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Analitica de datos Master Class 2

Total questions: 72

Worksheet time: 50mins

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1.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la herramienta Power BI?

a)

Un software para análisis estadístico avanzado y modelado predictiv

b)

Una plataforma de visualización de datos y análisis de negocios que permite crear informes interactivos y dashboards

c)

Un sistema de gestión de bases de datos relacionales

d)

Una aplicación de hoja de cálculo para la manipulación básica de datos

2.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre la regresión lineal?

a)

La regresión lineal simple puede tener más de una variable dependiente

b)

La regresión lineal múltiple solo se usa para datos categóricos

c)

La regresión lineal simple asume una relación lineal entre una variable independiente y dependiente

d)

La regresión lineal múltiple no puede manejar datos faltantes

3.

¿Qué indica un R² más alto en una regresión lineal múltiple?

a)

El modelo se ajusta mejor a los datos al considerar el número de predictores

b)

Hay una alta correlación entre las variables independientes

c)

El modelo es inexacto y necesita más variables

d)

El modelo tiene un alto error de predicción

4.

¿Cuál de las siguientes opciones NO describe correctamente Power BI?

a)

Una plataforma de visualización de datos y análisis de negocios que permite crear informes interactivos y dashboards

b)

Un software para análisis estadístico avanzado y modelado predictivo

c)

Una herramienta que integra datos de diferentes fuentes y permite su análisis visual

d)

Un sistema de gestión de bases de datos relacionales

5.

¿Cuál es la función de Excel que se utiliza para buscar un valor en la primera columna de una tabla y devolver un valor en la misma fila desde otra columna?

a)

BUSCARH

b)

BUSCARV

c)

ÍNDICE

d)

COINCIDIR

6.

¿Qué función de Excel devuelve el valor de una celda especificada en una tabla?

a)

BUSCARV

b)

BUSCARH

c)

ÍNDICE

d)

COINCIDIR

7.

¿Qué tipo de lenguaje se utiliza para realizar consultas en Power Query?

a)

M

b)

R

c)

Python

d)

Dax

8.

¿Que tipo de lenguaje se utiliza en power Bi para crear nuevas medidas y columnas agregadas?

a)

M

b)

R

c)

Python

d)

Dax

9.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un software de Business Intelligence (BI)?

a)

Tableau

b)

Microsoft Power BI

c)

Qlik (Sense, View)

d)

Adobe Photoshop

10.

¿Qué función de Excel te permite encontrar la posición de un valor dentro de un rango?

a)

BUSCARH

b)

BUSCARV

c)

ÍNDICE

d)

COINCIDIR

11.

¿Qué representa la pendiente en una ecuación de regresión lineal?

a)

La intersección con el eje Y

b)

La intersección con el eje X

c)

La tasa de cambio de la variable dependiente respecto a la variable independiente

d)

La varianza de la variable dependiente

12.

En la regresión lineal, ¿qué mide el coeficiente de determinación (R²)?

a)

La pendiente de la línea

b)

La capacidad de la variable independiente para predecir la variable dependiente

c)

La varianza de los datos

d)

La intersección de la línea de regresión

13.

En una regresión lineal simple, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre el error de predicción?

a)

El error de predicción siempre es igual a 0

b)

El error de predicción se calcula como la diferencia entre el valor observado y el valor predicho

c)

El error de predicción se utiliza para ajustar los coeficientes de la regresión

d)

El error de predicción no afecta la línea de regresión

14.

¿Qué se utiliza para ajustar una regresión lineal múltiple cuando hay más de una variable independiente?

a)

Solo se utiliza la variable dependiente

b)

La ecuación de regresión incluye múltiples términos para las variables independientes

c)

Se calcula el coeficiente de determinación para cada variable independiente por separado

d)

Se calcula la pendiente promedio de todas las variables independientes

15.

¿Cuál es el propósito principal de agregar variables independientes en una regresión lineal múltiple?

a)

Reducir el error de predicción

b)

Aumentar la complejidad del modelo

c)

Aumentar el coeficiente de determinación

d)

Identificar variables que no afectan la variable dependiente

16.

