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WorksheetsINVESTIGACION APLIACDA EN ENFERMERIA II
Total questions: 40
Worksheet time: 7mins
¿Cuál es la principal diferencia entre un diseño experimental y un cuasiexperimental?
a) Los diseños cuasiexperimentales siempre utilizan más de dos grupos de comparación.
b) En los diseños cuasiexperimentales no hay aleatorización en la asignación de los participantes a los grupos.
c) Los diseños experimentales no requieren intervención del investigador.
d) Los diseños cuasiexperimentales solo se aplican en investigaciones sociales.
¿Qué ventaja ofrece un diseño experimental de caso único sobre otros tipos de diseños experimentales?
a) Permite estudiar el efecto de la intervención en un grupo grande de personas.
b) No requiere mediciones repetidas.
c) Se enfoca en el estudio detallado de un solo individuo o una pequeña cantidad de sujetos, permitiendo un análisis más profundo de la intervención.
d) No requiere control de variables externas.
En los diseños experimentales, ¿qué rol cumple el grupo control?
a) Se utiliza para probar una intervención diferente de la que se está evaluando en el grupo experimental.
b) Se utiliza para recibir la intervención que se quiere estudiar.
c) Sirve como comparación, ya que no recibe la intervención o recibe un placebo, lo que permite evaluar el efecto de la intervención en el grupo experimental.
d) No tiene importancia en la comparación de resultados.
¿Cuál de las siguientes es una característica de los diseños cuasiexperimentales?
a) Siempre incluyen una aleatorización en la asignación de sujetos a los grupos.
b) Pueden incluir grupos no equivalentes, lo que significa que los grupos comparados no fueron formados aleatoriamente.
c) Requieren la intervención mínima del investigador.
d) No se utilizan en investigaciones de intervención.
¿Qué tipo de diseño utiliza mediciones repetidas en un solo sujeto para evaluar los efectos de una intervención?
a) Diseño experimental clásico.
b) Diseño cuasiexperimental.
c) Diseño experimental de caso único.
d) Diseño correlacional.
¿En qué tipo de diseño se realiza una medición previa y posterior a la intervención para evaluar su efecto, pero sin una asignación aleatoria a los grupos?
a) Diseño experimental clásico.
b) Diseño cuasiexperimental.
c) Diseño correlacional.
d) Diseño de series temporales.
¿Qué característica define a los diseños experimentales de grupo con asignación aleatoria?
a) Se comparan múltiples grupos, pero sin intervención alguna.
b) Los participantes se asignan aleatoriamente a los grupos, lo que reduce el sesgo y aumenta la validez interna del estudio.
c) Los grupos se forman según la elección de los participantes.
d) No incluyen intervención del investigador.
¿Qué tipo de diseño es más adecuado para evaluar el efecto de una intervención en un individuo con una condición rara?
a) Diseño experimental clásico con grupo control.
b) Diseño cuasiexperimental.
c) Diseño experimental de caso único.
d) Diseño correlacional.
En un estudio cuasiexperimental, ¿qué método se utiliza comúnmente para medir la variable dependiente antes y después de la intervención?
a) Solo se mide al final del estudio.
b) Se realiza una sola medición sin comparación.
c) Se utiliza una evaluación continua durante todo el estudio.
d) Se mide antes y después de la intervención en el mismo grupo.
¿Qué tipo de diseño se puede aplicar para evaluar el efecto de una intervención terapéutica en un solo paciente a lo largo del tiempo?
a) Diseño cuasiexperimental.
b) Diseño experimental clásico.
c) Diseño experimental de caso único.
d) Diseño observacional.
En un diseño experimental clásico, ¿qué se espera lograr al utilizar un grupo de control?
a) Comparar resultados sin intervención.
b) Probar la eficacia de un nuevo tratamiento en condiciones controladas.
c) Aumentar el número de participantes en el estudio.
d) Asegurars
¿Cuál es una de las limitaciones comunes de los diseños experimentales en comparación con los cuasiexperimentales?
Mayor control sobre variables externas.
Requieren un mayor tiempo y recursos.
Pueden incluir grupos no equivalentes.
Menor validez interna.
¿Cuál es la principal característica de un diseño experimental?
La manipulación de variables independientes.
La observación de fenómenos sin intervención.
La ausencia de un grupo control.
El uso exclusivo de muestras no aleatorias
¿Cuál es una ventaja principal de los diseños cuasi-experimentales?
Permiten la manipulación de variables de manera controlada.
Proporcionan resultados más válidos y generalizables.
Son más fáciles de implementar en entornos naturales donde no es posible la aleatorización.
Requieren menos tiempo para ser desarrollados.
¿Qué se busca al realizar un diseño experimental?
Describir la situación sin intervenir.
Identificar correlaciones entre variables.
Probar hipótesis mediante la manipulación de variables y observación de efectos.
Explorar la experiencia de los participantes.
¿Cuál es el objetivo principal de la investigación en enfermería?
Desarrollar nuevos medicamentos.
Mejorar la calidad de la atención al paciente.
Realizar diagnósticos médicos.
Aumentar los costos de atención médica.
¿Qué tipo de investigación en enfermería se enfoca en la identificación de problemas de salud y la evaluación de intervenciones?
Investigación básica.
Investigación aplicada.
Investigación descriptiva.
Investigación experimental.
En el contexto de la investigación en enfermería, ¿qué significa el término 'evidencia basada en la práctica'?
Prácticas clínicas basadas en la experiencia personal.
Uso de la investigación científica para guiar decisiones clínicas.
