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Preguntas probabilidad

Total questions: 21

Worksheet time: 11mins

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1.

¿Que es la probabilidad condicional?

a)

Es la probabilidad de que no ocurra un evento dado que otro evento ya ha ocurrido

b)

Es la probabilidad de que ocurra un evento dado que otro evento ya ha ocurrido

c)

Es la probabilidad de que un evento ocurra dado que otro evento aún no ha ocurrido

2.

¿Cual es la fórmula para calcular la probabilidad condicional?

a)

P(A|B)=P(A n B) / P(B)

b)

M(A|B)=M(A n B) / M(B)

c)

P(A|S)=P(A n S)

3.

¿Que representa P(A|B)=?

a)

El evento B ocurre siempre que el evento A ocurra

b)

El evento A ocurra siempre que el evento B ocurra

c)

El evento B ocurra siempre que el evento A no ocurra

4.

¿Que significa P(A|B)= P(A)?

a)

El evento A y el evento B son independientes ósea que la ocurrencia de A afecta la probabilidad de B

b)

El evento A y el evento B son dependientes ósea que la ocurrencia de A afecta la probabilidad de B

c)

El evento A y el evento B son independientes ósea que la ocurrencia de A no afecta la probabilidad de B

5.

¿Por qué es importante la probabilidad condicional?

a)

Porque es crucial en la modelizacion y la predicción de eventos

b)

Porque se aplica en el día a día

c)

Porque es importante al momento de decidir lanzar una moneda

6.

La manera en la que se calcula la probabilidad condicional de A bajo la hipótesis B es

a)

P(A|B)= c entre c+b

b)

P(A|B) =c entre c+b

c)

Ninguna de las anteriores

7.

¿Cuál es el objetivo de la distribución de poisson?

a)

Conocer las características de un objeto

b)

Conocer las características de un experimento aleatorio

c)

Conocer las partes de un experimento

8.

¿Cual es la fórmula de poisson?

a)

b)

c)

9.

La constante “e” ¿que valor tiene?

a)

e=2.1345

b)

e=3.5420

c)

e=2.7182

10.

¿Qué es K?

a)

Ninguna de las anteriores

b)

Número de veces que aparece el interés en el intervalo

c)

Número de veces que se presenta el evento de interés en el intervalo de tiempo o espacio

11.

¿Cual es la representación de:

En la distribución de poisson?

a)

El promedio de la tasa de ocurrencia de eventos en un intervalo de tiempo

b)

El promedio del aumento de probabilidad en poco tiempo

c)

Ninguna de las anteriores

12.

¿Que condiciones deben Cumplirse para que un proceso pueda moldearse con una distribución de poisson?

a)

1.los eventos no ocurren

  1. 2. No pueden tener tasa de promedio

b)

1.los eventos deben ocurrir de forma dependiente

2.no tienen una tasa constante de promedio

c)
  1. 1. Los eventos deben ocurrir de forma independiente

  2. 2.tener una tasa constante promedio

13.
  1. ¿Cuál es la relación entre la distribución de Poisson y la distribución binomial cuando el número de ensayos (n) tiende a infinito y la probabilidad de éxito (p)
    tiende a cero?

a)
  1. Cuando el número de ensayos (n)
    tiende a infinito y la probabilidad de éxito (p) tiende a cero, la distribución binomial se aproxima a la distribución de Poisson.

b)

Son prácticamente iguales

c)
  1. Cuando el número de ensayos (n)
    tiende a corto y la probabilidad de éxito (p) tiende a diez , la distribución binomial se aproxima a la distribución de Poisson.

14.
  1. ¿Cuál es la forma de la función de masa de probabilidad (PMF) de la distribución de Poisson?

a)
  1. P(x; 1) = (1^x) / x!,

b)
  1. P(x; 1) = (e^-1*
    1^x) / x!

c)
  1. P(x; 1) = (e^-1*
    1^x)

15.
  1. ¿Cómo se relaciona la media (N) y la varianza (o^2) en la distribución de Poisson?

a)
  1. la varianza es igual al
    cuadrado de la media: 0^2 = 1

b)
  1. la varianza es igual al
    cuadrado de la media: 0^2 = 2.

c)
  1. la varianza es igual al
    cuadrado de la media: 0^2 = 4

16.

¿Que es el teorema de bayes?

a)

Principio casi importante en la teoría de la probabilidad de una hipótesis a la luz de existente evidencia

b)

Principio fundamental en la teoría de la probabilidad de una hipótesis a la luz de nueva evidencia

c)

Principio fundamental en la teoría de la probabilidad de una teoria a la luz de poca experiencia

17.

¿Cual es la fórmula del teorema de bayes?

a)

b)

c)

18.

¿Cual es el uso principal del teorema

De bayes?

a)

Actualizar creencias o probabilidades a medida que se optímeme nuevas evidencias inexistentes

b)

busca creencias o probabilidades que a medida que se optímeme nuevas evidencias

c)

Actualizar creencias o probabilidades a medida que se optímeme nuevas evidencias relevantes

19.

¿Cual es la relación entre el

Teorema de bayes y da inferencia dayesiana?

a)

Enfoque matemático que se utiliza Pat ver las creencias sobre las estadísticas

b)

Enfoque estadístico que se utiliza para actualizar las creencias sobre los parámetro

c)

Enfoque teórico que se utiliza para actualizar las evidencias ya obtenidas

20.

¿Que papel juega el factor de normalización en el teorema de bayes?

a)

Asegurar que las probabilidades condicionales sumen 1

b)

Asegurar que las estadísticas sumen 1

c)

Asegurar que las probabilidades condicionales sumen 2

21.

Esto es de:

a)

Bayes

b)

Poisson

c)

Tales