Font size
WorksheetsDecision Support Systems and Databases
Total questions: 56
Worksheet time: 32mins
Apa itu sistem pendukung keputusan (DSS)?
Sistem Pendukung Keputusan (DSS) adalah jenis perangkat keras yang digunakan untuk penyimpanan data.
Sistem Pendukung Keputusan (DSS) adalah perangkat lunak yang hanya menghasilkan data acak.
Sistem Pendukung Keputusan (DSS) adalah sistem informasi yang membantu dalam pengambilan keputusan dengan menganalisis data dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Sistem Pendukung Keputusan (DSS) adalah sistem yang mengotomatiskan semua keputusan bisnis tanpa input manusia.
Bagaimana perbedaan antara data warehousing dan basis data tradisional?
Basis data tradisional dirancang untuk analisis data skala besar dan pelaporan.
Data warehousing terutama digunakan untuk pemrosesan transaksi waktu nyata.
Data warehousing menyimpan data dalam format yang tidak terstruktur untuk akses yang mudah.
Data warehousing fokus pada pemrosesan analitis dan analisis data skala besar, sementara basis data tradisional dioptimalkan untuk pemrosesan transaksi dan tugas operasional.
Apa saja komponen kunci dari data warehouse?
Teknik Analisis Data
Sumber Data, Proses ETL, Penyimpanan Data, Metadata, Alat Akses, Data Mart
Alat Visualisasi Data
Kebijakan Tata Kelola Data
Jelaskan peran ETL dalam data warehousing.
ETL adalah bahasa pemrograman untuk analisis data.
ETL hanya digunakan untuk penyimpanan data.
ETL sangat penting untuk mengintegrasikan dan mempersiapkan data untuk analisis dalam data warehousing.
ETL tidak relevan dengan data warehousing.
Jenis data apa yang dapat disimpan dalam gudang data?
Data dari media sosial
Data waktu nyata
Data terstruktur, data semi-terstruktur, data tidak terstruktur, data historis.
Hanya data numerik
Bagaimana sistem pendukung keputusan membantu dalam pengambilan keputusan bisnis?
Sistem pendukung keputusan membantu dalam pengambilan keputusan bisnis dengan menyediakan analisis data, pemodelan, dan alat simulasi yang meningkatkan evaluasi dan prediksi hasil.
Mereka hanya fokus pada data historis tanpa analisis.
Mereka memberikan dukungan finansial untuk operasi bisnis.
Mereka sepenuhnya menggantikan pengambil keputusan manusia.
Apa signifikansi data mining dalam sistem pendukung keputusan?
Data mining hanya berguna untuk analisis keuangan.
Data mining memperumit proses pengambilan keputusan.
Data mining signifikan dalam sistem pendukung keputusan karena memungkinkan ekstraksi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data, meningkatkan proses pengambilan keputusan.
Data mining tidak relevan untuk analisis data.
Jelaskan konsep OLAP dalam konteks data warehousing.
OLAP adalah metode untuk menyimpan volume data besar dalam satu tabel.
OLAP hanya fokus pada pemrosesan data waktu nyata tanpa analisis.
OLAP adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk manajemen basis data.
OLAP adalah teknologi yang memungkinkan analisis multidimensional data dalam data warehousing, memungkinkan akses cepat dan interaktif ke wawasan.
Apa saja keuntungan menggunakan sistem manajemen basis data (DBMS)?
Peningkatan duplikasi data
Akses pengguna yang terbatas
Penurunan keamanan data
Keuntungan menggunakan DBMS termasuk integritas data, keamanan, pengurangan redundansi, akses yang lebih baik, dan dukungan untuk pengguna yang bersamaan.
Bagaimana kualitas data dapat mempengaruhi sistem pendukung keputusan?
Kualitas data tidak berpengaruh pada sistem pendukung keputusan.
Kualitas data yang tinggi menjamin keputusan yang sempurna setiap saat.
