NEW
Font size
WorksheetsQUIZ Stat Bisnis 1
Total questions: 22
Worksheet time: 19mins
Dalam Uji Dua Sampel Bebas, uji yang digunakan untuk menguji kesamaan varians disebut..
Uji T
Uji Z
Uji Leverage
Uji Levene
Kriteria penolakan H0 untuk uji hipotesis dua arah adalah...
H0 ditolak jika
t hitung > t tabel
H0 ditolak jika
t hitung < - t tabel
H0 ditolak jika
|t hutung| > t tabel
H0 ditolak jika
t hitung = t tabel
kriteria H0 ditolak jika t hitung > t tabel adalah untuk bentuk uji hipotesis...
Uji hipotesis dua arah
Uji Hipotesis Satu arah kanan
Uji Hipotesis Satu Sampel
Uji Hipotesis Dua Sampel Bebas
Kriteria penolakan H0 jika t hitung < - t tabel adalah untuk bentuk uji hipotesis..
Uji Hipotesis satu arah kiri
Uji hipotesis satu sampel
Uji hipotesis satu arah kanan
Uji hipotesis dua sampel bebas
Dari hasil pengolahan "Data Penerimaan KPP Sebelum dan Setelah TA", berapakah nilai t hitung yang diperoleh?
-3,420
-3,240
-4,320
-4,230
Dari hasil pengolahan "Data Penerimaan KPP Sebelum dan Setelah TA", berapakah nilai sig. yang diperoleh?
0,002
0,300
0,003
0,200
Dari hasil pengolahan "Data Penerimaan KPP Sebelum dan Setelah TA", berapakah Rata-rata Penerimaan Pajak Sebelum Tax Amnesty?
132,79
123,79
79,132
1,3279
Dari "Data Penerimaan KPP Sebelum dan Setelah TA", jika kita ingin meneliti apakah TA (Tax Amnesty) dapat meningkatkan penerimaan pajak di KPP, bagaimanakah bentuk hipotesis alternatif (H1) yang tepat?
H1 : miu 1 > miu 2
H1 : miu 1 = miu 2
H1 : miu 1 < miu 2
H1 : miu 1 > 2
Dari "Data Penerimaan KPP Sebelum dan Setelah TA", jika kita ingin meneliti apakah TA (Tax Amnesty) tidak dapat meningkatkan penerimaan pajak di KPP, bagaimanakah bentuk hipotesis alternatif (H1) yang tepat?
H1 : miu 1 >= miu 2
H1 : miu 1 <= miu 2
H1 : miu 1 > miu 2
H1 : miu 1 < miu 2
Dari "Data Penerimaan KPP Sebelum dan Setelah TA", jika kita ingin meneliti apakah data sebelum TA (Tax Amnesty) dan setelah TA (Tax Amnesty) tidak berbeda signifikan, bagaimanakah keputusan dan kesimpulannnya?
Keputusan : Tolak H0
Kesimpulan : data sebelum TA (Tax Amnesty) dan setelah TA (Tax Amnesty) berbeda signifikan
Keputusan : Terima H0
Kesimpulan : data sebelum TA (Tax Amnesty) dan setelah TA (Tax Amnesty) berbeda signifikan
Keputusan : Tolak H0
Kesimpulan : data sebelum TA (Tax Amnesty) dan setelah TA (Tax Amnesty) tidak berbeda signifikan
Keputusan : Terima H0
Kesimpulan : data sebelum TA (Tax Amnesty) dan setelah TA (Tax Amnesty) tidak berbeda signifikan
Dari "Data Tunjangan Pegawai dan Non Pegawai" berapa rata-rata tunjangan Non Pegawai?
72811.564
342667.67
311400.00
324667.67
Dari "Data Tunjangan Pegawai dan Non Pegawai", jika kita ingin mengetahui apakah Pegawai (sampel 1) mendapat tunjangan yang lebih besar dari Non Pegawai (sampel 2), maka Hipotesis nol yang tepat adalah...
H0 : miu 1 <= miu 2
H0 : miu 1 >= miu 2
H0 : miu 1 < miu 2
H0 : miu 1 > miu 2
Dari "Data Tunjangan Pegawai dan Non Pegawai", hasil uji kesamaan varians menyatakan...
Varians kedua populasi sama
Varians kedua populasi tidak sama
Tolak H0
Tidak ada kesimpulan
Dari "Data Tunjangan Pegawai dan Non Pegawai", berpaa nilai t hitung yang diperoleh?
0.788
0.382
-1.261
27.384
Metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan fungsional linear antara satu variabel respon (Y) dengan lebih dari satu variabel prediktor (X)
Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis Multivariate
Analisis Korelasi Berganda
Analisis yang hanya memiliki satu variabel X dan satu variabel Y, dimana analisis tersebut digunakan untuk membangun suatu persamaan garis lurus guna menentukan nilai perkiraannya disebut
Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Multivariate
Analisis Korelasi Pearson
Analisis Regresi LInier Berganda
Variabel dependent disebut juga
Variabel bebas
Variabel terikat
Variabel independent
Variabel penting
Variabel tidak penting
Variabel independent disebut juga
Variabel terikat
Variabel bebas
Variabel dependent
Variabel penting
Variabel tidak penting
pada persamaan regresi jika Y = 87,87 + 1,39 X .
x=9
maka y=???
98.99
87.87
101.77
100.38
Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?
Korelasi positif linier
Korelasi positif kurva
Korelasi negatif linier
Korelasi neatif kurva
Tidak ada korelasi
Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?
Korelasi positif linier
Korelasi positif kurva
Korelasi negatif linier
Korelasi neatif kurva
Tidak ada korelasi
Diagram tersebut menunjukkan hubungan antara kecepatan kendaraan dan kepadatan lalu lintas. Pernyataan yang tepat dari diagram pencar tersebut adalah ...
Semakin padat lalu lintas, kecepatan kendaraan cenderung meningkat
Semakin padat lalu lintas, kecepatan kendaraan cenderung menurun
Semakin sedikit kepadatan lalu lintas, kecepatan kendaraan cenderung semakin menurun
Kepadatan lalu lintas tidak ada hubungannya dengan kecepatan kendaraan
Kepadatan lalu lintas terjadi karena terlalu banyak kendaraan
