WorksheetsБиомертрия 1-100
Total questions: 85
Worksheet time: 43mins
Биометрика деп аталған ғылымның негіздерін 1899 жылы жасаған:
Гальтон
Льюин
Фишер
пуассон
Варианта – бұл:
жиынтык саны
орташа арифметикалык
жиынтык брлыгынын маны
стандартты ауытку
Үзілісті (дискретті) вариация мен үздіксіз вариацияның айырмашылығы келесідей:
тек бөлшек сандармен белгіленеді
процент арқылы белгіленеді
бүтін санмен де, бөлшек санмен де белгіленуі мүмкін
тек бүтін сандармен белгіленеді
Сапалық вариацияның жеке жағдайы:
альтернативті
шектеулы
дисперсты
Жиынтықта тек екі топты ғана ажыратады. Бұл вариация аталады:
жалпы
балама
сандык
кездейсок
60-тан 100-ге дейін сан нұсқалары бөлінеді:
5-6
8-12
7-10
10-15 класқа бөлінеді:
200-ден астам вариант
100 вариант
50 вариант
Кіші мәннен үлкен мәнге қарай орналастыру вариантасы аталады:
біріктіру
топтастыру
жанасу
ранжировка
Варианттарды класс бойынша бөлу кезінде алынған қатарлар аталады:
айнымалы
вариациялық
сандық
Ең жоғары жиіліктегі класс деп аталады:
модальды
вариациялық
шектен тыс
Модальды класс дегеніміз:
орташа арифметикалық мәнді қоса алғанда
лимит
ең жоғары жиілік
Шектер келесі мәндер болып табылады:
арифметикалық орта қатесі
шектік класс
арифметикалық орта
Үлестірілу полигоны келесі жағдайларда қолданылады:
үздіксіз вариация
кездейсоқ вариация
дискретті вариация
Үлестірілу қисығы:
: вариациялық қатардың графикалық көрінісі
класс бойынша вариациялық қатарды бөлу
вариациялық қатардағы модальды класстың анықтамасы
Тарату полигонын құрастыру кезде абсцисс өсінде мыналар бейнеленеді:
класстар
жиіліктер
модалар
Тарату полигонын құрастыру кезде ордината осінде мыналар бейнеленеді:
жиіліктер
шектеулер
кластар
Кластар бірнеше нұсқа мәндерін біріктіреді. Бұл жағдайда ең қолайлы құрылыс:
вариация қисығы
үлестіру гистограммалары
үлестіру графигі
Бөлу полигоны көпбұрыш болып шығады, егер ол табылса:
бірнеше модальды кластар
бір модальды класс
екі шектеу
Графикалық үлестірімдерді зерттегенде әдетте вариациялық қатарда мыналар байқалады:
варианттың жиілігі вариациялық қатардың шетіне қарай біртіндеп артады
жиілік варианттары өзгеріссіз қалады
варианттың жиілігі вариациялық қатардың шетіне қарай бірте-бірте азаяды
Вариациялық қатарлардың көпбұрышты сипатының себебі болмайды:
биологиялық материалдың біртектілігі
модальды класс жоқ
іріктеудің шағын көлемі
Модальды класс мәні ... деп аталады:
мода
лимит
шектеу
Биологиялық статистикада Ме деп белгіленген шама аталады:
мода
модалды класс
медиана
Модальдық класс – «46-48». Бұл жағдайда модакелесіге тең:
4
47
44
Қатардың дәл ортасында орналасқан варианттың мәні деп аталады:
шектеу
мода
медиана
Варианттардың жалпы санына бөлінген жиынтықтағы барлық вариант мәндерінің
арифметикалық орта
геометриялық орта
орташа қателік
Вариациялық қатар келесі мәндерді қамтиды: 31, 36, 37, 43, 48. Арифметикалық орта мәніболады:
тен көп
тен аз
ке тең
Берілген айнымалының жеке мәндерінің орташа арифметикалық мәннен варианттар санына бөлінген квадраттық ауытқуларының қосындысы аталады:
варианса
мода
гемометриялық орта
41 вариант қоса алғанда, үлгідегі еркіндік дәрежелерінің саны мынаған тең:
82
42
40
Геометриялық ортаны қолданудың негізгі критерийі:
берілген сипаттаманы дәрежеге пропорционалдыкөбейту арқылы арттыру
бастапқы мәннен кейбір мәнді алып тастауарқылы берілген сипаттаманы азайту
осындай критерий қарастырылмайды
Стандартты ауытқу келесідей бірліктермен өрнектеледі:
арифметикалық орта
стьюдент критерииі
еркіндік дәрежелерінің саны
50-тан -тың құрайтын пайызы
асимметриялық коэффициент
вариация коэффициенті
регрессия коэффициенті
Егер арифметикалық орта 6.8; вариация 0.8 болса, вариация коэффициенті мынаған тең болады
6.8/0.8) x 100%
0.8 x 6.8) x 100%
0.8/6.8) x 100%
Қай жиынтықты талдау үшін өлшенген арифметикалық орта қолданылады?