Kualitas data mempengaruhi sistem pendukung keputusan dengan memengaruhi akurasi dan keandalan keputusan yang diambil berdasarkan data tersebut.
Sistem pendukung keputusan tidak bergantung pada data sama sekali.
Apa empat nama umum yang digunakan untuk sistem informasi berbasis komputer?
Pengolahan transaksi, manajemen basis data, dukungan keputusan, informasi eksekutif
Pengolahan transaksi, informasi manajemen, dukungan keputusan, dukungan eksekutif
Analisis data, administrasi basis data, dukungan eksekutif, informasi manajemen
Dukungan operasional, pengambilan keputusan, administrasi eksekutif, pelaporan manajemen
Apa tujuan dari sistem pemrosesan transaksi (TPS)?
Untuk menghasilkan alat yang fleksibel untuk analisis
Untuk merangkum data rinci dalam laporan standar
Untuk mencatat transaksi sehari-hari
Untuk menyajikan informasi yang sangat diringkas kepada manajer tingkat atas
Untuk manajer tipe apa sistem informasi manajemen (MIS) menyediakan laporan standar?
Manajer tingkat atas
Manajer tingkat awal
Manajer tingkat menengah
Semua di atas
Apa yang dibantu oleh sistem pendukung keputusan (DSS) untuk menganalisis manajer?
Data rinci dari sistem pemrosesan transaksi
Tingkat output produksi
Peristiwa dan tren eksternal
Catatan gaji karyawan
Apa nama lain dari sistem dukungan eksekutif (ESS)?
Sistem keputusan eksekutif (EDS)
Sistem eksekutif informasi (IES)
Sistem informasi eksekutif (EIS)
Sistem eksekutif keputusan (DES)
Apa elemen logika yang paling dasar digunakan untuk mengorganisir data?
Rekaman
Tabel
Bidang
Karakter
Apa itu field dalam sebuah database?
Set karakter terkait yang mewakili atribut dari suatu entitas
Koleksi field yang terkait
Tabel yang terkait
Koleksi terintegrasi dari tabel yang terkait
Apa itu catatan dalam basis data?
Koleksi bidang terkait
Set karakter terkait yang mewakili atribut dari entitas
Tabel terkait
Koleksi tabel terkait yang terintegrasi
Apa itu tabel dalam basis data?
Koleksi terintegrasi dari tabel terkait
Set karakter terkait yang mewakili atribut dari entitas
Koleksi catatan terkait
Bidang terkait
Apa itu database dalam sebuah database?
Set karakter terkait yang mewakili atribut dari suatu entitas
Koleksi bidang terkait
Koleksi terintegrasi dari tabel terkait
Koleksi catatan terkait
Bagaimana sebuah perusahaan besar dapat menggunakan berbagai sistem komputer untuk bekerja lebih baik dan memudahkan pengambilan keputusan bagi manajernya? Bisakah Anda memberikan contoh?
Proses pengambilan keputusan yang didasarkan atas teknik-teknik tertentu dan sudah dibuat standarnya. Kategori keputusan ini juga dapat dikatakan suatu proses jawaban secara otomatis pada kebijakan yang sudah ditentukan sebelumnya. Secara alamiah hampir semua masalah rutin dan berulang memiliki parameter-parameter persoalan yang telah diketahui dan terdefinisi dengan baik, sehingga jawaban atau proses pengambilan keputusan pun bersifat rutin dan terjadwal. Merupakan penjelasan dari jenis keputusan ...
Terstruktur
Semi terstruktur
Tidak terstruktur
Terjadwal
Keputusan yang berkaitan dengan berbagai persoalan baru. Keputusan yang berkaitan dengan persoalan yang cukup pelik, karena banyak parameter yang tidak diketahui atau belum diketahui. Oleh karena itu, untuk mengambil keputusan ini biasanya intuisi serta pengalaman seorang pelaku organisasi akan sangat membantu. Merupakan penjelasan dari jenis keputusan ...
