1.Cuando la prueba estadística clásica o paramétrica correspondiente no es válida; es decir, no cumple con las características de una Distribución Normal.

2.En aplicaciones en donde la prueba estadística clásica o paramétrica es razonablemente válida, pero un estimador no paramétrico puede ser más eficiente.

Son indicaciones para preferir:

1.Tienen mayor eficiencia que los métodos paramétricos en distribuciones asimétricas, o sea cuando hay valores atípicos o datos aberrantes.

2.Tienen validez en el sentido de que su nivel de confiabilidad es realmente el especificado en la mayoría de las pruebas.

3.Generalmente son mucho más fáciles de cálculo que las técnicas de las estadísticas clásicas.

Son desventajas del uso de metodos NO parametricos:

Es la principal ventaja de las Pruebas Estadísticas no Paramétricas consiste en que pueden efectuarse inferencias exactas cuando las suposiciones fundamentales de los métodos estándar no pueden cumplirse en su totalidad.

Las medias, desviaciones estándar y probabilidades son llamadas:

Los métodos de Estadística Inferencial son llamados Métodos Estadísticos Paramétricos porque ellos son basados en muestreo de una población con parámetros específicos como:

Las Pruebas no Paramétricas son frecuentemente llamadas:

Las Pruebas Estadísticas no Paramétricas son útiles cuando el tipo de datos es:

Las Técnicas no Paramétricas serán así una metodología de trabajo idéntica a las técnicas paramétricas pero con la diferencia evidente de que las hipótesis planteadas no harán referencia al valor de los parámetros desconocidos o sus relaciones con los de otra población.

Los contrastes no paramétricos son más sencillos matemáticamente que los paramétricos y se deducen de expresiones sencillas, ES:

Las Pruebas no paramétricas son más sencillas de realizar, las operaciones necesarias son más simples.  ES:

Las hipótesis de aplicación en una Prueba no Paramétrica son menos detalladas y restrictivas.  ES:

Dado que las hipótesis de aplicación son menos restrictivas y numerosas es más fácil percatarse de su incumplimiento. ES:

Las Pruebas no Paramétricas requieren datos ordinales o nominales, mientras que las Pruebas Paramétricas requieren escala de razón o de intervalo, SON:.

Con tamaños muestrales inferiores a diez en las Pruebas Paramétricas no se puede aplicar la característica de normalidad, se comete incumplimiento a las hipótesis de aplicación, por lo que son más adecuadas las Pruebas No Paramétricas; las cuales disminuyen su eficiencia precisamente cuanto mayor es el tamaño muestral, ES:

La eficacia de una prueba paramétrica se refiere a la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando ésta sea realmente falsa

Mide la probabilidad de tomar la acción que se desea que ocurra:

En la práctica se pueden utilizar métodos PARAMETRICO cada vez que el tamaño de las muestras es pequeño y por lo tanto no hay garantía de que los estimadores tengan distribución normal

Es un número asignado a un elemento muestral individual de acuerdo con su lugar en la lista ordenada; por ejemplo, del más pequeño al más grande o del mejor al peor. Al primer elemento se le asigna un rango de 1, al segundo elemento se le asigna un rango de 2 y así sucesivamente.  

Son métodos empleados en ESTADÍSTICA INFERENCIAL, porque se basan en el muestreo de una población con parámetros específicos, como la media (m), la desviación estándar (s) o la proporción (p).

Que es la prueba no parametrica

La Prueba No Parametrica es conocida tambien como

La Prueba de Friedman de que trata

La prueba de U de Mann-Whitney cuantas muestras lleva

La prueba de U de Mann-Whitney cuantas muestras lleva

La prueba de T de Wilcoxon tiene dos muestra con datos

La prueba no parametricas de kuskal wallisde varias muestras con datos

Que es una ANOVA

Que prueba no parametrica usa un método de ordenar los datos por fila o bloques

¿Cuál es el objetivo de la estadística inferencial en Psicología?

¿Qué condiciones debo buscar respecto a la medición de las variables para usar pruebas estadísticas paramétricas?

