wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Quizz Penambangan Data

Total questions: 35

Worksheet time: 19mins

Name
Class
Date
1.

Pihak penyusun kebijakan kampus membutuhkan pola kelulusan mahasiswa agar bisa memprediksi lulus tepat waktu atau tidak, maka perlu dilakukan metode:

a)

Estimasi

b)

Clustering

c)

Klasifikasi

d)

Assosiasi

2.

Waktu Pengiriman Pizza dapat dihitung dengan formula/rumus hasil dari teknik data mining:

a)

Klasifikasi

b)

Estimasi

c)

Clustering

d)

Asosiasi

3.

Pemilik warung membutuhkan pola belanja pelanggan karena akan memberikan diskon atau paket khusus kepada pelanggannya. Hal ini dapat diselesaikan menggunakan:

a)

Asosiasi

b)

Klasifikasi

c)

Forecasting

d)

Estimasi

4.

Berdasarkan jenis/metode pembelajarannya, maka clustering termasuk dalam....

a)


Reinforcement Learning

b)


Semi Supervised Learning

c)

Unsupervised Learning

d)

Supervised Learning

5.

Decision Tree (CART, ID3, C4.5, Credal DT, Credal C4.5, Adaptative Credal C4.5), Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbor (kNN), Linear Discriminant Analysis (LDA), Logistic Regression (LogR) adalah algoritma yang bisa digunakan untuk metode....

a)

Klasifikasi

b)

Clustering

c)

Estimasi

d)

Asosiasi

6.

Berdasarkan jenis pembelajarannya, algoritma melakukan proses belajar berdasarkan nilai dari variabel target yang terasosiasi dengan nilai dari variabel prediktor disebut.....

a)

Semi Supervised Learning

b)

Unsupervised Learning

c)

Supervised Learning

d)

Reinforcement Learning

7.

Termasuk ke dalam peran data mining yang manakah data di bawah ini jika Targetnya : kolom type?

a)

Klasifikasi

b)

Forecasting

c)

Klastering

d)

Asosiasi

8.

Termasuk ke dalam peran data mining yang manakah data di bawah ini jika Targetnya : kolom quality?

a)

Klastering

b)

Klasifikasi

c)

Estimasi

d)

Asosiasi

9.

Dengan menggunakan data penjualan barang, kita dapat memperoleh pengetahuan terkait pola barang yang dibeli bersamaan dengan menggunakan task data mining yaitu...

a)


Asosiasi

b)


Klastering

c)

Klasifikasi

d)

Estimasi

10.

Dataset yang attribute dan class berupa data numerik dengan satu class berbentuk time series (Date) diolah menggunakan metode….

a)

Forecasting

b)

Estimasi

c)

Klasifikasi

d)

Klastering

11.

Teknik menggabungkan data dari beberapa penyimpanan data disebut dengan

a)


Binning

b)

integrasi data

c)

hierarki

d)

pengurangan dimensi

12.

Data dirubah menjadi bentuk yang sesuai untuk penambangan, salah satunya dengan metode smoothing, aggregation, normalisasi disebut dengan tahapan

a)


Preprocessing

b)


Ekstraksi

c)


Transformation

d)

Cleaning

13.

untuk mendapatkan kelompok dokumen yang mempunyai kesamaan berdasarkan pernyataan atau kata-kata penting yang muncul dalam dokumen tersebut merupakan tujuan dari

a)

Database

b)

Datamining

c)

Cluster

d)

Klasifikasi

14.

Mengapa pengantar data mining penting dalam analisis data?

a)

Pengantar data mining tidak memberikan kontribusi dalam pemahaman konsep dasar analisis data

b)

Pengantar data mining tidak penting dalam analisis data

c)

Pengantar data mining membantu dalam memahami konsep dasar, teknik, dan algoritma yang digunakan dalam proses data mining.

d)

Pengantar data mining hanya digunakan untuk tujuan akademis

15.

Apa saja teknik yang digunakan dalam pengantar data mining?

a)

Linear Algebra, Calculus, Statistics

b)

Data Visualization, Data Cleaning, Data Encryption

c)

Classification, Clustering, Regression, Association Rules, Anomaly Detection

d)

Text Mining, Image Recognition, Speech Synthesis

16.

Pada himpunan data terstruktur, tipe data dibagi menjadi dua, yaitu

a)


Atribut, label

b)

Atribut, Class target

c)

Diskrit, kontinyu

d)

Kategorik, Numerik

17.

