Font size
WorksheetsИАС1
Total questions: 12
Worksheet time: 24mins
Представленный рисунок описывает эволюцию технологии
хранения и обработки данных
хранения, обработки и анализа данных
обработки и анализа данных
обработки, анализа и визуализации данных
Актуальность и необходимость интеллектуального анализа данных связаны с
Проблема больших объемов
Традиционные средства не справляются с поиском информации
Традиционные средства не справляются с анализом информации
Упрощение структуры хранимой информации
Какой процесс представлен на схеме
(a)
Data Mining - это
исследование и обнаружение "машиной" (алгоритмами, средствами искусственного интеллекта) в сырых данных скрытых знаний
исследование и обнаружение "машиной" (алгоритмами, средствами искусственного интеллекта) в предобработанных данных скрытых знаний
исследование и обнаружение "машиной" (алгоритмами, средствами искусственного интеллекта) в предобработанных данных сырых знаний
исследование и обнаружение "машиной" (алгоритмами, средствами искусственного интеллекта) в данных сырых знаний
_________________сводится к определению класса объекта по его xaрактеристикам. Множество классов известно заранее
Поиске ассоциативных правил
Задача регрессии
Задача классификации
Задача кластеризации
_______________позволяет определить по известным характеристикам объекта значение некоторого параметра из множества действительных чисел
Задача классификации
Поиск ассоциативных правил
Задача кластеризации
Задача регрессии
______________заключается в поиске независимых групп и их характеристик во всем множестве анализируемых данных.
Задача классификации
Задача регрессии
Задача кластеризации
Поиск ассоциативных правил
________________задачи уделяют внимание улучшению понимания анализируемых данных. К такому виду задач относятся кластеризация и поиск ассоциативных правил
Предсказательные
Описательные
Предикативные
Ассоциативные
задач разбивается на два этапа. На первом этапе на основании набора данных с известными результатами строится модель.
Решение предсказательных
Решение описательных
Решение регрессионных
Решение ассоциативных
Решение корреляционных
В Data Mining задачу ________________рассматривают как задачу определения значения одного из параметров анализируемого объекта на основании значений других параметров.
валидации
классификации
регрессии
предсказания
Для получения максимально точной функции к обучающей выборке предъявляются следующие основные требования:
количество объектов, входящих в выборку, должно быть достаточно большим
в выборку должны входить объекты, представляющие все возможные классы
для каждого класса в задаче классификации или для каждого интервала области значений в задаче регрессии выборка должна содержать достaточное количество объектов
для каждого класса в задаче классификации должны содержаться только правильные ответы
На рисунке представлено решение задачи
(a)