Un gráfico se puede interpretar considerando para su interpretación

Las muestras relacionadas son aquellas que tienen los mismos integrantes antes y después de un tratamiento

Las muestras independientes son aquellas que tienen los mismos integrantes antes y después de un tratamiento

Existen dos tipos de formulas para calcular la muestra, una para poblaciones finitas y otra para poblaciones infinitas Revisa: https://www.youtube.com/watch?v=oc8i9g144Y0

La distribución normal en una población se puede calcular mediante las pruebas de normalidad de:

Cuando se utilizan pruebas no paramétricas las muestras deben ser:

La Psicología deja de ser científica si los procedimientos estadísticos no aportan a la interpretación de resultados

Las variables de intervalo contemplan el 0 como parte de la medición existiendo valores posibles con signo negativo

Las siguientes pruebas son ejemplos de pruebas parametricas exepto una

Las siguientes pruebas son ejemplos de no pruebas parametricas exepto una

Un grupo de psicólogos tiene el objetivo de saber si ser de una u otra escuela puede tener influencia en el estrés. Para esto se midió el estrés entre estudiantes de la UNAM y estudiantes del POLI (los valores medidos del estrés son cuantitativos y al analizar la distribuciónse encontró que es normal pero no hay homogeneidad en las varianzas de los grupos) ¿Qué prueba puedes elegir?

Un grupo de psicólogos se plantea saber si un grupo de ratas que comen de forma más variable tienen mayor número de parqueos que ratas que solo comen pellet. Para eso dividen a las ratas en 2 grupos, uno que solo come pellet y otro que tiene una alimentación más variada (la variable es cuantitativa y encontraron que la distribución es normal así como se cumplió con la homogeneidad de las varianzas).

Algunos investigadores quieren saber si la cantidad de glucosa en la sangre, que es una variable cuantitativa, es diferente entre trabajadores del IMSS, ISSSTE, Hospital San Ángel y el Hospital de la Cruz Roja; por lo que dicen medir la glucosa en la sangre de 80 trabajadores de cada una de las instituciones (la VD es la glucosa en la sangre y es cuantitativa; los investigadores encuentran que no existe homogeneidad de varianzas y tampoco existe normalidad en la muestra). ¿Qué tipo de prueba se aplicaría?

Unos investigadores quieren saber si el estrés puede influir en la autorregulación, por ello aplican un cuestionario de estrés y otro de autorregulación a 102 estudiantes. Conociendo el estrés se pueden dividir en dos grupos; los de nivel moderado y los de nivel severo de estrés.

- Hipótesis científica: comparación de grupos independientes.

- VI: estrés con dos niveles moderado y severo.

- VD: es la autorregulación con una escala intervalar.

¿Qué tipo de prueba se aplicaría?

Unos psicólogos buscan analizar los niveles de asertividad de un grupo de adolescentes en función del estilo educativo de sus padres. Participan 11 adolescentes de 2do grado de secundaria; 6 identificados con padres de estilo democrático y 6 con padres de estilo autoritario. El estilo educativo se identifica a través de un cuestionario por parte los padres. La asertividad fue medida con un cuestionario aplicado a los profesores de los alumnos.

- Hipótesis científica: comparación de grupos independientes.

- VI: El estilo educativo de los padres.

- VD: Asertividad.

Se investiga la eficacia de un tratamiento para reducir el estado depresivo en 19 estudiantes universitarios a los que se les mide la depresión con el inventario de depresión de Beck antes y después del tratamiento.

- Hipótesis científica: comparación de grupo relacionados en dos momentos.

- VI: Tratamiento para la depresión.

- VD: Depresión como variable cuantitativa.

Se pretende investigar si es efectivo un taller para mejorar la resiliencia en estudiantes por lo cual se juntan a 25 jóvenes que se les aplica un cuestionario de resiliencia hecho para medir en el taller en una escala ordinal. Se obtiene una mediana de 12 y después del taller se les vuelve a aplicar el cuestionario y ahora la mediana del grupo es de 15.

- Hipótesis científica: comparación de grupos relacionados.

- VI: Taller.

- VD: La resiliencia de los estudiantes.

Cuatro grupos de pacientes psicológicos se sometieron a terapias diferentes;

terapia humanista, terapia de aceptación y compromiso, terapia familiar sistemica y terapia cognitivo-conductual, esto para tratar la ansiedad al final de cada tratamiento, a cada uno se le aplicó la escala de ansiedad de Beck para conocer si existen diferencias en las medias de ansiedad.

- Hipótesis científica: comparación de grupo independientes.

- VI: Tratamientos.