¿Cuál es la función principal de una tabla dinámica en Excel?

a)

Crear gráficos

b)

Resumir y analizar datos

c)

Ordenar datos alfabéticamente

d)

Buscar valores en una tabla

17.

¿Qué parte de una tabla dinámica se utiliza para filtrar los datos que se muestran?

a)

Área de valores

b)

Área de columnas

c)

Área de filas

d)

Filtros de la tabla dinámica

18.

¿Qué tipo de gráfico es más adecuado para mostrar la distribución de un conjunto de datos en intervalos?

a)

Gráfico de líneas

b)

Gráfico de barras

c)

Histograma

d)

Gráfico circular

19.

¿Cuál es el propósito principal de un gráfico de dispersión?

a)

Comparar partes de un todo

b)

Mostrar la relación entre dos variables

c)

Mostrar la frecuencia de categorías

d)

Mostrar la tendencia en el tiempo

20.

¿Qué función de DAX se utiliza para sumar una columna de valores en Power BI?

a)

AVERAGE

b)

COUNT

c)

SUM

d)

MAX

21.

¿Cuál es la función de Power Query en Power BI?

a)

Crear informes

b)

Transformar y limpiar datos

c)

Crear visualizaciones

d)

Analizar datos

22.

¿Cuál es el objetivo principal de la normalización en bases de datos?

a)

Reducir la redundancia de datos

b)

Aumentar la redundancia de datos

c)

Mejorar el rendimiento de las consultas

d)

Crear relaciones entre tablas

23.

¿Qué representa la cardinalidad en una relación de bases de datos?

a)

El tipo de datos de los campos

b)

El número de registros en una tabla

c)

La naturaleza de la relación entre las tablas

d)

El nombre de las tablas involucradas en la relación

24.

¿Qué tipo de relación entre tablas se describe cuando una fila en la primera tabla puede estar asociada a varias filas en la segunda tabla, pero cada fila en la segunda tabla está asociada a solo una fila en la primera tabla?

a)

Uno a uno

b)

Uno a muchos

c)

Muchos a uno

d)

Muchos a muchos

25.

¿Qué tipo de gráfico es más adecuado para mostrar la tendencia de datos a lo largo del tiempo?

a)

Gráfico de barras

b)

Gráfico de líneas

c)

Gráfico circular

d)

Gráfico de dispersión

26.

En Power BI, ¿cuál de las siguientes funciones DAX se utiliza para contar el número de filas en una tabla?

a)

COUNTROWS

b)

COUNTA

c)

SUM

d)

AVERAGE

27.

¿Qué tipo de relación en bases de datos se describe cuando una fila en una tabla puede estar asociada a muchas filas en otra tabla y viceversa?

a)

Uno a uno

b)

Uno a muchos

c)

Muchos a uno

d)

Muchos a muchos

28.

¿Cuál es el propósito principal del análisis de regresión lineal múltiple?

a)

Predecir un valor de una variable dependiente basada en varias variables independientes

b)

Determinar la relación entre dos variables independientes

c)

Calcular la varianza de una sola variable

d)

Crear gráficos de dispersión

29.

¿Qué función en Power BI te permite crear medidas personalizadas utilizando DAX?

a)

CALCULATE

b)

SUMX

c)

AVERAGEX

d)

FILTER

30.

¿Qué tipo de gráfico en Excel es ideal para mostrar partes de un todo?

a)

Gráfico de dispersión

b)

Gráfico de líneas

c)

Gráfico circular

d)

Gráfico de columnas

31.

¿Cuál es el propósito de usar la función de normalización en bases de datos?

a)

Para crear índices

b)

Para asegurar la integridad referencial

c)

Para eliminar duplicados

d)

Para organizar datos de manera eficiente

32.

¿Cuál de las siguientes funciones de DAX se utiliza para calcular el promedio de una columna en Power BI?

a)

AVERAGE

b)

SUM

c)

COUNT

d)

MAX

33.

¿Qué tipo de relación entre tablas implica que cada fila en ambas tablas puede tener múltiples coincidencias?

a)

Uno a uno

b)

Uno a muchos

c)

Muchos a uno

d)

Muchos a muchos

34.

