wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Adversarial Search

Total questions: 13

Worksheet time: 7mins

Name
Class
Date
1.

Permainan catur adalah contoh yang paling umum untuk:

a)

Binary Tree Search

b)

Games yang solusinya ditemukan dengan algoritma Hill-Climbing

c)

adversarial search

d)

Fuzzy Logic

2.

Teknik sering digunakan dalam adversarial search untuk membantu memilih langkah terbaik dalam situasi yang kompetitif adalah (pilih 2):

a)

algoritma minimax

b)

Shortest Path Algorithm

c)

alpha-beta pruning

d)

Breadth First Search

3.

Teori ini adalah cabang dari matematika dan ilmu sosial yang mempelajari interaksi strategis antara para pemain dalam situasi di mana keputusan satu pemain dipengaruhi oleh keputusan yang diambil oleh pemain lainnya

a)

Relativity Theory

b)

Game Theory

c)

Fuzzy logic and Set theory

d)

elasticity theory

4.

Apa tujuan utama dari algoritma minimax dalam kecerdasan artifisial?

a)

Maksimalkan Performance

b)

Minimalkan keuntungan lawan

c)

Maksimalkan total keuntungan dari kedua pemain

d)

Minimalkan total keuntungan dari kedua pemain

5.

Apa istilah yang digunakan untuk menyebut strategi yang memaksimalkan keuntungan pemain jika lawan bermain secara optimal?

a)

Strategi Optimal

b)

Strategi Minimax

c)

Strategi Dominan

d)

Strategi Heuristik

6.

Algoritma minimax menggunakan algoritma yang mana untuk eksplorasi pohon permainan yang lengkap

a)

Depth First Search (DFS)

b)

Shortest Path First

c)

Fuzzy Logic

d)

Breadth First Search

7.

Apa tujuan utama dari algoritma Alpha-Beta Pruning dalam pencarian game?

a)

Memaksimalkan jumlah simpul yang dievaluasi

b)

Minimalkan jumlah simpul yang dievaluasi

c)

Memaksimalkan kedalaman pencarian

d)

Minimalkan waktu komputasi total

8.

Pertanyaan: Apa yang menjadi keunggulan utama algoritma Alpha-Beta Pruning dibandingkan dengan algoritma minimax biasa?

a)

Dapat menemukan solusi optimal secara cepat

b)

Lebih sederhana dan mudah dipahami

c)

Meminimalkan keuntungan lawan

d)

Memperbarui nilai alpha dan beta secara eksplisit

9.

Apa yang dilakukan nilai alpha dan beta dalam algoritma Alpha-Beta Pruning?

a)

Mewakili nilai-nilai optimal untuk kedua pemain

b)

Mewakili batas atas dan bawah dari nilai hasil pencarian

c)

Mewakili nilai evaluasi heuristik

d)

Mewakili jumlah simpul yang dievaluasi

10.

Apa yang dilakukan algoritma Alpha-Beta Pruning untuk menghindari mengevaluasi simpul yang tidak relevan dalam pohon permainan?

a)

Menggunakan fungsi evaluasi heuristik

b)

Menggunakan penyimpanan tabel transposisi

c)

Memperbarui nilai alpha dan beta secara rekursif

d)

Memotong cabang pencarian yang tidak relevan

11.

Pada permainan Monopoli, dadu digunakan untuk menentukan pergerakan pemain. Hal ini menambahkan unsur peluang ke dalam permainan. Permainan ini disebut juga:

a)

Stokastik

b)

Deterministik

c)

Best Fit First Win

d)

Rasional

12.

Mana yang menjadi unsur dalam permainan deterministik?

a)

Dipengaruhi oleh unsur peluang atau keacakan

b)

Hasil dapat diprediksi dengan pasti

c)

Pada permainan Monopoli, Poker, Roulette

d)

Unsur Ketidakpastian

13.

Ada 2 variable yang didefinisikan pada algoritma alpha-beta pruning. Diantaranya adalah Alpha, yang akan menampung "the best - highest value" yang mana nilai awalnya ditandai dengan:

a)

- ∞

b)

+ ∞

c)

Null

d)

undefined