NEW
Font size
Worksheetsแบบทดสอบหลังเรียนการวิเคราะห์ข้อมูล
Total questions: 10
Worksheet time: 15mins
1.การวิเคราะห์ข้อมูลที่ตอบคำถามว่า "เกิดอะไรขึ้น" เป็นการวิเคราะห์ประเภทใด
การวิเคราะห์เชิงแนะนำ (Prescriptive Analytics)
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analytics)
การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics)
การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย (Diagnostic Analytics)
2. หากต้องการหาผลรวมของยอดขายในคอลัมน์ E ตั้งแต่แถวที่ 2 ถึง 50 ควรใช้สูตรใดใน Excel/Google Sheets?
=AVERAGE(E2:E50)
=COUNT(E2:E50)
=SUM(E2:E50)
=TOTAL(E2:E50)
3.ขั้นตอนใดในกระบวนการวิทยาการข้อมูล ที่ทำหน้าที่จัดการข้อมูลที่ผิดพลาดหรือข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์?
การทำให้เห็นภาพข้อมูล
การตั้งคำถาม
การเก็บรวบรวมข้อมูล
การทำความสะอาดข้อมูล
4.สูตรใดต่อไปนี้ใช้สำหรับหาค่าเฉลี่ยของข้อมูลเฉพาะรายการที่ตรงตามเงื่อนไขที่กำหนด
=SUMIF()
=COUNTIF()
=IF(AVERAGE)
=AVERAGEIF()
5. การนำข้อมูลยอดขายในอดีตมาเปรียบเทียบกับสภาพอากาศเพื่อหาสาเหตุว่า ทำไมยอดขายจึงตกลงในวันฝนตก จเป็นการวิเคราะห์ระดับใด
การวิเคราะห์เชิงแนะนำ (Prescriptive Analytics)
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analytics)
การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย (Diagnostic Analytics)
การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics)
6.หากนักเรียนต้องการเชื่อมโยงข้อมูล 'ชื่อเมนู' จากตารางหนึ่งมาใส่ในอีกตารางหนึ่งตามวันที่ที่ตรงกัน ควรใช้ฟังก์ชันใด
=IFERROR()
=CONCATENATE()
=VLOOKUP()
=SEARCH()
7.การสร้างกราฟเส้น (Line Chart) เพื่อดูแนวโน้มการเติบโตของยอดขายตลอดทั้งปี มีประโยชน์สูงสุดในการวิเคราะห์แบบใด?
การนับจำนวนความถี่ของข้อมูลที่ซ้ำกัน
การมองเห็นแนวโน้ม (Trend) เพื่อพยากรณ์ในอนาคต
การเปรียบเทียบสัดส่วนของข้อมูลทั้งหมด
การแสดงตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของลูกค้า
8.ข้อใดคือหัวใจสำคัญของการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นฐาน
การวิเคราะห์ข้อมูลให้มากที่สุดโดยไม่สนใจความรวดเร็ว
การเลือกใช้เฉพาะข้อมูลที่สนับสนุนความเห็นของตนเอง
การใช้หลักฐานเชิงประจักษ์แทนการใช้ความรู้สึกส่วนตัว
การเชื่อมั่นในสัญชาตญาณของผู้บริหารที่มีประสบการณ์
9.พบว่าลูกค้ารอนานในช่วงเวลา16.00-18.00 น.การตัดสินใจ เพิ่มพนักงานในชั่วโมงเร่งด่วน จัดเป็นผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ระดับใด
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analytics)
การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย (Diagnostic Analytics)
การวิเคราะห์เชิงแนะนำ (Prescriptive Analytics)
การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics)
10.แอปพลิเคชันนำทางวิเคราะห์สภาพการจราจรปัจจุบันและ 'แนะนำเส้นทางใหม่ที่ช่วยให้ถึงที่หมายเร็วที่สุด' จัดเป็นการวิเคราะห์
การวิเคราะห์เชิงแนะนำ (Prescriptive Analytics)
การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย (Diagnostic Analytics)
การวิเคราะห์เชิงทำนาย (Predictive Analytics)
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analytics)