En una tabla dinámica, ¿qué área se utiliza para agrupar datos?

a)

Área de valores

b)

Área de columnas

c)

Área de filas

d)

Filtros de la tabla dinámica

35.

¿Qué tipo de gráfico es más adecuado para comparar diferentes categorías de datos en un solo punto de tiempo?

a)

Gráfico de barras

b)

Gráfico de líneas

c)

Gráfico circular

d)

Gráfico de dispersión

36.

¿Cuál es el propósito de la segunda forma normal (2NF) en la normalización de bases de datos?

a)

Eliminar redundancia

b)

Eliminar dependencias parciales

c)

Eliminar dependencias transitivas

d)

Asegurar que todos los atributos son atómicos

37.

¿Qué función de DAX en Power BI te permite crear una nueva columna calculada en una tabla?

a)

CALCULATE

b)

ADDCOLUMNS

c)

SUM

d)

AVERAGE

38.

¿Qué tipo de relación entre tablas asegura que una fila en una tabla puede estar asociada a una y solo una fila en otra tabl

a)

Uno a uno

b)

Uno a muchos

c)

Muchos a uno

d)

Muchos a muchos

39.

¿En qué parte de una tabla dinámica se pueden encontrar los datos resumidos?

a)

Área de valores

b)

Área de filas

c)

Área de columnas

d)

Filtros

40.

¿Cuál de las siguientes opciones no es un paso en el proceso de normalización de bases de datos?

a)

Dividir tablas

b)

Eliminar duplicados

c)

Crear índices

d)

Eliminar dependencias transitivas

41.

¿Qué función en Power BI permite crear una medida que devuelve el conteo de valores únicos en una columna?

a)

COUNT

b)

DISTINCTCOUNT

c)

SUM

d)

MAX

42.

¿Qué tipo de gráfico se usa para mostrar la relación entre dos conjuntos de datos numéricos?

a)

Gráfico de líneas

b)

Gráfico de dispersión

c)

Gráfico circular

d)

Gráfico de barras

43.

¿Qué opción en una tabla dinámica se utiliza para filtrar datos específicos?

a)

Área de valores

b)

Área de columnas

c)

Filtros de la tabla dinámica

d)

Área de filas

44.

¿Qué función de Excel es más adecuada para buscar un valor en una fila y devolver el valor en una columna específica?

a)

BUSCARH

b)

BUSCARV

c)

ÍNDICE

d)

COINCIDIR

45.

¿Qué opción de visualización en Excel es ideal para mostrar la variación de datos a lo largo del tiempo?

a)

Gráfico de líneas

b)

Gráfico circular

c)

Gráfico de barras

d)

Histograma

46.

¿Qué tipo de relación en bases de datos se describe cuando una fila en una tabla puede estar asociada a muchas filas en otra tabla, pero no viceversa?

a)

Uno a uno

b)

Uno a muchos

c)

Muchos a uno

d)

Muchos a muchos

47.

¿Cuál es el propósito principal de una regresión lineal simple?

a)

Determinar la relación entre dos variables independientes

b)

Predecir un valor de una variable dependiente basado en una variable independiente

c)

Calcular la media de un conjunto de datos

d)

Agrupar datos en categorías

48.

En una regresión lineal simple, ¿qué representa la pendiente (m) en la ecuación y = mx + b?

a)

La intersección de la línea con el eje Y

b)

La tasa de cambio de la variable dependiente con respecto a la variable independiente

c)

El valor medio de la variable dependiente

d)

El valor medio de la variable independiente

49.

En una regresión lineal simple, ¿qué representa el valor (b) en la ecuación y = mx + b?

a)

La intersección de la línea con el eje Y

b)

La tasa de cambio de la variable dependiente con respecto a la variable independiente

c)

El valor medio de la variable dependiente

d)

El valor medio de la variable independiente

50.

