wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Priprema podataka

Total questions: 10

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.

Koje su dve velike grupe atributa koje susrećemo kada se upoznajemo sa skupom podataka?

a)

numerički i grafički atributi

b)

kategorički i grafički atributi

c)

numerički i kategorički atributi

2.

Kada se sretnemo sa nedostajućim vrednostima i imamo situaciju da više od 50% instanci nema neki atribut, onda

a)

brišemo sve te instance

b)

brišemo taj atribut

3.

Kada se sretnemo sa nedostajućim vrednostima i imamo situaciju da nekoliko instanci nema neki atribut, onda

a)

brišemo sve te instance

b)

brišemo taj atribut

4.

Ako želimo da nedostajuću numeričku vrednost popunimo, to ćemo uraditi sa:

a)

maksmilanom vrednošću

b)

minimalnom vrednošću

c)

prosečnom vrednošću

5.

Podaci koji su na neki način drugačiji od preostalih zovu se

a)

duplikati

b)

izuzeci

c)

nedostajuće vrednosti

6.

Ako porast vrednosti jednog atributa prati porast vrednosti drugog atributa, za njih kažemo da su

a)

nekorelisani

b)

pozitivno korelisani

c)

negativno korelisani

7.

Ako porast vrednosti jednog atributa prati pad vrednosti drugog atributa kažemo da su

a)

nekorelisani

b)

pozitivno korelisani

c)

negativno korelisani

8.

Skup za validaciju koristi se za

a)

treniranje samog modela

b)

testiranje modela

c)

praćenje procesa treniranja

9.

Kategorički atribut kao što je pol, zove se još i

a)

numerički atribut

b)

binarni atribut

c)

deskripitvni atribut

10.

One-hot kodiranje se koristi za atribute koji imaju

a)

jednu vrednost

b)

više vrednosti