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ESTADISTICA FINAL

Total questions: 25

Worksheet time: 43mins

Name
Class
Date
1.

Número obtenido al lanzar un dado regular

a)

Uniforme discreta

b)

Bernoulli

c)

Hipergeométrica

d)

Ninguna de las mencionadas

2.

Número de caras al lanzar tres monedas equilibradas

a)

Hipergeométrica

b)

Bernoulli

c)

Binomial

d)

Ninguna de las mencionadas

3.

Número de mujeres integrantes de un equipo de voley mixto

a)

Hipergeométrica

b)

Bernoulli

c)

Binomial

d)

Ninguna de las mencionadas

4.

Número de baches por cuadra en una ciudad

a)

Hipergeométrica

b)

Poisson

c)

Binomial

d)

Ninguna de las mencionadas

5.

La variables aleatoria, en una distribución binomial, cuenta el número de éxitos en una cantidad fija de enayos

a)

Verdadero

b)

Falso

6.

La probabilidad de éxito, en una distribución binomial, no permanece constante en cada ensayo

a)

Verdadero

b)

Falso

7.

La esperanza matemática, también se le conoce como media

a)

Verdadero

b)

Falso

8.

¿Qué es la Distribución de Poisson?

a)

La probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante un cierto periodo de tiempo

b)

Cuenta el número de éxitos en una secuencia de "N" ensayos

c)

Obtienen, organiza y describe un conjunto de datos y se apoya en gráficas

d)

Apartir de una inducción determina propiedades de una población

9.

Distribucion de Poisson. La NASA ha sufrido dos desastres en un total de 113 misiones espaciales. Suponga que los errores se siguen presentando y considere las siguientes 23 misiones. Cual es la media  μ = nπ\mu\ =\ n\pi   Responder con 3 decimales

a)

0,407

b)

0,234

c)

0,321

d)

0,897

10.

¿Cuál de los siguientes ejemplos NO es una variable aleatoria discreta?

a)

El número de clientes de un banco

b)

El número de hijos de una familia

c)

El consumo de energía eléctrica

d)

El número de personas que viven en una casa

11.

Las distribuciones de probabilidad pueden ser

a)

Cuantitativas y cualitativas

b)

Continuas y discretas

c)

Binomiales y polinomiales

d)

Aleatorias y no aleatorías

12.

En una bolsa hay 20 balotas blancas y 5 negras, si se toman al azar tres balotas....(Qué tipo de distribución aplica?)

a)

Binomial

b)

Poisson

c)

Hipergeométrica

d)

Ninguna de las estudiadas

13.

Una variable aleatoria es:

a)

Una porción de una gráfica líneal

b)

Una función que toma solo valores reales

c)

La distribución de los números complejos

d)

Una función que asigna valores numéricos a cada uno de los eventos de un espacio muestral

14.

Una distribución de probabilidad es:

a)

La forma de organizar los contenidos matriciales sistemáticamente

b)

la lista de los resultados posibles de un experimento y la probabilidad asociada a cada uno de ellos.

c)

La forma de graficar las funciones

d)

El orden probabilístico de hallar los resultado

15.

La suma de las probabilidades de una distribución probabilística es:

a)

20

b)

El total de los datos

c)

1

d)

Ninguno de los anteriores

16.

La distribución binomial se usa para variables:

a)

Cualitativas

b)

Atributos

c)

Discretas

d)

Continuas

17.

En una distribución binomial los resultados son:

a)

Exito

b)

Cara

c)

Fracaso

d)

Excelente

18.

Distribucion de Probabilidad Binomial. Un auditor informa que 40% de los asegurados de 55

años de edad y mayores utilizan la póliza durante el año. Se seleccionan al azar 15 asegurados de los registros de la compañía. ¿Cuántos asegurados cree que utilizaron la póliza el año pasado?

(a)  

19.

Distribucion de Probabilidad Binomial. En una reciente encuesta, 35% indicó que el chocolate era su sabor favorito de helado. Suponga que seleccionamos una muestra de diez personas y les preguntamos cuál es su sabor favorito de helado.¿Cuál es la probabilidad de que exactamente cuatro personas incluidas en la muestra mencionen al chocolate? Responder con 4 Decimales

(a)  

20.

Una encuesta en una oficina pública revela que, de diez empleados hombres, siete de ellos tenían esposas que trabajaban. Se seleccionan tres trabajadores al azar. ¿Qué probabilidad hay de que cuando mucho uno de ellos tenga una esposa que trabaje?

a)

0.1833

b)

0.175

c)

0.189

d)

0.216

21.

Distribucion de Probabilidad Binomial. En una reciente encuesta, 35% indicó que el chocolate era su sabor favorito de helado. Suponga que seleccionamos una muestra de diez personas y les preguntamos cuál es su sabor favorito de helado. ¿Cuántas personas de la muestra esperaría usted que mencionaran al chocolate? Responder con un decimal

(a)  

22.

Distribucion de Probabilidad Binomial. En una reciente encuesta, 35% indicó que el chocolate era su sabor favorito de helado. Suponga que seleccionamos una muestra de diez personas y les preguntamos cuál es su sabor favorito de helado. ¿Cuál es la probabilidad de que cuatro o más mencionen al chocolate? Responder con 4 Decimales

(a)  

23.

Distribucion de Poisson. Los informes recientes relacionados con el crimen indican que cada minuto ocurren 3.1 robos de vehículos motorizados en Estados Unidos. Suponga que la distribución de los robos por minuto se puede aproximar por medio de una distribución de probabilidad de Poisson. Calcule la probabilidad de que ocurran exactamente cuatro robos en un minuto. Responder con 4 decimales

(a)  

24.

Distribucion de Poisson. Los informes recientes relacionados con el crimen indican que cada minuto ocurren 3.1 robos de vehículos motorizados en Estados Unidos. Suponga que la distribución de los robos por minuto se puede aproximar por medio de una distribución de probabilidad de Poisson.¿Cuál es la probabilidad de que no haya robos en un minuto? Responder con 4 Decimales

(a)  

25.

Distribucion de Probabilidad Binomial. Un auditor informa que 40% de los asegurados de 55 años de edad y mayores utilizan la póliza durante el año. Se seleccionan al azar 15 asegurados de los registros de la compañía. ¿Cuál es la probabilidad de que diez de los asegurados seleccionados hayan utilizado la póliza el año pasado? Responder con 4 decimales

(a)