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Evaluación Metodología de Investigación

Total questions: 10

Worksheet time: 3hrs 30mins

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1.

Es la Relación entre causa y efecto

a)

Causalidad

b)

Temporalidad

c)

Fuerza de Asociación

d)

Coherencia

2.

Es un ejemplo de diseño de estudio que demuestra Causalidad

a)

Estudio Transversal Descriptivo

b)

Estudio Transversal Analítico

c)

Estudio de Cohorte

d)

Serie de Casos

3.

Es un ejemplo de Variable Discreta

a)

Indice de Masa Corporal

b)

Peso en Kilogramos con decimales

c)

Estatura en centímetros

d)

Cifras de Hemoglobina

4.

Variable que se caracteriza porque no tiene valores numéricos, tiene cualidades y no tiene orden.

a)

Continua

b)

Discreta

c)

Ordinal

d)

Nominal

5.

Qué significa el valor de p en los resultados de un estudio?

a)

Entre más pequeño significa que el estudio es más fiable

b)

Estima el posible impacto clínico de los resultados

c)

Informa sobre si el estudio es Cuantitativo o no

d)

Si es menor a 0.05 indica que existe diferencia, se calcula a través del nivel de confianza y establece la probabilidad de que el resultado sea debido al azar.

6.

Es la prueba estadística no parámetrica que permite medir la fuerza de asociación causal o no causal

a)

T de student

b)

Razón de momios

c)

Riesgo Relativo

d)

Intervalo de confianza

7.

Completa la oración: La .............es la media aritmética de un conjunto de valores numéricos. La ............ es el valor medio de un conjunto de datos cuando los valores se ordenan de forma ascendente o descendente. La .............. representa el valor o categoría más común dentro del conjunto de datos.

a)

Media, Mediana y Moda

b)

Media, Promedio y Mediana

c)

Desviación Estándar, Mediana y Moda

d)

Media, Inferencia y Frecuencia

8.

Es el tipo de investigación que trata de determinar la fuerza de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda muestra procede.

a)

Cualitativa

b)

Cuantitativa

9.

Se comete este tipo de error al hacer el análisis estadístico cuando la hipótesis nula es verdadera, pero la rechazamos.

a)

Error tipo II

b)

Error alfa

c)

Error beta

d)

Error tipo I

10.

Esta hipótesis es aquella afirmación que suponemos verdadera mientras no aparezcan fuertes evidencias de lo contrario.

a)

Hipótesis Nula

b)

Hipotesis Alterna