Durante o desenvolvimento de um sistema de vendas online, você precisa criar uma estrutura que mantenha um registro histórico de todas as alterações de preços dos produtos. Considerando as opções disponíveis em SQL, qual seria a melhor solução para implementar esse requisito de forma automática e consistente?

Em um banco de dados de uma universidade, você precisa criar uma consulta que liste todos os professores que recebem salário acima da média do seu departamento. Ao analisar as possíveis soluções, você percebe que precisará acessar a mesma tabela mais de uma vez. Qual seria a implementação mais adequada?

Em uma aplicação de e-commerce, existe uma tabela de pedidos com as seguintes colunas: ID_Pedido, Data_Pedido, ID_Cliente, Nome_Cliente, Endereco_Cliente, Total_Pedido, Status_Pedido. Considerando as boas práticas de modelagem de dados e normalização, quais problemas podem ser identificados nesta estrutura?

Num sistema de gestão escolar, você precisa garantir que toda vez que uma nota for lançada para um aluno, a média da turma seja automaticamente recalculada. Além disso, é necessário manter um histórico de todas as alterações de notas. Qual seria a melhor combinação de recursos SQL para implementar essa funcionalidade?

Você está desenvolvendo um sistema de RH e precisa criar uma estrutura que armazene o histórico salarial dos funcionários. A tabela principal tem: ID_Funcionario, Nome, ID_Departamento, Salario_Atual, Data_Admissao, Nome_Departamento. Analisando sob a ótica da normalização, quais problemas podem ser identificados?

Em um banco de dados de uma clínica médica, você precisa criar uma consulta que mostre todos os médicos que atenderam mais pacientes que a média de atendimentos da sua especialidade no último mês. Qual seria a melhor forma de implementar esta consulta?

Você está analisando uma tabela de vendas com as seguintes colunas: ID_Venda, Data_Venda, ID_Vendedor, Nome_Vendedor, Comissao_Vendedor, ID_Produto, Nome_Produto, Preco_Produto. Considerando a normalização de bancos de dados, qual afirmação está correta?

Em um sistema de biblioteca, você precisa garantir que sempre que um livro for emprestado, o sistema verifique automaticamente se o usuário tem multas pendentes e se o livro está disponível. Qual seria a melhor forma de implementar esta regra?

Um sistema de gestão acadêmica possui uma tabela com as seguintes colunas: ID_Matricula, ID_Aluno, Nome_Aluno, Email_Aluno, ID_Curso, Nome_Curso, Coordenador_Curso. Analisando esta estrutura, quais problemas de normalização podem ser identificados?

Em um sistema de controle de estoque, você precisa desenvolver uma funcionalidade que monitore automaticamente o nível de estoque dos produtos e registre um alerta quando determinado produto atingir o estoque mínimo. Além disso, deve manter um histórico de todas as movimentações. Qual seria a melhor abordagem técnica para esta situação?

Durante a análise de um banco de dados de uma loja online, você encontrou uma tabela contendo: ID_Pedido, Data_Pedido, ID_Cliente, Nome_Cliente, Endereco_Entrega, CEP_Entrega, Cidade_Entrega, Estado_Entrega. Considerando os conceitos de normalização, qual seria a principal preocupação com esta estrutura?

Em um sistema de recursos humanos, existe a necessidade de calcular automaticamente o salário líquido dos funcionários toda vez que houver alteração no salário bruto ou nos descontos. O cálculo envolve várias regras de negócio e precisa manter histórico das alterações. Qual seria a solução mais adequada?

Numa aplicação de gerenciamento escolar, existe uma tabela que armazena: ID_Aluno, Nome_Aluno, ID_Turma, Nome_Turma, ID_Professor, Nome_Professor, Disciplina_Professor. Analisando esta estrutura sob a perspectiva das formas normais, quais anomalias poderiam ocorrer?

Em um sistema de vendas, você precisa criar uma funcionalidade que permita consultar o total de vendas por vendedor, mas apenas para vendedores que tenham vendido acima da média geral da empresa no último mês. Como você implementaria esta consulta de forma otimizada?

Em uma estrutura de banco de dados normalizada até a 3FN, ainda é possível encontrar dependências transitivas se existirem múltiplas chaves candidatas que se sobrepõem.

Um trigger AFTER UPDATE pode ser usado para manter um histórico de alterações em uma tabela, mas não pode impedir que a atualização ocorra caso alguma regra de negócio seja violada.

Uma view sempre pode ser atualizada diretamente, desde que ela não contenha funções de agregação ou GROUP BY em sua definição.

Na normalização de banco de dados, se uma tabela está na 3FN, ela automaticamente também está na 2FN e 1FN, mas o inverso não é necessariamente verdadeiro.

Subconsultas correlacionadas sempre têm desempenho inferior a JOINs equivalentes, por isso devem ser evitadas em qualquer situação.

Um trigger do tipo INSTEAD OF pode ser utilizado em views para permitir operações de INSERT, UPDATE e DELETE, mesmo quando estas operações não seriam naturalmente permitidas na view.

Na primeira forma normal (1FN), é permitido ter campos multivalorados desde que estes sejam armazenados em formato JSON ou XML.

Uma stored procedure pode chamar outras stored procedures, mas não pode chamar um trigger diretamente.

Em uma view, os dados são fisicamente armazenados no banco de dados, semelhante com o que ocorre com uma tabela no banco de dados.

A forma normal de Boyce-Codd (FNBC) é sempre necessária para garantir a integridade dos dados em um banco de dados relacional.

Um trigger AFTER pode ser usado para atualizar a mesma tabela que o acionou, desde que seja feito dentro de uma transação.

Na segunda forma normal (2FN), todos os atributos não-chave devem depender funcionalmente de toda a chave primária, não apenas de parte dela.

Uma view que contém JOINs entre várias tabelas nunca pode ser atualizada diretamente.

Dependências funcionais transitivas sempre indicam uma violação da terceira forma normal (3FN).

Uma stored procedure sempre retorna um conjunto de resultados ou um valor escalar.

A normalização até a terceira forma normal (3FN) garante a eliminação de todas as anomalias possíveis em um banco de dados.

Trigger pode ser configurado para executar tanto antes quanto depois de uma operação DML na mesma tabela.

Views são atualizadas automaticamente sempre que os dados das tabelas base são modificados.

Na primeira forma normal (1FN), cada coluna deve conter apenas valores atômicos, e não pode haver grupos repetitivos de colunas.

Uma stored procedure sempre tem melhor desempenho que uma consulta SQL equivalente executada diretamente.

Subconsultas correlacionadas podem ser usadas no SELECT, WHERE e HAVING de uma consulta principal.

Um trigger pode impedir uma operação de DELETE em uma tabela mesmo depois que a operação já começou.

Na normalização, se uma tabela está na FNBC, ela necessariamente está na 3FN, mas o contrário nem sempre é verdadeiro.