wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Quiz CRISP-DM

Total questions: 19

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.
  1. Apa langkah pertama dalam CRISP-DM?

a)

Data Preparation

b)
  1. Data Understanding

c)

Business Understanding

d)

Evaluation

2.
  1. Langkah mana dalam CRISP-DM yang fokus pada pemilihan algoritma pemodelan?

a)

Data Preparation

b)

Modeling

c)

Deployment

d)

Evaluation

3.
  1. Apa tujuan utama dari tahap Business Understanding?

a)

Membersihkan data

b)

Menentukan tujuan bisnis

c)

Mengembangkan model

d)

Mengevaluasi model

4.
  1. Apa yang biasanya dilakukan selama tahap Data Preparation?

a)

Memahami konteks bisnis

b)

Mengolah data mentah menjadi bentuk yang bisa dianalisis

c)

Menghasilkan model

d)
  1. Menilai hasil model

5.
  1. Pada tahap apa kita memeriksa kelengkapan dan kualitas data?

a)

Data Understanding

b)

Modeling

c)

Deployment

d)

Evaluation

6.

Apa hasil akhir dari tahap Modeling ?

a)

Data mentah

b)

Model yang siap diuji

c)

Tujuan bisnis yang jelas

d)

Desain uji

7.
  1. Dalam tahap Evaluation, apa yang biasanya dinilai?

a)

Efektivitas model

b)

Integritas data

c)

Keakuratan algoritma

d)

Pemahaman tujuan bisnis

8.
  1. Langkah terakhir dalam siklus CRISP-DM adalah:

a)

Business Understanding

b)

Modeling

c)

Deployment

d)

Data Preparation

9.
  1. Pada tahap apa kita membagi data menjadi training dan test set?

a)
  1. Data Understanding

b)

Data Preparation

c)
  1. Modeling

d)

Evaluation

10.
  1. Apa yang dilakukan dalam tahap Deployment?

a)

Menyiapkan data

b)

Menguji model

c)

Menerapkan model dalam lingkungan nyata

d)

Mengevaluasi hasil model

11.
  1. Mengapa tahap Data Understanding penting?

a)

Untuk memilih algoritma terbaik

b)

Untuk memahami karakteristik data

c)

Untuk menerapkan model

d)
  1. Untuk menyiapkan desain uji

12.
  1. Tahap Modeling biasanya melibatkan:

a)

Pengumpulan data

b)

Pemilihan model yang sesuai

c)

Menyusun tujuan bisnis

d)

Mengolah data

13.
  1. Apa yang dinilai dalam tahap Evaluation?

a)

Kualitas data

b)

Kesesuaian model dengan tujuan bisnis

c)

Efisiensi deployment

d)

Performa tim data scientist

14.
  1. Data wrangling dilakukan dalam tahap mana?

a)

Business Understanding

b)

Data Preparation

c)

Evaluation

d)

Deployment

15.
  1. Langkah mana yang perlu dilakukan jika model tidak memenuhi kriteria yang ditentukan?

a)

Ulangi tahap Data Understanding

b)

Ulangi tahap Modeling

c)

Ulangi tahap Deployment

d)

Ulangi tahap Business Understanding

16.
  1. Tahap Data Preparation bertujuan untuk:

a)

Memahami tujuan bisnis

b)
  1. Membersihkan dan mengubah data

c)
  1. Menerapkan model

d)

Membuat algoritma baru

17.
  1. Pada tahap apa kita biasanya menggunakan domain knowledge?

a)

Deployment

b)

Data Understanding

c)

Evaluation

d)

Business Understanding

18.
  1. CRISP-DM adalah kependekan dari:

a)

Cross Industry Standard Process for Data Mining

b)

Cross Institutional System Process for Data Management

c)

Common Rational Insight Standard Process for Data Mining

d)

Cross Industry Standard Policy for Data Models

19.

Model yang telah berhasil diuji pada tahap Evaluation kemudian diterapkan pada

a)

Data Preparation

b)

Deployment

c)

Data Understanding

d)

Business Understanding