NEW
Font size
WorksheetsAsesmen Sumatif Harian
Total questions: 25
Worksheet time: 40mins
Data bivariat berikut menunjukkan hubungan negatif yang kuat adalah ....
tinggi badan dan berat badan
usia dan tingkat pendidikan
pendapatan dan pengeluaran
jenis kelamin dan pilihan politik
harga barang dan jumlah barang yang terjual
Jika makin meningkat nilai variabel X dan makin menurun nilai variabel Y secara lurus. Maka pola tren tersebut adalah ….
Tren nonliniear negatif
Tren nonliniear positif
Tren liniear negatif
Tren linear positif
Tren tidak berpola
Tren positif nonlinear pada diagram pencar adalah ....
Pola penyebaran mendekati garis tidak lurus dengan arah garis turun
Pola penyebaran mendekati garis lurus dengan arah garis turun
Pola penyebaran tidak memiliki pola tertentu
Pola penyebaran mendekati garis tidak lurus dengan arah garis naik
Pola penyebaran mendekati garis lurus dengan arah garis naik
Hubungan antara variabel X dan Y menafsirkan...
makin meningkat nilai variabel X, makin meningkat nilai variabel Y
makin meningkat nilai variabel X, makin menurun nilai variabel Y
makin menurun nilai variabel X, makin meningkat nilai variabel Y
makin menurun nilai variabel X, makin menurun nilai variabel Y
nilai variabel X tidak memengaruhi nilai variabel Y dan nilai variabel X tidak dipengaruhi nilai variabel Y
Berdasarkan data bivariat tersebut, hubungan antara variabel X dan Y adalah...
Positif dan linear
Positif dan nonlinear
Negatif dan linear
Negatif dan nonlinear
Tidak memiliki korelasi
Berdasarkan diagram di atas, pola penyebaran data tersebut adalah ….
mendekati garis tidak lurus dengan arah garis naik dari kanan ke kiri
mendekati garis tidak lurus dengan arah garis naik dari kiri ke kanan
mendekati garis tidak lurus dengan arah garis turun dari kanan ke kiri
mendekati garis tidak lurus dengan arah garis turun dari kiri ke kanan
mendekati garis lurus dengan arah garis naik dari kiri ke kanan
Berdasarkan diagram tersebut, hubungan antara
variabel X dan Y adalah...
Positif dan linear
Positif dan nonlinear
Negatif dan linear
Negatif dan nonlinear
Tidak ada hubungan
Sebuah penelitian dilakukan untuk mengetahui hubungan antara suhu udara dan jumlah pengunjung taman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin tinggi suhu udara, semakin banyak jumlah pengunjung taman. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, jenis hubungan antara variabel suhu udara dan jumlah pengunjung adalah ….
tidak ada hubungan
positif dan nonlinear
positif dan linear
negatif dan linear
negatif dan nonlinear
Hubungan antara variabel X dan Y adalah...
Positif dan linear
Positif dan nonlinear
Negatif dan linear
Negatif dan nonlinear
Tidak berkorelasi
Pernyataan yang tepat sesuai dengan diagram tersebut adalah ….
Berat badan cenderung bertambah sesuai dengan pertambahan tinggi badan
Berat badan cenderung bertambah sesuai dengan pengurangan tinggi badan
Berat badan cenderung berkurang sesuai dengan pertambahan tinggi badan
Berat badan dan tinggi badan bervariasi sesuai dengan usia remaja
Hubungan antara berat badan dan tinggi badan tidak pasti
Berdasarkan data bivariat tersebut, hubungan antara variabel X dan Y adalah...
Negatif dan nonlinear
Positif dan linear
Tidak berkorelasi
Negatif dan linear
Positif dan nonlinear
Sebuah penelitian dilakukan untuk mengetahui hubungan antara waktu tidur dan tingkat kecemasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin lama waktu tidur seseorang, semakin rendah tingkat kecemasannya. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, jenis hubungan antara variabel waktu tidur dan tingkat kecemasan adalah ….
Positif dan linear
Positif dan nonlinear
Negatif dan linear
Negatif dan nonlinear
Tidak ada pengaruh sedikitpun
Perhatikan pernyataan-pernyataan berikut!