Terstruktur
Semi terstruktur
Tidak terstruktur
Terjadwal
Keputusan yang ditandai dengan peraturan-peraturan yang tidak lengkap untuk mengambil keputusan dan adanya kebutuhan untuk membuat penilaian serta pertimbangan subjektif sebagai pelengkap analisis data yang formal. Merupakan penjelasan dari jenis keputusan ...
Terstruktur
Semi terstruktur
Tidak terstruktur
Terjadwal
Berikut ini contoh keputusan semi terstruktur, kecuali ...
Investasi keuangan
Evaluasi kredit
Pemberian dana rehabilitasi sekolah
Perekrutan eksekutif
Membantu pengambil keputusan untuk memilih berbagai alternatif keputusan yang merupakan hasil pengolahan informasi-informasi yang diperoleh dengan menggunakan model pengambilan keputusan adalah ...
Definisi DSS
Pentingnya DSS
Tujuan DSS
Alasan DSS
Menunjukkan kepentingan relatif dari setiap kriteria disebut ...
Alternatif
Atribut
Bobot keputusan
Matriks keputusan
Bagaimana jika rangking alternatif DSS menunjukkan hasil yang sama?
Tetap dipilih rangking teratas
Dikembalikan kepada para pengambil keputusan
Dipilih sesuai urutan
Dicoba untuk diimplementasikan
Objek-objek yang berbeda dan memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih oleh pengambil keputusan disebut ...
Alternatif
Atribut
Bobot keputusan
Matriks keputusan
Berikut ini merupakan contoh keputusan terstruktur, kecuali ...
Pemutusan sambungan telepon
Pemberian cuti
Pembelian bahan baku
Investasi keuangan
Tiruan dari sebuah sistem dinamis dengan menggunakan model komputer untuk melakukan evaluasi dan meningkatkan kinerja sistem merupakan pengertian...
Sistem
Pemodelan
Database
Simulasi
Berikut simulasi sistem menggunakan pembangkitan bilangan acak, adalah...
Monte Carlo
LCG
Middle Square
Semua jawaban benar
Perhatikan gambar, sebagai simulasi model sistem dengan menggunakan metode...
Metode Linear Congruential Generator
Metode Middle Square
Simulasi Sistem Antrian
Metode Monte Carlo
Random Number Generator (RNG) adalah algoritma yang digunakan untuk menghasilkan urut-urutan (sequence) dari angka sebagai hasil perhitungan dengan komputer yang diketahui distribusinya sehingga angka-angka tersebut muncul secara random dan digunakan terus-menerus.
Merupakan pengertian dari metode...
Metode Simulasi Antrian
Linear Congruential Generator (LCG)
Monte Carlo
Semua jawaban salah
Sebuah teknik simulasi yang menggunakan unsur acak disaat terdapat peluang, yang digunakan sebagai aliran antrian dalam sebuah kegiatan, uji statistik, peramalan permintaan dan prediksi harga, merupakan uji simulasi...
Pemodelan Konseptual
Simulasi Sistem Diskret
Simulasi middle square
Simulasi monte carlo
dibawah ini yang bukan merupakan proses metode monte carlo, adalah...
Uji validasi Model konseptual
Membangkitkan bilangan angka acak
Menetapkan suatu distribusi probabilitas
Membuat distribusi probabilitas kumulatif
Formula excel menggunakan fungsi RANDBEETWEEN untuk membangkitkan....
Estimasi Parameter
Bilangan Acak
Prototype
Semua Benar
Salah satu fungsi/rumus ms. Excel yang digunakan untuk mencari data pada sebuah tabel data, kemudian mengambil nilai dari sel mana pun di baris yang sama pada tabel data tersebut. Merupakan...
Rumus RAND
Rumus Average
Rumus Vlookup
Rumus SUM
Salah satu fungsi paling populer di Excel, yaitu fungsi/rumus "IF" yang merupakan...