Tratamientos tradicionales y remedios caseros.
Criterios subjetivos en la atención al paciente.
¿Qué tipo de investigación se utiliza comúnmente para describir fenómenos tal como ocurren en la realidad?
Investigación experimental.
Investigación no experimental.
Investigación evaluativa.
Investigación cuantitativa.
¿Qué tipo de investigación está dirigida a analizar la eficacia o los resultados de un programa o intervención?
Investigación básica.
Investigación cualitativa.
Investigación evaluativa.
Investigación correlacional.
¿En qué tipo de investigación se busca interpretar y comprender fenómenos a través de la percepción de los participantes?
Investigación cualitativa.
Investigación cuantitativa.
Investigación experimental.
Investigación correlacional.
En la investigación evaluativa, ¿qué aspecto se enfoca en analizar?
Las hipótesis científicas de un fenómeno.
El diseño de un experimento para manipular variables.
La implementación y resultados de un programa o intervención.
El análisis estadístico de una muestra.
¿Cuál es una limitación frecuente de la investigación no experimental?
La falta de control sobre las variables.
La imposibilidad de observar fenómenos naturales.
El uso de grandes cantidades de participantes.
La alta capacidad para manipular variables.
¿Qué tipo de investigación se caracteriza por la recolección de datos en un entorno natural, sin intervención del investigador?
Investigación experimental.
Investigación no experimental.
Investigación cuantitativa.
Investigación evaluativa.
¿Qué propósito tiene la investigación evaluativa en el contexto de programas sociales?
Generar teoría nueva.
Examinar la relación entre variables.
Determinar la efectividad de un programa en la solución de problemas específicos.
Formular hipótesis sobre la conducta humana.
¿Qué es la medición?
El proceso de hacer suposiciones sobre fenómenos.
El proceso de asignar números a objetos o eventos basados en reglas específicas.
La observación subjetiva de eventos.
La interpretación de datos cualitativos.
¿Cuál de las siguientes opciones define mejor el concepto de medición en investigación?
La asignación de números a objetos o eventos según ciertas reglas.
El proceso de recolección de datos cualitativos.
La interpretación de los resultados obtenidos en un estudio.
La formulación de hipótesis de investigación.
¿Cuál de las siguientes es una escala de medición nominal?
Edad
Peso
Género
Temperatura
¿Cuál de los siguientes errores de medición puede ocurrir cuando un instrumento no mide de manera consistente lo que se pretende medir?
Error aleatorio
Error sistemático
Error de muestreo
Error de procesamiento de datos
¿Qué tipo de escala se utiliza cuando se mide el tiempo en segundos?
Escala nominal.
Escala ordinal.
Escala de intervalo.
Escala de razón.
¿Qué tipo de escala de medición organiza los datos en categorías sin un orden específico entre ellas?
Escala ordinal.
Escala de intervalo.
Escala nominal.
Escala de razón.
¿Qué mide la validez en un instrumento de medición?
Si los resultados pueden ser replicados bajo las mismas condiciones.
Si el instrumento mide consistentemente lo que se supone que debe medir.
Si el instrumento mide exactamente lo que pretende medir.
Si los resultados son precisos en términos estadísticos.
¿Cuál es la principal característica de una escala bien construida?
Es fácil de aplicar en cualquier contexto.
Mide únicamente aspectos cualitativos del fenómeno de interés.
Es válida y fiable, es decir, mide lo que pretende medir y lo hace de manera consistente.
Permite evaluar tanto aspectos cualitativos como cuantitativos con igual precisión.
¿Qué se entiende por fiabilidad en un instrumento de medición?
La capacidad del instrumento para medir lo que pretende medir.
La consistencia de los resultados obtenidos por el mismo instrumento en diferentes ocasiones.
La relevancia de los ítems en el contexto de la investigación.
La precisión en la recolección de datos.
¿Qué es una escala en el contexto de la investigación?
Una herramienta para medir dimensiones físicas.
Un método para clasificar datos cualitativos.
Un conjunto de preguntas diseñadas para medir actitudes, opiniones o comportamientos.
Un gráfico que representa la relación entre dos variables.
Al construir una escala de medición, ¿cuál de los siguientes pasos es el primero?
Realizar una prueba piloto.
Definir el constructo que se desea medir.
Analizar los datos recopilados.
Establecer un marco teórico.
¿Qué se entiende por validez en el contexto de una prueba o escala?
La capacidad de una prueba para medir repetidamente el mismo constructo.
La capacidad de una prueba para medir lo que se propone medir.
La relación entre dos variables.
La consistencia de los resultados a lo largo del tiempo.
¿Qué es un sesgo de respuesta y cómo puede afectar la validez de una prueba?
Un error en la construcción de la prueba que afecta la validez de contenido.
La tendencia de los encuestados a responder de manera consistente, lo que puede no reflejar su verdadero estado.
Un fenómeno que ocurre cuando la prueba es demasiado larga y disminuye la validez interna.
Un método para asegurar que la prueba sea válida para diferentes grupos demográficos.
La validez de una prueba se puede mejorar mediante:
Aumentar el número de preguntas.
Revisar las preguntas con expertos en el área temática.
Aumentar la duración de la prueba.
Realizar pruebas en poblaciones más grandes.
¿Cuál de las siguientes acciones podría debilitar la validez de un test?
Usar una muestra representativa.
Incluir instrucciones claras para los participantes.
Incluir preguntas sesgadas que dirijan a los participantes a una respuesta específica.
Realizar un análisis de varianza para evaluar los resultados.
