WorksheetsII-03-2_딥러닝의 개념과 활용
Total questions: 1
Worksheet time: 8mins
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1-10.
1.
딥러닝은 무엇을 모방하여 고안된 기계학습 방법인가?
a)
화학 반응
b)
유전자 구조
c)
인간의 신경망 원리
d)
양자역학
2.
딥러닝에서는 어떤 데이터에서 자동으로 특징을 추출하여 학습하는가?
a)
음악 악보
b)
의료 기록
c)
사람이 직접 추출한 특징 데이터
d)
화학식
3.
딥러닝과 기계학습의 가장 큰 차이점은 무엇인가?
a)
사용되는 하드웨어
b)
알고리즘 복잡도
c)
학습 방법
d)
데이터 크기
4.
딥러닝에서 이미지의 특성을 추출하기 위해 사용되는 기술은 무엇인가?
a)
CNN
합성곱 신경망
b)
DNN
심층 신경망
c)
RNN
순환 신경망
d)
SVM
서포터 백터 머신
5.
순환 신경망은 어떤 데이터를 다루는 작업에서 많이 사용되는가?
a)
DNA 염기 서열
b)
지리적 정보
c)
화학식
d)
음악 악보
6.
딥러닝에서 합성곱 연산을 통해 이미지의 특성을 추출하는 과정은 무엇인가?
a)
합성곱 신경망
b)
선형 회귀
c)
순환 신경
d)
클러스터링
7.
딥러닝에서 음악은 어떤 데이터로 볼 수 있는가?
a)
샘플링 된 소리 신호
b)
세계 기온 변화
c)
음계들의 순서
d)
DNA 염기 서열
8.
딥러닝에서 사용되는 인공 신경망은 무엇으로 구성되어 있는가?
a)
뉴런
b)
세포
c)
분자
d)
유전자
9.
딥러닝을 활용하여 해결하기 어려웠던 복잡한 문제 중 하나는 무엇인가?
a)
축구 경기 예측
b)
바둑
c)
음식 메뉴 추천
d)
도서 추천
10.
딥러닝에서 인간의 뇌의 동작 방식을 모델링하여 구현한 것은 무엇인가?
a)
RNN
순환 신경망
b)
CNN
합성곱 신경망
c)
DNN
심층 신경
d)
ANN
인공신경망
100 %
