NEW
Font size
WorksheetsПрактическое применение ИИ тест 3
Total questions: 14
Worksheet time: 7mins
Что такое компьютерное зрение?
Область биологии, изучающая зрение человека
Раздел программирования, связанный с графикой
Область машинного обучения, занимающаяся распознаванием и обработкой изображений
Технология визуализации данных
Какой основной прорыв привел к развитию компьютерного зрения?
Обработка больших данных
Использование графов знаний
Разработка новых графических процессоров
Использование нейронных сетей для автоматического извлечения признаков
Какую задачу выполняет свертка в компьютерном зрении?
Находит похожие области на изображении
Увеличивает количество параметров сети
Преобразует цветные изображения в черно-белые
Генерирует обучающие данные
Какой датасет является наиболее известным в области компьютерного зрения?
ImageNet
CIFAR-10
MNIST
COCO
Какой тип фильтрации был впервые предложен для рекомендательных систем?
Гибридная фильтрация
Коллаборативная фильтрация
Контентная фильтрация
Фильтрация по графам
Какой метод используют современные рекомендательные системы для персонализации рекомендаций?
Обычная регрессия
Графовые нейронные сети
Глубокие нейронные сети
Линейные классификаторы
Что отличает рекомендательные системы от рекламных систем?
Продажа товаров
Применение контентной фильтрации
Использование графов знаний
Строительство долгосрочных отношений с клиентом
Какой тип данных учитывают гибридные рекомендательные системы?
Сочетание поведения пользователей и свойств контента
Только свойства контента
Только социальные связи
Только поведение пользователей
Что такое граф знаний?
Сеть рекомендаций на основе машинного обучения
Способ структурирования разрозненных данных
Модель для анализа изображений
Метод классификации нейронных сетей
В каком веке был разработан математический аппарат графов?
XVII
XX
XVIII
XIX
Какую задачу решают графовые нейронные сети в современных моделях?
Увеличивают размерность данных
Упрощают фильтрацию данных
Извлекают признаки изображений
Строят эмбеддинги для элементов графа
Какую роль играют эмбеддинги в машинном обучении на графах?
Уменьшают количество параметров сети
Представляют объекты в виде векторов
Преобразуют графы в матрицы
Моделируют зависимости между пользователями
Какой подход применяется в User-based рекомендательных системах?
Рекомендации на основе похожих товаров
Рекомендации на основе контента
Рекомендации на основе графов
Рекомендации на основе анализа поведения других пользователей
Какой ключевой задачей занимается графовая нейронная сеть?
Обучение на табличных данных
Построение и обработка связей между элементами графа
Извлечение изображений из данных
Оптимизация фильтрации данных