- VD: Ansiedad.

Cual de estos criterios NO justifica el uso de una prueba no paramétrica

Cual es la prueba no paramétrica equivalente a un ANOVA de un factor y de 3 o más tratamientos

Si se quiere medir la percepción del nivel de contaminación visual en una escala descriptiva (no contaminado, poco contaminado, medianamente contaminado y muy contaminado) de cuatro barrios de Bogotá. En cada sitio se tienen 20 informantes que determinan su precepción del nivel de contaminación. Cual análisis estadístico recomendaría?

Cual es la desventaja de una prueba no paramétrica frente a una paramétrica

Se está midiendo el volumen de gas producido en digestores antes de la aplicación de un inóculo, y luego de aplicar un inóculo bacteriano (en el mismo digestor). Se repite el procedimiento en 10 digestores pequeños de medio galón cada uno. En la prueba de Shapiro-Wilk se obtiene un p-valor (significancia) de 0.01 con un error del 5%. ¿Qué prueba puedo usar para determinar el efecto de la adición del inóculo?

¿Con qué tipo de datos se utiliza la prueba de Fisher?

¿Cuándo se utiliza chi cuadrado?

Unos psicólogos buscan analizar los niveles de asertividad de un grupo de adolescentes en función del estilo educativo de sus padres. Participan 11 adolescentes de 2do grado de secundaria; 6 identificados con padres de estilo democrático y 6 con padres de estilo autoritario. El estilo educativo se identifica a través de un cuestionario por parte los padres. La asertividad fue medida con un cuestionario aplicado a los profesores de los alumnos.

- Hipótesis científica: comparación de grupos independientes.

- VI: El estilo educativo de los padres.

- VD: Asertividad.

Se investiga la eficacia de un tratamiento para reducir el estado depresivo en 19 estudiantes universitarios a los que se les mide la depresión con el inventario de depresión de Beck antes y después del tratamiento.

- Hipótesis científica: comparación de grupo relacionados en dos momentos.

- VI: Tratamiento para la depresión.

- VD: Depresión como variable cuantitativa.

Se pretende investigar si es efectivo un taller para mejorar la resiliencia en estudiantes por lo cual se juntan a 25 jóvenes que se les aplica un cuestionario de resiliencia hecho para medir en el taller en una escala ordinal. Se obtiene una mediana de 12 y después del taller se les vuelve a aplicar el cuestionario y ahora la mediana del grupo es de 15.

- Hipótesis científica: comparación de grupos relacionados.

- VI: Taller.

- VD: La resiliencia de los estudiantes.

Cuatro grupos de pacientes psicológicos se sometieron a terapias diferentes;

terapia humanista, terapia de aceptación y compromiso, terapia familiar sistemica y terapia cognitivo-conductual, esto para tratar la ansiedad al final de cada tratamiento, a cada uno se le aplicó la escala de ansiedad de Beck para conocer si existen diferencias en las medias de ansiedad.

- Hipótesis científica: comparación de grupo independientes.

- VI: Tratamientos.

- VD: Ansiedad.

¿Qué es chi cuadrado?

¿Con qué tipo de datos se utiliza la prueba de Fisher?

En las tablas de contingencia de corrección de Yates , ¿Qué representan las columnas k?

¿Para qué se usa chi cuadrado?

En corrección de Yates ¿Cuál es el primer paso que se debe realizar?

¿Cuándo se utiliza chi cuadrado?

¿Cuándo se utiliza corrección de Yates?

¿Quién inventó chi cuadrado?

¿Con que tipos de datos se utiliza la corrección de Yates?

¿Qué valor se le asigna a Chi cuadrada tabulada?

¿Cuándo se utiliza la prueba de Fisher?

¿Quién inventó la corrección de Yates?

¿Quién invento la prueba de Fisher?

¿Cuál es el primer paso para despejar la fórmula de chi cuadrado?

En chi cuadrado ¿Qué sucede cuando P es igual o menor a a?

¿ Qué características deben cumplir los grupos para la prueba de Fisher?

En nuestra fórmula de la prueba de Fisher ¿Qué significado adquiere la N?

En chi cuadrado ¿Qué son las tablas 2 x 2?

¿En qué tipo de tablas se representa la prueba de Fisher?

En las tablas de contingencia de la corrección de Yates, ¿Qué representan las filas r?