumlah maksimal unit rumah yang dapat dibangun pada masing-masing lokasi terangkum pada tabel, dimana Developer menargetkan sedikitnya 50 unit rumah dibangun.

Fungsi constraint yang harus dimasukkan dalam analisis diantaranya...

Pilih semua yang sesuai!

a)

𝑋1+𝑋2+𝑋3 ≥ 50

b)

𝑋1+𝑋2+𝑋3 = 0 or 1

c)

𝑋1+𝑋2+𝑋3 ≤ 2

d)

𝑋4, 𝑋5, 𝑋6 ≥ 0 dan integer

e)

𝑋4−650𝑋1 ≤ 0

11.

Max $7X₁ + $6X₂

Subject to: 2X₁ + 3X₂ ≤ 12

6X₁ + 5X₂ ≤ 30

X₁ ≥ 4

X₂ ≥ 2

Dalam metode Branch & Bound Method, diketahui nilai upper bound saat ini $35.20 dan lower bound $33.00.

Maka apa yang dapat kita ketahui dari cabang/subproblem diatas? Pilih semua yang sesuai!

a)

Diperoleh solusi yang feasible dan integer; solusi optimal tercapai

b)

Diperoleh solusi feasible tapi non-integer; branch dipecah menjadi 2 subproblem baru

c)

Branch tidak bisa menghasilkan solusi feasible; branch di-terminate

d)

Tidak dapat memenuhi seluruh constraint

e)

Total profit berada dibawah lower bound

12.

Apa yang bisa disimpulkan dari gambar berikut?

Pilih semua yang sesuai!

a)

Case diatas hanya dapat diselesaikan dengan Goal Programming

b)

Goal keempat ditempatkan pada prioritas terakhir dan satu-satunya yang tidak dapat tercapai

c)

Perubahan urutan prioritas dapat membuat seluruh goal tercapai sepenuhnya

d)

Fungsi tujuan:

MIN (d1-) + (d2-) + (d3-) + (d4-)

e)

Fungsi tujuan:

MIN (d1-) + (d2-) + (d3+) + (d4-)

13.

Apa yang dapat disimpulkan dari tabel iterasi berikut?

Pilih semua yang sesuai!

a)

Solusi optimal telah tercapai karena kriteria optimal telah terpenuhi untuk seluruh prioritas

b)

Total deviasi masih dapat dikurangi dengan memasukkan X2 pada basic variables

c)

X1 diproduksi sebanyak 30/7 unit, X2 tidak diproduksi

d)

X1 diproduksi sebanyak 30 unit, X2 diproduksi sebanyak 7 unit

e)

Goal keempat untuk memproduksi X2 sebanyak 7 unit telah tercapai

14.

Apa yang dapat disimpulkan dari sistem antrian mobil pada gerbang tol?

Pilih semua yang sesuai!

a)

Terdapat multiple channel atau server

b)

Dapat dinyatakan dengan notasi M/M/1

c)

Calling population dapat diasumsikan infinite

d)

Waiting lines dapat diasumsikan finite

e)

Pola kedatangan random mengikuti distribusi Poisson

15.

Dengan asumsi arrival rate sama, tingkat kedatangan mengikuti distribusi Poisson, dan waktu pelayanan mengikuti distribusi exponensial.

Apa yang dapat disimpulkan dari tabel perbandingan hasil analisis berbagai queuing model berikut?

Pilih semua yang sesuai!

a)

Waiting cost paling besar pada M/M/1 dengan service rate 3

b)

Waiting cost paling kecil pada M/M/2 dengan service rate 3

c)

Service cost paling besar pada M/M/1 dengan service rate 4

d)

Service cost paling kecil pada M/M/1 dengan service rate 3

e)

Total cost paling kecil pada M/M/1 dengan service rate 4

Review Manajemen Kuantitatif

Total questions: 15

Worksheet time: 30mins

Similar Resources on Wayground