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Inteligencia Competitiva

Total questions: 21

Worksheet time: 11mins

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1.

¿Qué es la arquitectura empresarial y cuál es su propósito?

a)

La arquitectura empresarial es un tipo de software de gestión.

b)

La arquitectura empresarial se refiere a la construcción de edificios.

c)

La arquitectura empresarial es un estilo de diseño arquitectónico.

d)

La arquitectura empresarial es un marco que alinea la estrategia y la tecnología de una organización.

2.

Menciona tres componentes clave de la arquitectura empresarial.

a)

Recursos humanos

b)

Estrategia de marketing

c)

Procesos de negocio, Información, Tecnología

d)

Finanzas

3.

¿Qué son los KPIs y por qué son importantes en una empresa?

a)

Los KPIs son métricas que miden el rendimiento de una empresa y son importantes para evaluar el progreso y tomar decisiones estratégicas.

b)

Los KPIs son informes financieros anuales.

c)

Los KPIs son solo números sin relevancia.

d)

Los KPIs son herramientas de marketing exclusivamente.

4.

Nombra al menos cinco KPIs que se utilizan comúnmente en el análisis empresarial.

a)

Ingresos Totales, Margen de Ganancia Bruta, Tasa de Retención de Clientes, Costo de Adquisición de Clientes (CAC), Valor del Tiempo de Vida del Cliente (CLV)

b)

Tasa de Conversión de Ventas

c)

Gastos de Publicidad Anuales

d)

Número de Empleados

5.

¿Cómo se puede medir la satisfacción del cliente como un KPI?

a)

Evaluar la satisfacción del cliente mediante el número de quejas recibidas.

b)

Utilizar encuestas de satisfacción y NPS para evaluar la satisfacción del cliente.

c)

Medir la satisfacción del cliente a través de las ventas totales.

d)

Utilizar el tiempo de respuesta del servicio al cliente como único indicador.

6.

¿Qué herramientas de Business Intelligence son más populares en el mercado?

a)

Salesforce Reports

b)

Tableau, Power BI, QlikView, Looker, SAP BusinessObjects

c)

Microsoft Excel

d)

Google Analytics

7.

Explica la diferencia entre Business Intelligence y Business Analytics.

a)

Business Intelligence se enfoca en el análisis de datos históricos para la toma de decisiones, mientras que Business Analytics utiliza modelos predictivos para anticipar tendencias futuras.

b)

Business Intelligence utiliza inteligencia artificial para la automatización de procesos.

c)

Business Analytics se ocupa exclusivamente de la contabilidad financiera.

d)

Business Intelligence se centra en la gestión de recursos humanos.

8.

¿Qué papel juega la visualización de datos en las herramientas de Business Intelligence?

a)

La visualización de datos solo se utiliza para crear gráficos decorativos.

b)

La visualización de datos facilita la interpretación y análisis de información en Business Intelligence.

c)

La visualización de datos complica el análisis de información en Business Intelligence.

d)

La visualización de datos es irrelevante para la toma de decisiones en Business Intelligence.

9.

¿Cómo se puede utilizar la arquitectura empresarial para mejorar la toma de decisiones?

a)

Su función principal es reducir costos operativos.

b)

No tiene impacto en la alineación de la estrategia de negocio.

c)

La arquitectura empresarial mejora la toma de decisiones al alinear la estrategia de negocio con la tecnología y facilitar el análisis de datos relevantes.

d)

La arquitectura empresarial se utiliza solo para la gestión de proyectos.

10.

Menciona un ejemplo de un KPI financiero y su relevancia.

a)

Tasa de Crecimiento de Ventas

b)

Margen de Beneficio Neto

c)

Ciclo de Conversión de Efectivo

d)

Retorno sobre la Inversión

11.

¿Qué es un dashboard y cómo se relaciona con Business Intelligence?

a)

Un dashboard es una base de datos que almacena información histórica.

b)

Un dashboard es un tipo de software de contabilidad.

c)

Un dashboard es una herramienta visual que muestra datos y métricas clave, y se relaciona con Business Intelligence al permitir el análisis y la toma de decisiones basadas en datos.

d)

Un dashboard es un informe escrito que se envía mensualmente.

