Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

эккком

Total questions: 24

Worksheet time: 12mins

Name
Class
Date
1.

EXCEL ортасында регрессия есептерін компьютермен шығару  үшін қандай функцияны пайдалана отырып анықтауға болады?

a)

Сервис→Надстройки→Пакет анализа→Регрессия

b)

Сервис→Надстройки→Пакет анализа→Выборка

c)

Сервис→Надстройки→Пакет анализа→Ранг и персентиль

d)

Сервис→Надстройки→Пакет анализа→Ранг

e)

Сервис→Надстройки→Пакет анализа→Корреляция

2.

Регрессия теңдеуі қалай белгіленеді?

a)

У=f(x)

b)

Y=y(f)

c)

Y=x(f)

3.

Сызықтық емес регрессияның неше классын ажыратады?

a)

2

b)

1

c)

3

d)

4

e)

5

4.

Ұғындырылатын айнымалылар талдауына енгізілген сызықтық емес туралы, бірақ бағаланатын параметрлер бойынша сызықтық регрессиялар, мысалы

a)

әртүрлі дәрежелер полиномы

b)

дәрежелі

c)

көрсеткіштік

d)

экспоненциалды

5.

Алдыңғы мезгілдерде белгіленген және теңдеуде ағымдағы айнымалылармен бірге жүретін айнымалының түрі:

a)

Лагтылар

b)

Экзогенді

c)

Эндогенді

d)

Алдын-ала анықталатындар

e)

Априорлық

6.

Эконометрикалық модельдеу кезеңдерінде орындалатын жұмыстар түрлері қандай

a)

модельді верификациялау

b)

априорлы

c)

эндогенді

d)

лагтылар

e)

экзогенді

7.

Экономикалық айнымалылар арасындағы статистикалық байланыстың формуласын қалай атайды?

a)

Регрессия теңдеуі

b)

Корреляция теңдеуі

c)

Сызықтық емес регрессия теңдеуі

d)

Көпфакторлы корреляция теңдеуі

e)

Сызықтық емес корреляция теңдеуі

8.

Өзінің мазмұны бойынша бірқалыпты үдемелі және баяулатылған заңдылықпен өзгеретін тәуелді белгінің ақырғы жылдамдығы қалай аталады?

a)

Нәтижелік көрсеткіштің шектік тиімділігі

b)

Тәжірибелік көрсеткіштің орташа тиімділігі

c)

Нәтижелік көрсеткіштің орташа тиімділігі

d)

Икемділік көрсеткіштің орташа тиімділігі

e)

Икемділік көрсеткіштің шектік тиімділігі

9.

Сапалы модель болуы үшін, жақсы жұмыс істеуге қабілетті модель құру үшін және басқа да мүмкін болатын модельдермен салыстыру барысында қандай қасиеттерді (критерийлерді) ескеру қажет?

a)

Қаталдық, жалғыздық, максимальды сәйкестік, теориямен сәйкестік

b)

Параметрлеу, жалғыздық, максимальды сәйкестік, теориямен сәйкестік

c)

Қаталдық, жалғыздық, максимальды сәйкестік, ақпараттық

d)

Қаталдық, жалғыздық, априорлық, теориямен сәйкестік

e)

Қаталдық, қойылымдылық, максимальды сәйкестік, теориямен сәйкестік

10.

Берілген статистикалық мәліметтер бойынша анықталатын коэффициенттер бір мәнді түрде есептелінеді. Бұл қандай қасиетке тән болады?

a)

Жалғыздық

b)

Максимальды сәйкестік

c)

Априорлы

d)

Қаталдық

e)

Теориямен сәйкестік

11.

Сызықтық емес регрессия теңдеуінің мәнділігін бағалау үшін қандай критерий қолданылады?

a)

Фишердің F-критериі

b)

корреляциялық байланыс

c)

Стьюденттің t –критериі

d)

детерминация коэффициенті

e)

ұқсастық коэффициенті

12.

Регрессия теңдігінде коррелирленетін екі немесе одан да көп түсіндіруші айнымалылар

a)

мультиколлинеарлық

b)

вариация

c)

ковариация

d)

корреляция

e)

автокорреляция

13.

