wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Основы теории вероятностей

Total questions: 58

Worksheet time: 3hrs 37mins

Name
Class
Date
1.

Что изучает теория вероятностей?

a)

Закономерности случайных явлений

b)

Только статистику

c)

Только математику

2.

Какова роль теории вероятности в практической деятельности общества?

a)

Управление массовыми случайными событиями

b)

Только теоретические исследования

c)

Не имеет значения

3.

В каких областях применяется теория вероятностей?

a)

Естествознание и техника

b)

Только в математике

c)

Только в физике

4.

Как теория вероятностей связана с математической статистикой?

4 lines
5.

Первые работы, в которых зарождались основные понятия теории вероятностей, представляли собой попытки создания теории азартных игр.

4 lines
6.

Следующий этап развития теории вероятностей связан с именем Якоба Бернулли.

4 lines
7.

Новый, наиболее плодотворный период связан с именами П. Л. Чебышева и его учеников.

4 lines
8.

Совокупность (событий, опытов) – некое множество подобных между собой единиц.

4 lines
9.

Определение: Достоверным называется событие, которое обязательно произойдет в результате опыта (если будет осуществлена определенная совокупность условий).

4 lines
10.

Определение Невозможным называется событие, которое заведомо не произойдет в результате опыта.

4 lines
11.

Определение. Случайным называется событие, которое при осуществлении совокупности условий может либо произойти, либо не произойти.

4 lines
12.

Случайные события бывают: совместные, несовместные, равновозможные, равносильные.

4 lines
13.

Опр. Случайные события А и В наз. совместными, если наступление одного не исключает появление другого.

4 lines
14.

Опр. Случайные события А и В наз. несовместными, если наступл

4 lines
15.

Опр. Случайные события А и В наз. совместными, если наступление одного не исключает появление другого.

4 lines
16.

Опр. Случайные события А и В наз. несовместными, если наступление одного исключает появление другого.

4 lines
17.

Опр. Случайные события А и В наз. равновозможными, если в результате опыта каждое событие имеет равный шанс наступить.

4 lines
18.

Опр. Сумма случайных событий (А + В) – это событие,состоящее в наступлении либо А, либо В, либо А и В вместе.

a)

совместные события

b)

наступление либо А, либо В, либо А и В вместе

c)

несовместные события

d)

наступление либо А, либо В

19.

Опр. Произведение случайных событий (А · В) – это событие, состоящее в наступлении А и В вместе.

4 lines
20.

Для несовместных событий произведение А · В – невозможно.

4 lines
21.

Примеры несовместных событий. Пример 1. Из ящика с деталями наудачу извлечена деталь. Появление стандартной детали исключает появление нестандартной детали. События «появилась стандартная деталь» и «появилась нестандартная деталь» — несовместные.

4 lines
22.

Пример 2. Брошена монета. Появление «герба» исключает появление надписи. События «появился герб» и «появилась надпись» — несовместные.

4 lines
23.

Примеры равновозможных событий. Пример 1. Появление «герба» и появление надписи при бросании монеты — равновозможные события.

4 lines
24.

Пример 2. Появление того или иного числа очков на брошенной игральной кости —

4 lines
25.

Определение вероятности появления события. Вероятностью события А называют отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу. Обозначают через Р(А).

4 lines
26.

Классическое определение вероятности. Вероятность события А определяется формулой Р(А) = m/n, где m — число элементарных исходов, благоприятствующих A; n — число всех возможных элементарных исходов испытания. Здесь предполагается, что элементарные исходы несовместны, равновозможны и образуют полную группу.

4 lines
27.

Свойство 1. Вероятность достоверного события равна единице. Действительно, если событие достоверно, то каждый элементарный исход испытания благоприятствует событию. В этом случае m = n, следовательно, Р(A) = m/n = n/n = 1.

4 lines
28.

Свойство 2. Вероятность невозможного события равна нулю. Действительно, если событие невозможно, то ни один из элементарных исходов испытания не благоприятствует событию. В этом случае m = 0, следовательно, Р(A) = m/n = 0/n = 0.

4 lines
29.

Вероятность случайного события есть положительное число, заключенное между нулем и единицей.

4 lines
30.

По определению, вероятность Р (А) события А равна сумме вероятностей элементарных исходов, благоприятствующих А.