(1) Variabel independen adalah variabel yang memengaruhi variabel dependen
(2) Variabel dependen adalah variabel yang memengaruhi variabel independen
(3) Tren tidak berpola adalah tidak memliki pola penyebaran mendekati garis linear
(4) Variabel independen dilambangkan dengan huruf X sedangkan dependen huruf Y
(5) Variabel dependen merupakan variabel bebas sedangkan independen terikat
Pernyataan yang benar adalah ….
(1), (2), dan (3)
(1), (3), dan (4)
(2), (3), dan (5)
(2), (4), dan (5)
(3), (4), dan (5)
Manakah pilihan jawaban yang tepat dan benar?
A
B
C
D
E
Jika nilai koefisien korelasi pearson -0,356, maka interpretasi nilai r adalah …
Hubungan yang menurun sangat kuat
Hubungan yang menurun kuat
Hubungan yang menurun sangat lemah
Hubungan yang menurun lemah
Hubungan yang menaik sangat lemah
Garis yang paling sesuai dengan sebaran data variabel bebas dan variabel terikat disebut …
Garis scatter
Garis best fit
Garis best ever
Garis equator
Garis lintang
Model yang digunakan untuk memprediksi nilai variabel terikat berdasarkan nilai variabel bebas disebut …
Model regresi pearson
Model regresi korelasi
Model regresi linier
Model regresi product moment
Model regresi nonlinier
Metode yang paling umum digunakan untuk mengukur hubungan antara dua variabel disebut …
Metode determinasi
Metode kuadrat terkecil
Metode regresi
Metode product moment
Metode korelasi pearson
Ukuran seberapa besar variabel bebas dapat menjelaskan variasi variabel terikat yang dinyatakan dalam bentuk persen disebut …
Koefisien display equation
Koefisien korelasi pearson
Koefisien korelasi terkecil
Koefisien product moment
Koefisien determinasi
Diketahui data bivariat mengenai hubungan motivasi belajar siswa dengan prestasi. Jika diperoleh hasil koefisien determinasi sebesar 86%, maka kesimpulan interpretasi analisis data tersebut adalah ….
sebanyak 86% variabel prestasi dipengaruhi oleh variabel motivasi, namun sisanya adalah 14% dipengaruhi variabel lain yang belum didefinisikan
sebanyak 86% variabel motivasi dipengaruhi oleh variabel prestasi, namun sisanya adalah 14% dipengaruhi variabel lain yang belum didefinisikan
sebanyak 14% variabel prestasi dipengaruhi oleh variabel motivasi, namun sisanya adalah 86% dipengaruhi variabel lain yang belum didefinisikan
sebanyak 14% variabel motivasi dipengaruhi oleh variabel prestasi, namun sisanya adalah 86% dipengaruhi variabel lain yang belum didefinisikan
sebanyak 86% variabel prestasi tidak dapat dipengaruhi oleh variabel motivasi, namun sisanya adalah 14% dapat mempengaruhi variabel lain.
Interpretasi nilai koefisien korelasi pearson 0,41 – 0,60 adalah …
Hubungan yang kuat
Hubungan yang lemah
Hubungan yang sangat kuat
Hubungan yang sedang
Hubungan yang sangat lemah
Nilai korelasi 0 menunjukkan …
Hubungan yang kuat
Hubungan yang sangat kuat
Hubungan yang tidak ada
Hubungan yang sangat lemah
Hubungan yang lemah
Langkah-langkah dalam menentukan persamaan garis best fit dengan metode kuadrat terkecil adalah …
Menentukan nilai terbesar kuadrat residu
Menetukan jumlah kuadrat residu/ selisih
Menentukan nilai terkecil kuadrat residu
Menentukan nilai rata-rata kuadrat residu
Menentukan persamaan perkiraan garis regresi (Y)
Diketahui nilai koefisien korelasi pearson antara variabel X dan Y adalah 0,28 Interpretasi nilai r tersebut adalah …
Hubungan yang kuat
Hubungan yang sedang
Hubungan yang sangat lemah
Hubungan yang lemah
Hubungan yang sangat kuat
Nilai R2 mendekati 1 menunjukkan …
Variabel bebas tidak relevan
Variabel bebas tidak memiliki signifikasi statistik
Tidak ada hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat
Variabel bebas tidak menjelaskan variasi variabel terikat
Variabel bebas menjelaskan variasi variabel terikat dengan baik
