wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Нейрондық желілер туралы тест

Total questions: 12

Worksheet time: 6mins

Name
Class
Date
1.

Нейрондық желі дегеніміз не?

a)

Математикалық функцияның графигі

b)

Көп қабатты есептеу жүйесі

c)

Биологиялық жүйеге ұқсас есептеу моделдері

d)

Сақтау құрылғысы

2.

Қай элемент нейрондық желінің негізгі құрылымдық бөлігі болып табылады?

a)

Активация функциясы

b)

Бейімдеу параметрі

c)

Жасанды нейрон

d)

Шығыс қабаты

3.

Жасанды нейронның кіріс деректері мен салмақтарын қолдана отырып есептелетін мәнді қандай операциямен аламыз?

a)

Қосу

b)

Өрнек

c)

Құрама функция

d)

Көптілділік

4.

Қай қабат нейрондық желінің кіріс деректерін қабылдайды?

a)

Шығыс қабат

b)

Жасырын қабат

c)

Кіріс қабат

d)

Активация қабат

5.

Нейрондық желінің параметрлерін бейімдеу немесе жаттықтыру процесі қалай аталады?

a)

Құру

b)

Тесттеу

c)

Оптимизациялау

d)

Валидациялау

6.

Қай функция нейрондық желіде активация функциясы ретінде қолданылуы мүмкін?

a)

Синус функциясы

b)

Логистикалық функция

c)

Сызықтық функция

d)

Квадраттық функция

7.

Нейрондық желілерде шығыс нәтижелерінің дәлдігін бағалау үшін қай көрсеткіш қолданылады?

(a)  

8.

Қай функция синус функциясы?

a)

Синус функциясы

b)

Логистикалық функция

c)

Сызықтық функция

d)

Квадраттық функция

9.

Нейрондық желілерде шығыс нәтижелерінің дәлдігін бағалау үшін қай көрсеткіш қолданылады?

a)

Нүктелік орташа қате

b)

Жаттықтыру уақыты

c)

Активацияның құндылығы

d)

Функцияның есептеу жылдамдығы

10.

Қай қабат нейрондық желінің модельін жаттықтыру кезінде ең аз қателік деңгейін береді?

a)

Кіріс қабат

b)

Шығыс қабат

c)

Жасырын қабат

d)

Активация қабат

11.

Қай әдіс нейрондық желіде салмақтарды бейімдеуге арналған?

a)

Градиентті түсіру әдісі

b)

Ақпаратты қайталау әдісі

c)

Кластерлеу әдісі

d)

Нормализациялау әдісі

12.

Нейрондық желіде қателік функциясы не үшін пайдаланылады?

a)

Жаттықтыру параметрлерін анықтау үшін

b)

Желінің архитектурасын таңдау үшін

c)

Желінің шығыс нәтижесін нақтылау үшін

d)

Өрнек функциясын таңдау үшін