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WorksheetsAWS ML - Clase 9
Total questions: 11
Worksheet time: 6mins
Todos los modelos de Machine learning clasifican como:
IA
Modelos Generativos
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Todos los modelos de Aprendizaje Supervisado clasifican como:
Regresion Lineal
Machine Learning
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Un modelo de Regresion Lineal clasifica como
ML Tradicional
Deep Learning
Neural network
Aprendizaje no supervisado
Un modelo donde las variables de entrada y salida son entregadas para el entrenamiento es un modelo...
Inteligente
Deep Learning
Supervisado
Aleatorio
No Supervisado
Un modelo donde las variables de salida son entregadas para el entrenamiento es un modelo normalmente se basa en
Regresion
Clasificacion
Inspiracion
Transpiracion
Ninguna de las anteriores
Cuando hablamos de modelos basados en reinforcement... consideramos
Premio
Agentes Humanos
Castigo
Otros Modelos
Arboles de decision
La plataforma de AWS para ML se llama
S3
Ec2
Kinesis
Sage Maker
EMR
Sage Maker permite la construccion de modelos de manera...
Visual
Codificada
Basada en Notebooks
Semi Automatica
Automatica
¿Cuál de las siguientes tareas puedes realizar con SageMaker Studio?
Desplegar redes neuronales preentrenadas únicamente.
Monitorear instancias EC2.
Crear, entrenar y desplegar modelos de machine learning de manera colaborativa.
Gestionar bucket de almacenamiento en S3.
Jugar video juegos
¿Cuál de los siguientes formatos de datos es soportado por SageMaker para el entrenamiento de modelos?
CSV
TXT
ZIP
RLE
¿Qué es Amazon SageMaker Neo?
Un servicio para ejecutar modelos de machine learning en dispositivos IoT y edge optimizados.
Una herramienta de optimización para bases de datos en AWS.
Un servicio para entrenar redes neuronales exclusivamente.
Un servicio para visualizar datos en tiempo real.
