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Conceptos Analisis de Datos

Total questions: 12

Worksheet time: 6mins

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1.

El analisis de datos es el proceso de examinar, limpiar, transformar y modelar datos.

a)

Verdadero

b)

Falso

2.

¿Cuál es el primer paso en el ciclo de vida del análisis de datos?

a)

Recoleccion de datos

b)

Definición del problema o pregunta

c)

Limpieza de datos

d)

Exploración de datos

3.

¿Qué tipo de análisis de datos se utiliza para predecir eventos futuros?

a)

Análisis descriptivo

b)

Análisis exploratorio

c)

Análisis inferencial

d)

Análisis predictivo

4.

¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza comúnmente en el análisis prescriptivo?

a)

Optimización y simulación

b)

Tablas de frecuencia y gráficos

c)

Correlaciones y regresiones

d)

Series temporales y media

5.

¿Qué tipo de análisis es más adecuado para encontrar patrones ocultos en los datos?

a)

Análisis descriptivo

b)

Análisis exploratorio

c)

Análisis inferencial

d)

Análisis predictivo

6.

¿En qué fase del ciclo de vida del análisis de datos se eliminan los duplicados y se manejan los valores faltantes?

a)

Exploración de datos

b)

Limpieza de datos

c)

Interpretación de resultados

d)

Modelado de datos

7.

En el análisis inferencial, es común utilizar muestras para hacer generalizaciones sobre una población más amplia.

a)

Verdadero

b)

Falso

8.

El análisis descriptivo busca predecir lo que sucederá en el futuro utilizando datos históricos.

a)

Verdadero

b)

Falso

9.

El análisis prescriptivo proporciona recomendaciones o acciones basadas en los resultados del análisis.

a)

Verdadero

b)

Falso

10.

¿Qué técnica se utiliza comúnmente para entender relaciones entre variables y detectar outliers?

a)

Análisis descriptivo

b)

Análisis exploratorio

c)

Análisis predictivo

d)

Análisis prescriptivo

11.

En el ciclo de vida del análisis de datos, la recolección de datos puede provenir de fuentes internas y externas.

a)

Verdadero

b)

Falso

12.

¿Cuál es el último paso en el ciclo de vida del análisis de datos?

a)

Recolección de datos

b)

Interpretación de resultados

c)

Procesamiento de datos

d)

Presentacion de resultados