12.

¿Cuáles son los beneficios de implementar un sistema de Business Intelligence en una empresa?

a)

Los beneficios incluyen mejor toma de decisiones, mayor eficiencia operativa, identificación de oportunidades de negocio, y análisis de tendencias y patrones.

b)

Reducción de costos en marketing

c)

Aumento de la burocracia interna

d)

Desarrollo de productos sin investigación

13.

¿Qué tipo de datos se consideran críticos para el análisis de KPIs?

a)

Opiniones de empleados

b)

Tendencias de redes sociales

c)

Datos de clima

d)

Métricas de rendimiento, datos de ventas, información de clientes, costos operativos y datos de mercado.

14.

¿Cómo se puede asegurar la calidad de los datos en un sistema de Business Intelligence?

a)

Realizar análisis de mercado sin considerar los datos

b)

Aumentar la cantidad de datos sin verificar su calidad

c)

Implementar procesos de limpieza, validación y auditorías de datos.

d)

Eliminar todos los datos antiguos sin revisión

15.

¿Qué es el análisis predictivo y cómo se aplica en Business Intelligence?

a)

Se utiliza en Business Intelligence para crear informes estáticos sin análisis de tendencias.

b)

Es una técnica que solo se aplica en el ámbito de la programación y no en la toma de decisiones.

c)

El análisis predictivo es una técnica que utiliza datos históricos para predecir resultados futuros y se aplica en Business Intelligence para identificar tendencias y optimizar decisiones.

d)

El análisis predictivo se basa únicamente en suposiciones y no en datos históricos.

16.

¿Cuáles son las principales diferencias entre los KPIs operativos y los KPIs estratégicos?

a)

Los KPIs operativos se centran en el rendimiento diario, mientras que los KPIs estratégicos evalúan el progreso hacia objetivos a largo plazo.

b)

No hay diferencias significativas entre ambos tipos de KPIs.

c)

Los KPIs operativos son solo para el departamento de ventas.

d)

Los KPIs estratégicos son irrelevantes para la gestión diaria.

17.

¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar el análisis de datos en Business Intelligence?

a)

La inteligencia artificial puede automatizar la recopilación de datos y proporcionar análisis más precisos y rápidos.

b)

La inteligencia artificial solo se utiliza para la creación de gráficos.

c)

La inteligencia artificial no tiene impacto en Business Intelligence.

d)

La inteligencia artificial se limita a la gestión de recursos humanos.

18.

¿Qué es un análisis de cohortes y cómo se utiliza en el análisis de KPIs?

a)

Un análisis de cohortes es una técnica que agrupa a los usuarios según características comunes y se utiliza para evaluar el comportamiento a lo largo del tiempo.

b)

Un análisis de cohortes es un informe financiero anual.

c)

Un análisis de cohortes se centra únicamente en las ventas de un producto específico.

d)

Un análisis de cohortes no es relevante para el análisis de KPIs.

19.

¿Cuáles son las principales características de un sistema de Business Intelligence efectivo?

a)

Integración de datos, análisis en tiempo real, y facilidad de uso.

b)

Solo se enfoca en la recopilación de datos sin análisis.

c)

Requiere un alto nivel de programación para su uso.

d)

Se limita a la visualización de datos sin informes.

20.

¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar en la segmentación de clientes?

a)

La inteligencia artificial puede analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y segmentar clientes de manera más efectiva.

b)

La inteligencia artificial no tiene aplicación en la segmentación de clientes.

c)

La inteligencia artificial solo se utiliza para la automatización de ventas.

d)

La inteligencia artificial se limita a la gestión de inventarios.

21.

¿Qué métricas se pueden utilizar para evaluar la efectividad de una campaña de marketing?

a)

Tasa de clics, tasa de conversión, y retorno de inversión (ROI).

b)

Solo el número de impresiones.

c)

El costo total de la campaña sin análisis adicional.

d)

La cantidad de publicaciones en redes sociales.