in phiếu thứ tự khi đến khám.

chuẩn đoán bệnh qua hình ảnh.

ghi nhận thông tin hằng ngày.

thống kê số lượng thuốc đã bán.

phiên dịch ngôn ngữ.

điều chỉnh âm thanh.

tìm kiếm hình ảnh.

nhận diện đối tượng.

Quản lí dung lượng lưu trữ.

Chuyển đổi đa ngôn ngữ.

Tìm kiếm dữ liệu trong máy.

Chụp ảnh trên điện thoại.

Xử lí ngôn ngữ tự nhiên.

Điều chỉnh tệp văn bản.

Định dạng chữ viết tay.

Kiểm soát dữ liệu.

Y tế.

Giáo dục.

Vật liệu.

Kĩ thuật.

Điện thoại thông minh.

Máy phiên dịch.

Điều hòa nhiệt độ.

Máy tính cá nhân.

Hạn chế hoạt động trí tuệ.

Kết quả học tập tiến bộ.

Nâng cao kĩ năng máy tính.

Giảm thiểu thời gian học.

tìm kiếm thông tin nhanh chóng.

phân phát dữ liệu quảng cáo.

giảm thiểu nhân sự làm việc.

chia đối tượng thành các nhóm.

Kiểm soát văn hóa mạng.

Truyền thông sản phẩm.

Chăm sóc khách hàng.

Sản xuất nông nghiệp.

Kiểm soát hoạt động của thiết bị quân sự.

Hỗ trợ giao tiếp cho người khiếm thính.

Đề xuất các sản phẩm cho người dùng.

Phản hồi các câu hỏi từ khách hàng.

Công nghệ thông tin.

Học sâu.

Internet vạn vật.

Thị giác máy tính.

hệ thống tưới tiêu tự động.

hệ thống phân tích dữ liệu.

hệ thống lắp ráp tự động.

hệ thống nhận dạng hình ảnh và video.

Apple.

OpenAI.

Microsoft.

Meta.

Với sự phát triển của AI, đặc biệt là Học máy, nhiều hệ chuyên gia đã có khả năng tự học từ dữ liệu để tự hình thành các luật tri thức dựa trên dữ liệu.

bAI được sử dụng để mô phỏng và mô hình hoá nhiều hiện tượng xã hội vân nhân học.

AI được sử dụng để cải thiện chất lượng hình ảnh y tế.

AI giúp tự động hoá nhiều quá trình, từ chế tạo, lắp ráp, kiểm tra chất lượng đến quản lí chuỗi cung ứng.

Hỗ trợ quyết định đầu tư, phát hiện và ngăn chặn gian lận, nâng cao trải nghiệm khách hàng trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng.

Cải thiện hiệu suất, hiệu quả của các lĩnh vực sản xuất.

Giúp giám sát môi trường tự nhiên và theo dõi tình hình biến đổi khí hậu.

Phát triển các nền tảng học trực tuyến thông minh.

Các thành tựu hiện tại của AI đều là Trí tuệ nhân tạo tổng quát.

Phiên bản GPT-2 được huấn luyện trên hàng vạn văn bản thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau trên Internet, bao gồm sách, bài báo, trang web và nhiều nguồn khác.

Nhiều chuyên gia coi ChatGPT là bước đột phá trong lĩnh vực AI của năm 2022.

ChatGPT có thể làm thơ, soạn nhạc, viết thư, thiết kế nhưng không thể sửa lỗi trong lập trình.

Nhiều ứng dụng AI hoạt động dựa vào việc thu thập một lượng lớn dữ liệu cá nhân, điều này làm tăng mối lo ngại về quyền riêng tư có khả năng bị lạm dụng.

Phần lớn các ứng dụng AI hiện nay đều là các “hộp đen”, gây khó khăn cho việc hiểu các quyết định được đưa ra như thế nào, dẫn đến việc thiếu trách nhiệm giải trình để đảm bảo tính minh bạch.

AI có khả năng tự động hoá nhiều công việc, dẫn đến tình trạng thất nghiệp và tạo nên nhiều nguy cơ cho sự phát triển xã hội.

Nhiều ứng dụng AI được xây dựng và triển khai trực tuyến nên có thể bị xâm nhập hoặc tấn công thay đổi dữ liệu và mô hình dẫn đến những quyết định không chính xác do AI đưa ra.

Beatoven.

DALL-E.

Playment.

PaleBlue.

Dialogflow.

TensorFlow.

Rainbird.

Origami.

Midjourney.

Codex.

Whisper.

Origami.

Dự báo thời tiết.

Tăng độ nét và làm mịn ảnh.

Phân tích hình ảnh y tế.

Nhận dạng giọng nói.

AI có thể tự động chấm điểm bài kiểm tra và phân loại học sinh dựa trên thành tích học tập.

AI có thể phân tích dữ liệu bệnh lí của bệnh nhân và đề xuất phương pháp điều trị hiệu quả nhất.

Các hệ thống AI được tích hợp vào dây chuyền sản xuất giúp tăng hiệu suất, giảm sai sót và tiết kiệm chi phí nhờ khả năng làm việc liên tục và không cần nghỉ ngơi.

AI được sử dụng để dự đoán các kết quả trong các lĩnh vực như thời tiết, tác động của biến đổi khí hậu và địa chất học.

Điều phối điều trị.

Quản lí tồn kho và dự báo nhu cầu.

Kiểm tra chất lượng sản phẩm.

Tối ưu hoá quá trình lắp ráp.

Đặt báo thức.

Thanh toán hoá đơn.

Gọi điện thoại.

Tìm kiếm.

• Siêu trí tuệ nhân tạo.

• Trí tuệ nhân tạo tổng quát.

• Trí tuệ nhân tạo hẹp.

• Trí tuệ nhân tạo mạnh.

• Hệ chuyên gia MYCIN sử dụng các kĩ thuật Học máy.

• Google dịch là dịch vụ dịch thuật có trả phí do Google phát triển.

• Các robot thông minh được coi là ứng dụng điển hình của AI trong lĩnh vực điều khiển.

• Hệ thống nhận dạng khuôn mặt là một ví dụ của trí tuệ nhân tạo tổng quát.

• Tìm kiếm thông tin bằng tiếng nói của người dùng.

• Nhận dạng khuôn mặt.

• Nhận dạng chữ viết tay.

• Kiểm tra lỗi chính tả.

• Mục tiêu của việc phát triển ứng dụng AI là nhằm xây dựng các phần mềm giúp máy tính có được những năng lực trí tuệ như con người.

• Chương trình máy tính chơi cờ là một ví dụ của trí tuệ nhân tạo mạnh.

• Giữa AI và tự động hoá có sự khác biệt.

• Mọi ứng dụng AI trong thực tế đều cần có sự kết hợp ở các mức độ khác nhau của những đặc trưng trí tuệ.

2

3

4

5

• Sử dụng cảm biến lidar và camera để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường.

• Sử dụng cảm biến radar và siêu âm để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường.

• Sử dụng cảm biến siêu âm và lidar để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường.

• Sử dụng cảm biến radar và camera để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường.

• Google Translate.

• ChatGPT.

• Dây chuyền lắp ráp tự động.

• Dự báo thời tiết.

• Hội thảo Hampshire.

• Hội thảo Bletchley.

• Hội thảo Dartmouth.

• Hội thảo Jenesys.

• Tesla.

• Honda.

• NASA.

• Toshiba.

• Apollo.

• Valkyrie.

• Asimo.

• Sophia.

• Siri.

• Cortana.

• Alexa.

• Bixby.