бірнеше нақтыдан тұратын күрделі жиынтық
іріктеу жиынтық
кумулятивті жиынтық
Арифметикалық ортаға тән ЕМЕС қасиет:
зерттелетін популяцияның ең төменгі мәнін көрсету
варианттар қосындысының іріктеме санына бөліндісі
іріктемелі жиынтық сипатын бейнелеу
«Ықтималдық» терминінің синонимі:
статистикалык
белгілі
стохаастикалық
Бұл үлгіні сипаттайтын еркіндік дәрежелерінің саны тең 75. Бұл жағдайда іріктеу мөлшері мынаған тең:
150
74
76
Өздігінен қабылданса, әрбір жеке құбылыс кездейсоқ болып көрінеді. Бірақ жаппай алынғанда олар:
ықтималдық заңдылықтар
үлгілер эмпирикалық
статистикалық заңдылықтар
Варианса – ... квадраттарының қосындысы:
арифметикалық ортаның ауытқу ортасы
арифметикалық ортаның орта қатесі
гармоникалық орта
Бір тұқымда соңғы бірнеше жылда туылған 55 000 төлдің 110-ы мүйізсіз болды. Мүйізді бұзаудың болу ықтималдығы:
0%
0,998
99%
Априорлық ықтималдықтар деп аталады:
экспериментке дейін белгілі
теориялық
тәжірибеге дейінгі және кейінгі ықтималдықтардың қосындысына тең
Экспериментті жүзеге асырудан кейін анықталатын ықтималдықтараталады:
априорлық
кездейсоқ
апостериорлық
F таңбасы мынаны білдіреді:
квадраттық ауытқулардың қосындысы
арифметикалық орта
кластың пайда болу жиілігі
Белгілі сипаттаманы дәрежеге пропорционалды көбейту арқылы ұлғайту кезінде қолданылады:
арифметикалық орта
геометриялық орта
арифметикалық ортаның орта қателігі
« Арифметикалық ортаның орта квадраттық ауытқу» терминінің синонимі болып табылады;
варианса
регрессия
хи-квадрат
Тізімдегі ғалымдардың ішінде биостатистика мәселелерімен айналыспады:
Фишер
Ньютон
Гальтон
Ықтималдықтар апостериорлық деп аталады:
тәжірибеге дейін және кейінгі ықтималдықтардың қосындысына тең
эмприкалық
тэжірбиеден кейін белгі
Жиіліктері Ньютон биномының ыдырау коэффициенттеріне сәйкес келетін вариациялық қатар түріндегі үлестірілуді .............арқылы анық көрсетуге болады:
Фишер апараты
Пуассон апараты
Гальтон апараты
Әрбір келесі жолдың сандары оның үстінде орналасқан жолдың екі санын қосу арқылы алынатын сандар үшбұрышы деп аталады:
Паскаль үшбұрышы
Ньютон үшбұрышы
Пирсон үшбұрышы
Іріктеу жиынтық мөлшерінің (n) жалпы жиынтықтың жалпы санына (N) қатынасы қалай аталады:
өзгеру коэффиценті
іріктеу бөлшегі
дисперсия
Орташа қате өлшенейтін қате ... деп аталады
дәлдік қатесі
іріктеме қатесі
вариация қатесі
Үлкен сандар заңы келесідей:
іріктеу мөлшері неғұрлым үлкен болса, соғұрлым пен арасындағы айырмашылық аз болады
іріктеу мөлшері неғұрлым аз болса, соғұрлым пен арасындағы айырмашылық үлкен болады
және барлық жағдайларда бірдей
Жалпы арифметикалық ортасы жататын мүмкін болатын шекаралар аталады:
іріктемелі
сенімділік
айнымалы
Нөлдік гипотеза келесі мәлімдемеге негізделген:
: бұл көрсеткіштер арасында ешқандай айырмашылықтар жоқ
бұл көрсеткіштер арасында айтарлықтай айырмашылықтар бар
бұл көрсеткіштер арасында шамалы айырмашылықтар бар
Іріктемені дұрыс таңдау шартының бірі:
типтік үлгілерді таңдау
ең төмен мәндері бар варианттарды таңдау
: кездейсоқтық негізінде іріктеу үшін таңдау нұсқасы
Кездейсоқ қайталанбайтын іріктеу бойынша:
алынған үлгілер жалпы популяцияға қайтарылмайды
тек типтік үлгілер таңдалады
алынған үлгілер жалпы популяцияға қайтарылады
Алынған арифметикалық орта дұрыс болады, егер:
нақты нормаланған ауытқу кестеде көрсетілгеннен айырмашылығы жоқ
нақты нормаланған ауытқу кестеде көрсетілгеннен үлкен
нақты нормаланған ауытқу орта қатеден жоғары
Үш сигма ережесінде былай делінген:
егер айырмашылық оның қателігінен шамамен 3 есе асып кетсе, ол 0,99 дәлдікпен сенімді
егер айырмашылық оның қателігінен 3 есе аз болса, ол 0,99 дәлдікпен сенімді
егер айырмашылық оның қателігінен аспаса, ол 0,33 сенімділікпен сенімді
Функционалдық тәуелділіктер мынаны көрсетеді:
бір айнымалының әрбір мәні басқа айнымалының саны шектеулі мәндеріне сәйкес келеді
бір айнымалының әрбір мәні басқа айнымалының бір жақсы анықталған мәніне сәйкес келеді
бір айнымалының сандық мәні қисықтың қиынды мөлшеріне сәйкес келеді
Корреляциялық байланыс мынаны көрсетеді:
бір айнымалының сандық мәні басқа айнымалының көптеген мәндеріне сәйкес келеді
бір айнымалының әрбір мәні басқа айнымалының бір жақсы анықталған мәніне сәйкес келеді
айнымалылардың сандық мәндері бір-біріне тәуелді емес
Оң корреляция кезінде сипаттамалар арасындағы байланыс келесідей болады:
бір сипаттаманың ұлғаюы сәйкесінше екіншісінің төмендеуімен байланысты
белгілері бір-біріне әсер етпейді
бір сипаттаманың ұлғаюы сәйкесінше басқа бір сипаттаманың ұлғаюымен байланысты
Теріс корреляция кезінде сипаттамалар арасындағы байланыс келесідей болады:
белгілері бір-біріне әсер етпейді
бір сипаттаманың ұлғаюы сәйкесінше екіншісінің төмендеуімен байланысты
бір сипаттаманың ұлғаюы сәйкесінше басқа бір сипаттың ұлғаюымен байланысты
Көптөлді жануарлар төлдегенде ұрпақ саны үлкейген сайын, олардың әрқайсысының салмағы аз болады. Бұл мысал:
функционалдық тәуелділік
нөлдік гипотеза
: теріс корреляция
Нормаланған t ауытқуы:
белгілі бір нұсқалардың олардың вариансасынан ауытқуы
белгілі бір варианттардың стандартты ауытқудың бөлшегі арқылы көрсетілген арифметикалық орта шамасынан ауытқуы,
пайызбен көрсетілген сол немесе басқа нұсқаның ұқсастығы
Биологиялық статистикадағы латын әрпі мынаны білдіреді:
асимметриялық коэффициент
корреляция коэффициенті
бөлу коэффициенті
Корреляция коэффициенті нөлге тең. Бұл дегеніміз:
екі белгінің де вариациясы дербес жүреді
екі сипаттаманың да вариациясы өзара байланысты
оң корреляция бар
Корреляция коэффициенттерінің өзгеруі мүмкін шектер әртүрлі:
0-ден 1-ге дейін және 0-ден -1-ге дейін
0-ден 100%-ға дейін
1 ден ∞ дейін
Жақын корреляция мына жағдайларда болады:
≥ 0,7
= 0
≥ 0,1
Әлсіз корреляция корреляция коэффициентінің мәнімен көрсетіледі:
0,1 ден төмен
0,4 тең
0,5 төмен
Биологияда қолданылатын маңыздылық деңгейлері төмендегідей:
1 және +1
0,05 және 0,01
1/10
Бравэ формуласы келесі жағдайларда қолданылады:
корреляция коэффициентін жанама есептеу
вариация коэффициентін жанама есептеу
корреляция коэффициентін тікелей есептеу
Иондаушы сәулелену дозасының жоғарылауы мутация санының артуына әкеледі. Бұл мысал:
функционалдық тәуелділік
теріс корреляция
оң корреляция
Бір-бірінен ерекшеленетін жене бір мезгілде кейбір белгілері бойнша уксас жеке объектілер ... деп аталады:
жиынтық
вариация
іріктеме
Жиынтык колемі деп аталады:
жиынтыктын озгеруы
жиынтыктагы айырмашылыктар
жиынтыктагы брлык саны
«Дисперсия» терминінін синонимі:
саны
жиынтык
вариация
Вариация - бул:
жиынтык бірліктері арасындагы уксастык
жиынтык бірліктері арасындагы айырмашылык
агрегаттык колемы
Варианттар сандык мандер болып табылады
кездейсок айнымалының
геометриялық ортының
тұрақты айнымалының
Теориялык шексіз улкен немесе шексіздікке жакын жиынтык аталады
тандаулы
жалпы
тұрақты
Іріктемелі жиынтыктар өлшемдері бойынша болады:
салыстырмалы турде аз
теориялық шексыз
оган жалгыз брлык тан
Жануарлар жиынтыгы тусімен сипатталады. Бул вариация аталады:
сандық
ұқсас
сапалық
Ол узілісті (дискретті) жене узіліссіз болып белінеді:
шектеулы вариация
сандық вариация
кездейсоқ варианта
Біруялы сур-кара тулкі кушіктерінін санын жаткызуга болады:
кездейсоқ вариацияға
шектеулі вариацияга
сандык вариацияга
Орташа арифметикалык шама келесімен белгіленеді:
х
хі
хg
Жиынтыктын колемін мыналармен керсетіледі:
xi
n
c
Орташа арифметикалык ман мына формула бойынша есептеледі:
x = [xi/n
8=2xi-2n
乙十
-8=28-1
Еркіндык дарежелерынын саны былай белгыленеды
n-1
x
s