Бағаланушы теңдіктің статистикалық сапасын тексеру элементтері қандай

a)

регрессия теңдігінің жалпы сапасын тексеру

b)

регрессия теңдігінің әрбір коэффициентінің статистикалық ерекшелігін тексеру

c)

теңдікті бағалағанда орындалуы көзделген қасиеттерді тексеру

d)

регрессия теңдігінің барлық коэффициентінің статистикалық маңызыдылығын тексеру

e)

теңдікті бағалағанда орындалуын тексеру

14.

Сызықтық модель параметрлерін бағалау үшін қандай әдіс қолданылады?

a)

ең кіші квадраттар әдісі

b)

үлкен квадраттар әдісі

c)

ең үлкен квадраттар әдісі

d)

жұп сандар әдісі

e)

неғұрлым үлкен квадраттар әдісі

15.

Зерттелетін көрсеткішке әсер ететін факторлар арқылы, осы көрсеткіш пен факторлардың математикалық байланысын, яғни моделін құру не болып табылады?

a)

көптік регрессияның негізгі мақсаты

b)

көптік регрессияның критериі

c)

көптік регрессияның міндеті

d)

көптік регрессияның болжамы

e)

көптік регрессияның талабы

16.

Мультиколлинеарлық әсері:

a)

модельде өсу қарқыны бар параметрлер шамасын бұрмалайды

b)

модельдің мәнділігін жоғарылатуға бағытталған факторлардың әсерлері басқаша түсіндіріледі

c)

бастапқы мәліметтердің аздаған өзгерісі модель параметрлерінің бағаларын айтарлықтай өзгертеді

d)

регрессия параметрлерінің таңбасы корреляция коэффициентінің таңбасына сәйкес келмейді

e)

маңызды факторларды анықтау іс-әрекеті қиындайды

17.

Мультиколлинеарлық мәселерді шешуді неше кезеңдерге бөлуге болады?

a)

2

b)

3

c)

4

d)

5

e)

6

18.

Зерделенетін үрдістің алдыңғы уақыттағы даму барысын болжау модельдері –

a)

тренд модельдері

b)

адаптивті модельдер

c)

Браун моделі

d)

экспоненциалдық тегістеу моделі

e)

динамикалық экономикалық көрсеткіштер

19.

Қысқа тез болжау жүргізуде, сонымен қатар сыртқы жағдайдың өзгерістері және зерттеліп отырған үдерістің ақырғы нәтижелері маңызды болған жағдайда, уақыт аралық катар деңгейінің бірдей бағаланбайтынын ескеретін модельдер –

a)

адаптивті модельдер

b)

тренд модельдері

c)

Браун моделі

d)

экспоненциалдық тегістеу моделі

e)

динамикалық экономикалық көрсеткіштер

20.

Жалғыз сызықтық даму ағымын ғана емес, даму ағымы парабола сияқты болатын құбылыстарды бейнелейді

a)

уақыт қатары

b)

адаптивті модельдер

c)

Браун моделі

d)

динамикалық экономикалық көрсеткіштер

e)

тренд модельдері

21.

Басқа да даму ағымы жоқ кездейсоқ үдерістерді бейнелейді

a)

Браун моделі

b)

тренд модельдері

c)

адаптивті модельдер

d)

уақыт қатары

e)

динамикалық экономикалық көрсеткіштер

22.

Даму ағымындағы құбылыстарды көрсетеді

a)

динамикалық экономикалық көрсеткіштер

b)

адаптивті модельдер

c)

тренд модельдері

d)

уақыт қатары

e)

динамикалық экономикалық көрсеткіштер

23.

Зерделеніп отырған кейіптің бір мезгілдегі (күндер) мөлшерін көрсетеді –

a)

моменттік қатар

b)

өсу қарқыны

c)

абсолюттік өрлеу

d)

аралық қатар

e)

өрлеу қарқыны

24.

Динамикалық (өсіңкілік) қатардың деңгейлерінің абсолюттік өрлеу қарқындарының өзгеру шамаларын қатынастық шамалармен анықтау

a)

өрлеу қарқыны

b)

өсу қарқыны

c)

моменттік қатар

d)

аралық қатар

e)

абсолюттік өрлеу