4 lines
31.

Событие А отождествляют с подмножеством (пространства Q), элементы которого есть элементарные исходы, благоприятствующие А.

4 lines
32.

Что такое пространство Q и каковы его элементы?

4 lines
33.

Каково классическое определение вероятности?

4 lines
34.

Что такое геометрическая вероятность?

4 lines
35.

Каковы аксиомы, определяющие вероятность?

4 lines
36.

Каждому событию А поставлено в соответствие неотрицательное действительное число Р (А). Это число называется вероятностью события А.

4 lines
37.

Вероятность достоверного события равна единице: P(Q) = 1.

4 lines
38.

Вероятность наступления хотя бы одного из попарно несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий.

4 lines
39.

Факториалом целого положительного числа n называется произведение чисел n! = 1·2·3·4·…·(n-1)·n.

4 lines
40.

Если же некоторые элементы повторяются, то в этом случае комбинации с повторениями вычисляют по другим формулам.

4 lines
41.

Сколько трехзначных чисел можно составить из цифр 1,2, 3, если каждая цифра входит в изображение числа только один раз?

4 lines
42.

Сколько можно составить сигналов из 6 флажков различного цвета, взятых по два?

4 lines
43.

Сколькими способами можно выбрать две детали из ящика, содержащего 10 деталей?

4 lines
44.

Сколькими способами можно выбрать две детали из ящика, содержащего 10 деталей?

4 lines
45.

Найти вероятность того, что набраны нужные цифры.

4 lines
46.

Указать ошибку «решения» задачи:

4 lines
47.

Указать ошибку «решения» задачи: «Брошены две игральные кости. Найти вероятность того, что сумма выпавших очков равна 4 (событие А)».

4 lines
48.

Правильное решение. Общее число равновозможных исходов испытания равно 6-6 = 36 (каждое число выпавших очков на одной кости может сочетаться со всеми числами очков другой кости). Среди этих исходов благоприятствуют событию А только 3 исхода: (1; 3), (3; 1), (2; 2) (в скобках указаны числа выпавших очков). Следовательно, искомая вероятность Р (А) = 3/36 =1/12.

4 lines
49.

Относительная частота события называют отношение числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний. Таким образом, относительная частота события А определяется формулой W(A) = m/n, где m — число появлений события; п — общее число испытаний.

4 lines
50.

Сопоставляя определения вероятности и относительной частоты, заключаем: определение вероятности не требует, чтобы испытания производились в действительности; определение же относительной частоты предполагает, что испытания были произведены фактически. Другими словами, вероятность вычисляют до опыта, а относительную частоту — после опыта.

4 lines
51.

Отдел технического контроля обнаружил 3 нестандартных детали в партии из 80 случайно отобранных деталей. Относительная частота появления нестандартных деталей W(A) = 3/80.

4 lines
52.

По цели произвели 24 выстрела, причем было зарегистрировано 19 попаданий. Относительная частота поражения цели W(A) = 19/24.

4 lines
53.

Длительные наблюдения показали, что если в одинаковых условиях производят опыты, в каждом из которых число испытаний достаточно велико, то относительная частота обнаруживает свойство устойчивости. Это свойство состоит в том, что в различных опытах относительная частота изменяется мало (тем меньше, чем больше произведено испытаний), колеблясь около некоторого постоянного числа. Оказалось, что это постоянное число есть вероятность появления события.

4 lines
54.

Если опытным путем установлена относительная частота, то полученное число можно принять за приближенное значение вероятности.

4 lines
55.

Поданным шведской статистики, относительная частота рождения девочек за 1935 г. по месяцам характеризуется следующими числами (числа расположены в порядке следования месяцев, начиная с января): 0,486; 0,489; 0,490; 0,471; 0,478; 0,482; 0,462; 0,484; 0,485; 0,491; 0,482; 0,473.

4 lines
56.

Какова относительная частота появления «герба» при 4040 испытаниях?

a)

0,5069

b)

0,5016

c)

0,5005

57.

Какова относительная частота появления «герба» при 12000 испытаниях?

a)

0,5069

b)

0,5016

c)

0,5005

58.

Какова относительная частота появления «герба» при 24000 испытаниях?

a)

0,5069

b)

0,5016

c)

0,5005