¿Qué significa un coeficiente de determinación (R²) de 0.85 en una regresión lineal simple?

a)

El modelo explica el 15% de la variabilidad en la variable dependiente

b)

El modelo explica el 85% de la variabilidad en la variable dependiente

c)

El modelo es útil en el 85% de los casos

d)

La variable independiente es el 85% del total de la variable dependiente

51.

En una regresión lineal simple, ¿cómo se denomina el término 'b' en la ecuación y = mx + b?

a)

Pendiente

b)

Intersección

c)

Error estándar

d)

Coeficiente de regresión

52.

¿Cuál es el propósito principal de una regresión lineal múltiple?

a)

Predecir un valor de una variable dependiente basado en varias variables independientes

b)

Determinar la relación entre dos variables independientes

c)

Calcular la media de un conjunto de datos

d)

Identificar la variable más importante en un conjunto de datos

53.

¿Cuál es el propósito principal de una regresión lineal múltiple?

a)

Predecir un valor de una variable dependiente basado en varias variables independientes

b)

Determinar la relación entre dos variables independientes

c)

Calcular la media de un conjunto de datos

d)

Identificar la variable más importante en un conjunto de datos

54.

En una regresión lineal múltiple, ¿qué representa el coeficiente de cada variable independiente en la ecuación del modelo?

a)

La relación entre esa variable independiente y la variable dependiente, mientras se mantiene constante el efecto de las demás variables

b)

La influencia total de la variable independiente sobre la variable dependiente

c)

La cantidad de error en el modelo

d)

La contribución de la variable dependiente a la variabilidad total

55.

¿Qué indica un R² ajustado más alto en una regresión lineal múltiple?

a)

El modelo se ajusta mejor a los datos al considerar el número de predictores

b)

Hay una alta correlación entre las variables independientes

c)

El modelo es inexacto y necesita más variables

d)

El modelo tiene un alto error de predicción

56.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre la regresión lineal?

a)

La regresión lineal simple puede tener más de una variable dependiente

b)

La regresión lineal múltiple solo se usa para datos categóricos

c)

La regresión lineal simple asume una relación lineal entre una variable independiente y dependiente

d)

La regresión lineal múltiple no puede manejar datos faltantes

57.

En Power BI, ¿cómo se puede combinar datos de diferentes tablas en un solo reporte?

a)

Usando la función CONCATENATE en Power Query

b)

Usando la herramienta de Modelado para crear relaciones entre tablas

c)

Usando la opción de Importar Datos desde un archivo CSV

d)

Usando la función VLOOKUP en el Editor de Datos

58.

En Power BI, ¿cómo puedes calcular el promedio de una columna utilizando DAX?

a)

SUM(Column) / COUNT(Column)

b)

AVERAGE(Column)

c)

MEDIAN(Column)

d)

COUNTAX(Column)

59.

¿Cuál de las siguientes acciones NO es una función típica de una herramienta de Business Intelligence (BI)?

a)

Crear informes interactivos

b)

Integrar datos de múltiples fuentes

c)

Realizar procesamiento de texto avanzado

d)

Generar dashboards dinámicos

60.

Para ajustar un modelo de regresión no lineal en Excel, ¿qué herramienta puedes usar?

a)

Solver

b)

Análisis de Datos

c)

Trendline (Línea de Tendencia) en gráficos

d)

Histograma

61.

Tienes una tabla con información de productos en el rango A2:C6, cual sería la función utilizada para encontrar el precio de peras

a)

=BUSCARV("Peras", A2:C6, 2, FALSO)

b)

=BUSCARV("Peras", A2:C6, 2, VERDADERO)

c)

=BUSCARV("Peras", A2:C6, 3, FALSO)

d)

=BUSCARV("Peras", A2:C6, 1, VERDADERO)

62.

Tienes una tabla con información de ventas mensuales en el rango A1:E3:, cuál es la formula para encontrar el número de ventas para el mes de marzo

a)

=BUSCARV("Mar", A1:E3, 3, FALSO)

b)

=BUSCARH("Mar", A1:E3, 3, FALSO)

c)

=BUSCARH("Mar", A1:E3, 2, FALSO)

d)

=BUSCARv("Mar", A1:E3, 2, FALSO)

63.

