wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

ИИ 11 класс

Total questions: 36

Worksheet time: 23mins

Name
Class
Date
1.

Искусственный интеллект (ИИ) - это...

a)

способность к творчеству

b)

знания в конкретной предметной области, представленные в компьютерной памяти

c)

модель знаний, заложенная в память компьютера

d)

реализованная на компьютере модель интеллекта человека

e)

способность компьютера рассуждать, анализировать, учиться

2.

Целью искусственного интеллекта является:

a)

самостоятельно строить программу своих действий, исходя из условия задачи

b)

создание неформального исполнителя

c)

научить компьютер решать задачи

d)

разработка методов формализации знаний для ввода их в компьютерную память в качестве базы знаний

e)

разработка интеллектуальных систем на базе компьютерной техники

3.

Как называется обучение, при котором отслеживается успеваемость отдельного учащегося и учебный материал подстраивается под его способности?

a)

адаптивное обучение

b)

дистанционное обучение

c)

дифференцированное обучение

d)

лично-ориентированное обучение

4.

Базовая нейронная сеть содержит … слоя:

a)

Три

b)

Два

c)

Пять

d)

Четыре

5.

Модель биологических нейронных сетей мозга человека:

a)

Нейрон

b)

Компьютерный интерфэйс

c)

Нейронная сеть

d)

Кибернетика

6.

Информация из внешнего мира поступает в искусственную нейронную сеть из:

a)

скрытого слоя

b)

входного слоя

c)

последнего слоя

d)

выходного слоя

7.

Основная концепция развития ИИ?

a)

Способность к восприятию и обработке окружающей реальности

b)

Умение превращать слова в двоичный код

c)

Возможность решать задачи

d)

Способность систем к обучению

8.

Общие способности к познанию ,пониманию и разрешению проблем.

a)

Интеллект

b)

Эмоции

c)

Мысли

9.

искусственный интеллект - это

a)

направление науки, предметом изучения которой является человек

b)

наука о мышлении

c)

наука и технология компьютерного моделирования человеческой деятельности

d)

модель нервной системы человека

10.

Какой из перечисленных способов не является примером применения искусственного интеллекта?

a)

распознавание речи

b)

автоматизация процессов в банковской сфере

c)

управление автомобилем с помощью голосовых команд

11.

Что такое нейронные сети?

a)

специальные очки для виртуальной реальности

b)

математическая модель, имитирующая работу человеческого мозга

c)

программа для создания музыки

12.

Какие задачи можно решать с помощью машинного обучения?

a)

предсказание погоды

b)

распознавание образов на изображениях

c)

исследование далеких галактик

13.

Какие проблемы может решать искусственный интеллект в медицине?

a)

Диагностика заболеваний по симптомам

b)

Разработка новых лекарств

c)

Путешествие во времени

14.

Какие технологии используются для автоматического распознавания лиц?

a)

GPS-трекеры

b)

Голосовые ассистенты

c)

Биометрические сканеры

15.

Что такое рекомендательные системы и как они могут быть применены в онлайн-торговле?

a)

Системы, предлагающие пользователю товары на основе его предпочтений и поведения

b)

Системы для автоматического оформления заказов

c)

Системы для мониторинга складских запасов

16.

Какие технологии используются для разработки виртуальной реальности?

a)

Биометрические сканеры

b)

Спутниковая навигация

c)

Шлемы виртуальной реальности и контроллеры движения

17.

Что такое искусственный интеллект?

a)

Машина, которая может спать

b)

Машина, которая не может принимать решения

c)

Машина, которая не может обрабатывать данные

d)

Машина, которая может мыслить и учиться

18.

Как ИИ учится?

a)

Слушая музыку

b)

Читая книги

c)

Анализируя данные

d)

Анализируя звуки

19.

Что такое машинное обучение?

a)

Способность машины спать

b)

Способность машины выполнять команды

c)

Способность машины работать без электричества

d)

Способность машины учиться на данных

20.

Что делают рекомендательные системы?

a)

Показывают случайные видео

b)

Рисуют картины

c)

Анализируют предпочтения пользователей

d)

Создают музыку

21.

Как ИИ используется в видеоиграх?

a)

Создает умных противников

b)

Рисует персонажей

c)

Создает графику

d)

Управляет музыкой

22.

Как ИИ помогает в YouTube?

a)

Изменяет видео

b)

Удаляет видео

c)

Рекомендует похожие видео

d)

Создаёт видео

23.

Что такое автопилот в машинах?

a)

Система для улучшения звука

b)

Система, позволяющая машине управлять самой собой

c)

Система для зарядки

d)

Система для навигации

24.

Как ИИ помогает в электронной почте?

a)

Создаёт новые письма

b)

Удаляет все письма

c)

Переводит письма

d)

Определяет важные письма и спам

25.

Как ИИ используется в видеоиграх?

a)

Для создания графики

b)

Для управления персонажами

c)

Для записи звука

d)

Для написания сценариев

26.

Какой из следующих примеров не является использованием ИИ?

a)

Голосовые помощники

b)

Автопилот

c)

Калькулятор

d)

Фильтры спама

27.

Как ИИ помогает в переводе языков?

a)

Создаёт новые языки

b)

Изучает языки

c)

Проверяет грамматику

d)

Переводит текст с одного языка на другой

28.

Какой из следующих голосовых помощников не существует?

a)

Alexa

b)

Google Assistant

c)

Bing Assistant

d)

Siri

29.

Как ИИ помогает в поиске видео на YouTube?

a)

Поиск по заголовкам

b)

Анализ интересов и истории просмотров

c)

Поиск по дате

d)

Случайный выбор

30.

Как ИИ делает вождение более безопасным?

a)

Управляет музыкой

b)

Анализирует информацию с камер и сенсоров

c)

Изменяет цвет машины

d)

Устанавливает GPS

31.

Напиши свое настроение.

4 lines
32.

Обучение с учителем

a)

Модель учится на примерах, где есть правильные ответы.

b)

Модель учится без правильных ответов

c)

Модель учится на своих действиях

d)

Модель учится на небольшой части размеченных данных

e)

Модель, обучнная на одной задаче

33.

Обучение без учителя

a)

Модель учится на примерах, где есть правильные ответы.

b)

Модель учится без правильных ответов

c)

Модель учится на своих действиях

d)

Модель учится на небольшой части размеченных данных

e)

Модель, обучнная на одной задаче

34.

Какие преимущества применения искусственного интеллекта в медицине и науке?

a)

Улучшение диагностики, прогнозирование заболеваний, разработка лекарств, улучшение эффективности лечения

b)

Ухудшение диагностики

c)

Разработка новых видов спорта

d)

Прогнозирование погоды

35.

Кто/что такой учитель в обучении с учителем?

a)

Data Scientist

b)

Классифицированные данные

c)

Данные, в которых определены входные и выходные значения

d)

Бизнес-аналитик

36.

Большую часть задач машинного обучения можно разделить на

a)

обучение с учителем и обучение без учителя

b)

обучение и тестирование

c)

обучение с учителем и обучение с подкреплением

d)

обучение, тестирование и отладка