Berikut adalah alasan mengapa metode regresi banyak digunakan, kecuali

a)

Memahami hubungan antar variabel

b)

Memprediksi (forecasting) nilai variabel

c)

Menemukan pola dalam data

d)

Mengelompokkan data

18.

Manakah dari metrik evaluasi berikut yang diterapkan untuk evaluasi model regresi?

a)

AUC-ROC

b)

Mean Absolute Error (MAE)

c)

Accuracy

d)

Salah semua

19.

Regresi logistik merupakan algoritma pembelajaran mesin yang diawasi (supervised learning)

a)

Benar

b)

Salah

20.

Dari persaman regresi: Y=a+bX. "a" merupakan?

a)

Variabel dependent

b)

Variabel independent

c)

Konstanta

d)

Koefisien variabel X

21.

contoh penelitian yang menggunakan uji regresi adalah

a)

hubungan panjang tungkai terhadap power tendangan

b)

analisis pengaruh panjang tungkai terhadap power tendangan

c)

kontribusi panjang tungkai terhadap power tendangan

d)

faktor-faktor yang mempengaruhi panjang tungkai dan power tendangan

22.

pada persamaan regresi jika Y = 87,87 + 1,39 X .

x=9

maka y=???

a)

98.99

b)

87.87

c)

101.77

d)

100.38 

23.

Pengukuran Sensitivity dalam evaluasi classifier disebut juga dengan..

a)


Precision

b)

Informedness

c)

Recall

d)

Fall out

24.

Jika diketahui nilai sebuah atribut adalah 70, berapakah hasil normalisasi dengan metode min-max pada "rentang normal" 10 s.d. 120 ?

a)

80.55

b)

10.55

c)

10.70

d)


80.70

25.

Diantara pilihan berikut, yang BUKAN merupakan salah satu tahapan dalam CRISP-DM adalah...

a)

Data Aggregation

b)

Business Understanding

c)

Evaluation

d)


Modeling

26.

Naive Bayes termasuk ke dalam kategori ...

a)

Clustering

b)

Regression

c)

Classification

d)

Salah semua

27.

Sebutkan 3 bagian dari sebuah Neuron (Saraf)?

a)

Dendrite, Saxon, Aoma

b)

Dendrite, Soma, Axon

c)

Gamio, Saxio, Dendrition

d)


Dęndrìtē, Âxòn, Sómä

28.

Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) terinspirasi dari?

a)


Hati manusia

b)

Mata Manusia

c)

Otak manusia

d)

Kepala Manusia

29.

Ada berapa hidden layers (lapisan tersembunyi) dalam jaringan saraf berikut?

a)


4

b)

5

c)

6

d)

8

30.


Apa yang dimaksud dengan Fungsi Aktivasi (activation function)?

a)

cara untuk menentukan seberapa baik performa model pembelajaran sebuah JST dengan mempertimbangkan nilai-nilai berbeda dari setiap parameter

b)

sebuah algoritma optimasi yang digunakan untuk mencari nilai parameter (koefisien) dari fungsi (f) yang meminimalkan fungsi biaya (biaya)

c)

Mengajarkan mesin/komputer dengan sebuah algoritma terhadap serangkaian data

d)

Sebuah fungsi yang digunakan untuk mengaktifkan Jaringan Saraf (Neural Network) untuk memecahkan masalah non-linear

31.

............ adalah serangkaian algoritma yang bertujuan untuk memahami korelasi hubungan antar data menggunakan sebuah proses yang terinspirasi oleh cara kerja otak manusia

a)


Artificial neural network (ANN)

b)

sel saraf

c)


algoritma k - mean

d)


Deep Learning

32.

Fungsi Aktivasi (activation function) apakah ini?

a)


sigmoid

b)


ReLU

c)

ELU

d)

tanh

33.

Apa saja yang termasuk komponen Neural Network?!

a)


Neuron (saraf)

b)

Weight (Bobot)

c)

Hidden Layer

d)

Semua pilihan benar

34.

Berikut ini merupakan metrik evaluasi berikut yang diterapkan untuk evaluasi model klasifikasi, kecuali


a)

Accuracy

b)

Sensitivity

c)

F1 Score

d)

MAE

35.

Metode klasifikasi yang menggunakan pendekatan probabilistik untuk menentukan class label adalah ...

a)


Naive Bayes

b)

K-NN

c)

Jaringan Syaraf Tiruan

d)

Semua pilihan benar