Tienes una tabla con información de empleados en el rango A1:B4:, Encuentra el salario de "Ana" usando una combinación de ÍNDICE y COINCIDIR.

a)

=COINCIDIR(B2:B4, INDICE("Ana", A2:A4, 0))

b)

=ÍNDICE(B2:B4, COINCIDIR("Ana", A2:A4, 1))

c)

=ÍNDICE(B2:B4, COINCIDIR("Ana", A2:A4, 0))

d)

=COINCIDIR(B2:B4, INDICE("Ana", A2:A4, 1))

64.

Tienes una tabla con categorías de productos y precios en el rango A1:B6, Encuentra la posición donde se encuentra el precio más cercano a 35 con una búsqueda aproximada.

a)

=COINCIDIR(35, B2:B6, 0)

b)

=INDICE(35, B2:B6, 1)

c)

=INDICE(35, B2:B6, 0)

d)

=COINCIDIR(35, B2:B6, 1)

65.

Tienes los siguientes datos sobre horas de estudio y calificaciones, cual sería la ecuación de regresión simple para el conjunto de datos

a)

Y = 45X + 4

b)

Y = 4X + 45

c)

Y = 4X + 80

d)

Y = 80X + 4

66.

Tienes los siguientes datos sobre horas de estudio, horas de sueño, y calificaciones, cual se´ria la ecuación de regresión multiple que mas se ajusta a los datos

a)

Y = 3.5X1 + 4.5X2 + 45

b)

Y = 2.5X1 + 1.5X2 + 45

c)

Y = 2.5X1 + 1

d)

Y = 2.5X1 -1

67.

Usando la ecuación de regresión Y = 4X + 45 ¿qué valor de Y esperas cuando X = 7?

a)

73

b)

63

c)

37

d)

21

68.

Dado el modelo Y = 3X + 20, predice el valor de Y cuando X es 12.

a)

50

b)

52

c)

56

d)

53

69.

Usando la ecuación Y = 3X1 + 2X2 - 5 y los valores X1 = 4 y X2 = 6, ¿qué valor esperas para Y?

a)

19

b)

16

c)

21

d)

17

70.

Dado el siguiente conjunto de datos mensuales Encuentra la pendiente y la intersección de la recta de regresión.

a)

Pendiente (m): 10

Intersección (b): 190

b)

Pendiente (m): 15

Intersección (b): 180

c)

Pendiente (m): 20

Intersección (b): 180

d)

Pendiente (m): 20

Intersección (b): 18

71.

En los últimos 5 años, la utilidad para el mes de diciembre ha variado en promedio entre $60,000 y $70,000, se han desarrollado dos modelos de regresión, Los modelos de regresión son:

  • Modelo 1: Y=5X+65,000

  • Modelo 2: Y=7X-85,000

  • X representa el número del año, Se desea evaluar la utilidad del año 6, que modelo es el mejor

a)

El modelo 1 porque al reemplazar X por 6 el resultado de Y es muy cercano al promedio de los últimos años

b)

El modelo 2 porque al reemplazar X por 6 el resultado de Y es muy cercano al promedio de los últimos años

c)

El modelo 1 porque al reemplazar Y por 6 el resultado de X es muy cercano al promedio de los últimos años

d)

El modelo 2 porque al reemplazar Y por 6 el resultado de X es muy cercano al promedio de los últimos años

e)

Ninguna es correcta

72.

En un estudio sobre el impacto de las horas de entrenamiento en el rendimiento de un equipo de ventas, se ha recopilado la siguiente información de los últimos 10 meses. El rendimiento se mide en términos de ventas mensuales (en miles de dólares) y las horas de entrenamiento realizadas por el equipo en cada mes. Encontrar la ecuación de la línea de regresión que mejor se ajusta a los datos. Luego, predice las ventas mensuales si se realizan 28 horas de entrenamiento.

a)

Y=30X+1.5

Ventas mensuales: $59.5

b)

Y=1.5X+31.5

Ventas mensuales: $73.5

c)

Y=3X+15

Ventas mensuales: $99

d)

Y=4X+15

Ventas mensuales: $127