Pengumpulan data

Pemrosesan data

Penyimpanan data

Analisis data

Analisis data adalah proses mengabaikan data yang tidak penting

Analisis data adalah proses menyimpan data dalam bentuk fisik

Analisis data adalah proses menghapus data yang tidak relevan

Analisis data adalah proses pengorganisasian, membersihkan, mengubah, dan memodelkan data untuk mendapatkan informasi yang berguna.

Validasi data tidak mempengaruhi keakuratan data

Validasi data penting untuk memastikan keakuratan, keandalan, dan konsistensi data sebelum digunakan untuk pengambilan keputusan atau analisis.

Validasi data hanya memperlambat proses

Validasi data tidak diperlukan

Cleansing data adalah proses menggandakan data

Cleansing data adalah proses mendeteksi dan memperbaiki kesalahan atau inkonsistensi dalam data untuk meningkatkan kualitas dan akurasi.

Cleansing data adalah proses menghapus data

Cleansing data adalah proses menyimpan data

Menggunakan mean sebagai acuan tunggal untuk menentukan outlier

Menggunakan metode statistik seperti IQR dan Z-score untuk mengidentifikasi nilai-nilai yang berada di luar batas atas dan batas bawah distribusi data.

Mengabaikan data yang tidak sesuai dengan ekspektasi tanpa analisis tambahan

Menggunakan visualisasi data tanpa perhitungan statistik

Transformasi data adalah proses mengubah data dari satu bentuk ke bentuk lain untuk penyimpanan tanpa analisis

Transformasi data adalah proses mengubah data dari satu bentuk ke bentuk lain untuk analisis lebih lanjut.

Transformasi data adalah proses mengubah data dari satu bentuk ke bentuk lain untuk keamanan data

Transformasi data adalah proses mengubah data dari satu bentuk ke bentuk lain untuk tujuan hiburan

Data numerik hanya bisa dihitung, sedangkan data kategorikal tidak bisa diolah.

Data numerik berupa angka, sedangkan data kategorikal berupa kategori atau label.

Data numerik berupa huruf, sedangkan data kategorikal berupa angka.

Data numerik tidak relevan dalam analisis data, sedangkan data kategorikal sangat penting.

Normalisasi data adalah proses mengurangi jumlah data dalam database.

Normalisasi data adalah proses mengorganisir data dalam database agar data tersebut memenuhi aturan dan kriteria tertentu, seperti menghilangkan redudansi dan dependensi fungsional.

Normalisasi data adalah proses mengenkripsi data agar tidak dapat diakses oleh siapa pun.

Normalisasi data adalah proses menambahkan redudansi data untuk keamanan tambahan.

Visualisasi data tidak mempengaruhi pemahaman data

Visualisasi data tidak memberikan informasi yang jelas

Visualisasi data membuat data menjadi lebih rumit

Visualisasi data membantu dalam pemahaman pola, tren, dan hubungan dalam data dengan lebih mudah dan cepat.