NEW
Font size
WorksheetsQuiz tentang Machine Learning
Total questions: 30
Worksheet time: 15mins
Apa yang dimaksud dengan Machine Learning?
Sistem yang tidak dapat belajar
Mesin yang dikembangkan untuk belajar sendiri
Sistem yang hanya mengikuti perintah
Mesin yang tidak memerlukan data
Siapa yang pertama kali mengemukakan istilah machine learning?
Albert Einstein
Isaac Newton
Adrien Marie Legendre
Charles Babbage
Apa yang termasuk dalam cabang Artificial Intelligence?
Statistika
Machine Learning
Matematika
Data Mining
Apa contoh dari Supervised Learning?
Klasifikasi gambar
Pencarian rute
Analisis sentimen
Pengelompokan data
Apa yang dimaksud dengan Unsupervised Learning?
Hanya untuk data terstruktur
Menggunakan label untuk prediksi
Memerlukan pengawasan manusia
Tidak menggunakan label dalam prediksi
Apa yang dilakukan oleh Deep Learning?
Tidak memerlukan data
Hanya menggunakan data kecil
Meniru cara kerja otak manusia
Menggunakan algoritma sederhana
Apa yang dimaksud dengan Reinforcement Learning?
Belajar dari data yang sudah ada
Belajar melalui interaksi dengan lingkungan
Belajar tanpa pengawasan
Belajar dari kesalahan manusia
Apa contoh aplikasi dari Natural Language Processing?
Deep Blue
Pengolahan citra
Google Assistant
Sistem rekomendasi
Apa yang dilakukan oleh sistem Reasoning?
Membuat kesimpulan berdasarkan data
Memprediksi hasil
Menganalisis gambar
Mengelompokkan data
Apa yang menjadi fokus utama dari Machine Learning?
Pengembangan perangkat keras
Analisis statistik
Belajar dari data
Pengolahan data
Apa yang dimaksud dengan Planning dalam AI?
Pembuatan model prediktif
Pengelompokan data
Analisis data
Perencanaan otomatis untuk mencapai tujuan
Apa yang menjadi tujuan dari Machine Learning?
Membantu manusia dalam pengambilan keputusan
Meningkatkan kecepatan komputer
Membuat perangkat keras lebih efisien
Mengurangi penggunaan data
Apa yang menjadi ciri khas dari Deep Learning?
Hanya untuk data terstruktur
Menggunakan neural networks
Menggunakan algoritma sederhana
Tidak memerlukan data besar
Apa yang menjadi contoh dari aplikasi Machine Learning?
Semua jawaban benar
Pengolahan suara
Pengolahan citra
Sistem rekomendasi
Apa yang menjadi fokus dari Unsupervised Learning?
Mencari pola dalam data
Membuat model prediktif
Memprediksi hasil
Menggunakan label
Metrik yang bisa digunakan untuk evaluasi model pada Machine Learning yaitu .... Kecuali....
F1 Score
Recall
Cross-validation
Accuracy
Subset dari dataset yang digunakan untuk melatih model klasifikasi.
Testing data
Training data
Sampel data
Evaluation data
Yang tidak termasuk node dalam decision tree adalah
Decision node
Leaf Node
Fruit node
Klasifikasi termasuk dalam kategori...
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Inforcement Learning
Reinforcement learning
Klustering termasuk dalam kategori...
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Inforcement Learning
Reinforcement learning
Data t idak memiliki label secara eksplisit dan model mampu belajar dari data dengan
menemukan pola yang implisit termasuk dalam kategori ....
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Inforcement Learning
Reinforcement learning
Kata lain dari pembelajaran yang diawasi adalah ...
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Reinforcement learning
Machine Learning
Data yang dapat disajikan ke dalam bentuk tabel (baris dan kolom) termasuk ..
Structured Data
Unstructured Data
Scrambled Data
Table Data
Manakah yang termasuk 'unstructured data' ??
data images
data transaksi
data nama mahasiswa
data nomor pegawai
dalam bisnis sumber data paling banyak berasal dari ...
Transaksi
Log
raport
Foto, Video, Audio
mengetahui perkiraan waktu tempuh dalam aplikasi GMap, termasuk alam task
klasifikasi
estimasi
forecasting
clustering
metode Unsupervised Learning yang bertujuan untuk melakukan pengelompokan data berdasarkan kemiripan atau jarak antar data.
clustering
klasifikasi
regresi
metode pada supervised learning yang mengembalikan target numerik untuk setiap sampel disebut model
regresi
klasifikasi
clustering
Algoritma Decision Tree C.45 tergolong jenis
supervised Learning
unsupervised learning
reinforcement learning
semi supervised learning
Algoritma ini memerlukan data berlabel untuk membangun sebuah model yang tingkat akurasinya bisa ditingkatkan dari waktu ke waktu, disebut
supervised learning
unsupervised learning
reinforcement learning
semi supervised learning
