Semua anggota populasi harus diurutkan terlebih dahulu

Sampel diambil berdasarkan karakteristik tertentu

Semua anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih

Sampel diambil dari kelompok tertentu secara sengaja

Urutan nomor pada populasi

Kelompok atau strata dengan jumlah proporsional

Sampel yang mudah dijangkau

Ukuran cluster yang dipilih secara acak

Populasi homogen

Populasi tersebar di area yang luas

Peneliti ingin meneliti seluruh populasi

Peneliti ingin fokus pada satu kelompok kecil

Jumlah populasi terlalu besar

Populasi terlalu homogen

Semua anggota populasi diambil sebagai sampel

Pengambilan sampel berdasarkan kuota

Sampel diambil berdasarkan kebetulan

Sampel diambil dari strata yang berbeda

Semua anggota populasi memiliki peluang yang sama

Sampel diambil dari kelompok yang direkomendasikan

Keberuntungan

Urutan nomor populasi

Karakteristik tertentu yang relevan dengan penelitian

Peluang yang sama bagi semua anggota populasi

Populasi sulit dijangkau dan peneliti memerlukan rekomendasi dari responden awal

Semua anggota populasi memiliki nomor urut

Peneliti ingin mengambil sampel berdasarkan urutan waktu

Sampel diambil dari kelompok kecil secara acak

Cepat dan mudah dilakukan

Memberikan gambaran yang representatif dari seluruh populasi

Hanya perlu satu kelompok kecil untuk diambil sampel

Tidak perlu data populasi secara lengkap

Sampel diambil berdasarkan kelompok yang diinginkan sampai kuota tertentu tercapai

Semua anggota populasi memiliki peluang yang sama

Sampel diambil secara acak dari semua kelompok

Sampel diambil dari populasi berdasarkan urutan

Penggunaan undian acak

Membagi populasi menjadi cluster

Menggunakan interval tetap dalam pemilihan anggota populasi

Menggunakan kelompok dengan karakteristik yang sama

Setiap strata memiliki ukuran yang sama

Setiap strata diambil sampel yang tidak sesuai dengan

Setiap strata memiliki ukuran yang sama

Setiap strata diambil sampel yang tidak sesuai dengan proporsi populasi

Peneliti mengambil semua anggota populasi

Setiap anggota populasi dipilih secara kebetulan

Untuk mempermudah peneliti mengambil sampel di wilayah yang luas

Untuk mempermudah peneliti memilih strata tertentu

Untuk menghemat waktu dengan mengambil semua sampel dari satu kelompok

Untuk memastikan semua anggota populasi terwakili

Ketika populasi besar dan tersebar

Ketika peneliti membutuhkan responden dengan karakteristik khusus

Ketika peneliti memiliki waktu yang terbatas

Ketika peneliti ingin memilih sampel secara acak

Karena seluruh populasi dapat dipilih sekaligus

Karena sampel dapat dikumpulkan melalui referensi dari responden awal

Karena setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih

Karena metode ini tidak membutuhkan banyak waktu

Stratified sampling, tetapi lebih fokus pada jumlah yang tetap

Simple random sampling, tetapi lebih sederhana

Systematic sampling, tetapi lebih cepat

Cluster sampling, tetapi dengan kelompok yang berbeda

Ketika semua anggota populasi diambil sebagai sampel

Ketika hanya sebagian kecil populasi yang dipilih secara acak

Ketika sampel diambil dari strata berdasarkan urutan

Ketika peneliti memilih sampel berdasarkan kebetulan

Menggunakan kelompok tertentu sebagai sampel

Mengambil sampel berdasarkan interval tetap dari daftar populasi

Sampel diambil dari setiap strata

Sampel dipilih berdasarkan karakteristik yang dimiliki

Setiap strata diambil sampel dengan proporsi yang sama

Sampel dari setiap strata diambil dalam jumlah yang tidak sesuai proporsi populasi

Sampel diambil berdasarkan interval tetap

Semua anggota populasi dijadikan sampel

Karena lebih murah dan efisien untuk populasi yang tersebar

Karena setiap anggota populasi memiliki nomor urut

Karena setiap cluster memiliki ukuran yang sama

Karena lebih mudah dibandingkan dengan simple random sampling