Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

10. Bizonytalanság kezelése

Total questions: 15

Worksheet time: 9mins

Name
Class
Date
1.

Hogyan szamoljuk az A esemény valószínűségét feltéve, hogy B esemény - amely

valószínűsége nagyobb, mint nulla - bekövetkezik?

a)

P(A|B) = P(A)P(B) / P(B)

b)

P(A|B) = P(B|A)P(B) / P(A)

c)

P(A|B) = P(A,B) / P(A)

d)

P(A|B) = P(A,B) / P(B)

2.

Mikor mondjuk, hogy A és B események feltételesen függetlenek E eseményre nézve?

a)

P(AB|E) = P(A|E) P(B|E)

b)

P(AB|E) = P(A|E)

c)

P(AB|E) = P(B|E)

d)

P(AB|E) = P(A|E) P(B|E) / P(E)

3.

Az alábbiak közül melyik egy Bayes tétel?

a)

P(A|B) = P(B|A) P(B) / P(A)

b)

P(B|A,E) = P(A|B,E) P(A|E) / P(B|E)

c)

P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B)

d)

P(B|A,E) = P(A,B|E) P(A|E) / P(B|E)

4.

A alábbiak közül melyik NEM igényel bizonytalanság kezelést?

a)

Axiómákból kiinduló logikai következtetés.

b)

Hiányzó adatok alapján történő következtetés.

c)

Ellentmondó adatokra épülő következtetés.

d)

Elmosódott jelentésű állítások alapján történő következtetés.

5.

Milyen gráf a valószínűségi háló?

a)

Véges fa-gráf.

b)

δ-gráf.

c)

Véges fa.

d)

Véges körmentes irányított gráf.

6.

Mit mutat meg a valószínűségi háló feltételes valószínűségi táblája?

a)

Azt, hogy egy él valószínűségi változója milyen valószínűséggel vesz fel egy adott értéket feltéve, hogy az él kezdőcsúcsába futó élek valószínűségi változói adott értékűek.

b)

Azt, hogy egy csúcs valószínűségi változója milyen valószínűséggel vesz fel egy adott értéket feltéve, hogy a gyerek csúcsok valószínűségi változói adott értékűek.

c)

Azt, hogy egy él valószínűségi változója milyen valószínűséggel vesz fel egy adott értéket feltéve, hogy az él végcsúcsából kifutó élek valószínűségi változói adott értékűek.

d)

Azt, hogy egy csúcs valószínűségi változója milyen valószínűséggel vesz fel egy adott értéket feltéve, hogy a szülő csúcsok valószínűségi változói adott értékűek.

7.

Mit jelent a normalizálás technikája?

a)

Adott kifejezések olyan együtthatóval történő szorzását, hogy ezáltal az összegük 1 legyen.

b)

Bayes hálók fa-gráfokká történő átalakítását.

c)

Adott összegű kifejezések közös együtthatójának kiszámolását.

d)

A kettes norma alkalmazását.

8.

Mit jelent az, hogy egy valószínűségi háló egyszeresen kötött?

a)

Azt, hogy a háló egy fa-gráf.

b)

Azt, hogy a háló éleinek irányításait megfordítva irányított fát kapunk.

c)

Azt, hogy a háló körmentes.

d)

Azt, hogy a háló egy irányított fa.

9.

Az alábbiak közül melyek igazak a valószínűségi hálókra?

a)

Csúcsai egy adott tárgykör valószínűségi változóit reprezentálják.

b)

Egyetlen célcsúcsa van.

c)

Az éleiről elhagyva az irányítást a hálóból egy irányítatlan fát kapunk.

d)

Irányított élei a válószínűségi változók közötti közvetlen ok-okozati összefüggéseket mutatják.

10.

Hogyan javítható a valószínűségi hálóban való számítás hatékonysága, ha a háló nem fa-gráf?

a)

A valószínűségi hálót példák generálására használjuk, amelyekből relatív gyakoriságot számolunk.

b)

Csúcsok elhagyásával több fa-gráfokra bontjuk a valószínűségi hálót.

c)

Nem javítható.

d)

Csúcsok összevonásával fa-gráffá alakítjuk a valószínűségi hálót.

11.

Milyen heurisztikus bizonytalanságkezelő technikákról hallott?

a)

MYCIN szakértő rendszer következtetése.

b)

Zárt világ feltételezés.

c)

Bayes-i frissítés módszere.

d)

Fuzzy következtetés.

12.

Mely fogalmak kapcsolhatók egymáshoz a bizonytalanság kezelésnél? - fa-gráf

a)

csúcsok összevonása

b)

MYCIN

c)

feltételes valószínűség

d)

véges körmentes gráf

13.

Mely fogalmak kapcsolhatók egymáshoz a bizonytalanság kezelésnél? - heurisztikus módszer

a)

csúcsok összevonása

b)

MYCIN

c)

feltételes valószínűség

d)

véges körmentes gráf

14.

Mely fogalmak kapcsolhatók egymáshoz a bizonytalanság kezelésnél? - bizonytalan következmény

a)

csúcsok összevonása

b)

MYCIN

c)

feltételes valószínűség

d)

véges körmentes gráf

15.

Mely fogalmak kapcsolhatók egymáshoz a bizonytalanság kezelésnél? - valószínűségi háló

a)

csúcsok összevonása

b)

MYCIN

c)

feltételes valószínűség

d)

véges körmentes gráf