wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Python Data Visualization Dashboard

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

อะไรคือแพ็กเกจหลักที่ใช้ในงาน Data Science ด้วย Python?

a)

Flask

b)

Django

c)

NumPy และ Pandas

d)

Selenium

2.

อะไรคือคุณสมบัติเด่นของ Jupyter Notebook?

a)

รองรับการเขียนโค้ดหลายภาษา

b)

ใช้สำหรับการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน

c)

เป็น IDE ที่มีน้ำหนักเบา

d)

ใช้สำหรับการจัดการฐานข้อมูล

3.

ข้อใดไม่ใช่ฟังก์ชันที่มีใน Pandas?

a)

read_csv()

b)

DataFrame()

c)

array()

d)

merge()

4.

NumPy ใช้สำหรับอะไรเป็นหลัก ?

a)

การสร้างเว็บแอปพลิเคชัน

b)

การคำนวณเชิงตัวเลขและการจัดการอาร์เรย์

c)

การประมวลผลภาพ

d)

การวิเคราะห์ข้อความ

5.

Dash คืออะไร?

a)

แพ็กเกจสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

b)

ไลบรารีสำหรับการสร้างกราฟโต้ตอบ

c)

เฟรมเวิร์คสำหรับการสร้างเว็บแอปพลิเคชันด้วยการแสดงผลข้อมูลแบบโต้ตอบ

d)

เครื่องมือสำหรับการจัดการฐานข้อมูล

6.

ข้อใดคือข้อดีของการใช้ Plotly ในการสร้างกราฟและแผนภูมิ?

a)

ใช้งานง่ายและมีการสนับสนุนจากชุมชน

b)

สามารถสร้างกราฟแบบโต้ตอบได้

c)

รองรับการสร้างกราฟ 3 มิติ

d)

ทุกข้อที่กล่าวมา

7.

ข้อใดไม่ใช่ตัวอย่างของการเพิ่มองค์ประกอบโต้ตอบใน Dash?

a)

Dropdown

b)

Slider

c)

Input Box

d)

FTP Client

8.

ข้อใดเป็นหลักการพื้นฐานในการออกแบบโครงร่างแดชบอร์ด?

a)

การจัดเรียงองค์ประกอบให้เข้าใจง่าย

b)

การเลือกใช้สีที่สวยงาม

c)

การแสดงข้อมูลที่สำคัญในตำแหน่งที่เห็นได้ชัดเจน

d)

ทุกข้อที่กล่าวมา

9.

ข้อใดเป็นคำสั่งพื้นฐานสำหรับการสร้างกราฟแท่งด้วย Plotly?

a)
c)

plt.plot()

d)

sns.barplot()

10.

ทำไม Jupyter Notebook ถึงได้รับความนิยมในงานด้าน Data Science?

a)

สามารถแสดงผลลัพธ์ได้ทันทีหลังการรันโค้ด

b)

รองรับการเขียนโค้ดหลายภาษาในโน้ตบุ๊กเดียวกัน

c)

สามารถบันทึกและแชร์โน้ตบุ๊กได้ง่าย

d)

ทุกข้อที่กล่าวมา