Memungkinkan Anda membuat perbandingan logis antara nilai dan perkiraan. Perbandingan Benar dan perbandingan jika Salah.
Untuk mencari nilai keseluruhan
Untuk mencari jumlah data berupa angka dan mencari jumlah data berupa huruf.
digunakan untuk melakukan penjumlahan dengana kriteria tertentu
Kombinasi antara rumus "Vlookup & Rand" dapat digunakan pada pemodelan sistem menggunakan metode....
Penentuan Asumsi
Simulasi Analisis
Simulasi Antrian
a,b,c benar
istilah yang memiliki arti peramalan. Dalam dunia bisnis, istilah ini memiliki makna tersendiri, yakni aktivitas yang dilakukan untuk memprediksi suatu hal di masa depan berdasarkan data yang diperoleh pada masa lampau. Penjelasan tersebut merupakan definisi dari..........
Forecasting
Simulasi
Analis System
Forascting
Gambar di samping menjelaskan.................
Kelebihan Simulasi
Kekurangan Sumulasi
Maanfaat Simulasi
Karakter Simulasi
Teknik matematika yang memprediksi kemungkinan hasil dari peristiwa yang tidak pasti, merupakan Simulasi..........
Monte Cart
Monte Carlo
Carlo Mont
Mont Car
Gambar di samping merupakan contoh Simulasi.............
Sumulasi Array
Simulasi Forecasting
Simulasi Queue
Simulasi Monte Carlo
AHP merupakan suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi factor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki, menurut Saaty pada tahun.......
1873
1983
1993
1999
Secara umum pengambilan keputusan dengan metode AHP didasarkan pada langkah – langkah berikut, Kecuali.............
Menentukan prioritas elemen
Sintesis
Membuat hierarki
Mengukur Konsistensi dan Melakukan penghitungan Consistency Index (CI)
Beberapa Prinsip Dasar AHP di bawah ini yaitu...............
Decomposition dan Logical Consistency
Comparative judgment dan Logical Consistency
Synthesis of priority dan Logical Consistency
Semua Benar
Model simulasi monte carlo merupakan bentuk simulasi probabilistik dimana solusi suatu masalah diberikan berdasarkan proses ...
statis
diskrit
random
distribusi
Berikut ini adalah contoh antrian menggunakan Sistem Antrian Pelayan Tunggal Sederhana, kecuali...
Pencucian Mobil
Bank
Kantor Pos
Semua benar
Yang bukan penerapan simulasi..
Merakit hardware dan software untuk komputer
Memperkirakan permintaan pada bisnis produksi
Evaluasi sistem senjata atau taktik militer yang baru.
Perancangan dan pengoperasian fasilitas transportasi
Langkah untuk melakukan simulasi adalah:
1. ...
2. Tentukan tujuan penelitian
3. Mengembangkan penyelesaian masalah
4. Verifikasi
5. ...
6. Implementasi
Poin 1 dan 5 adalah:
Merumukan masalah, Tujuan penelitian
Merumukan masalah, Validasi
Menentukan tujuan, Verifikasi
Menentukan tujuan, Implementasi
Apa yang dimaksud dengan peramalan permintaan?
Peramalan permintaan adalah estimasi kebutuhan produk atau layanan di masa depan.
Peramalan permintaan adalah proses pengurangan stok barang.
Peramalan permintaan adalah analisis biaya produksi.
Peramalan permintaan hanya berlaku untuk produk baru.
Jelaskan perbedaan antara peramalan kualitatif dan kuantitatif!
Peramalan kuantitatif hanya mengandalkan intuisi dan pengalaman individu.
Peramalan kualitatif dan kuantitatif memiliki metode yang sama dan hasil yang identik.
Peramalan kualitatif bersifat subjektif dan berbasis opini, sedangkan peramalan kuantitatif bersifat objektif dan berbasis data numerik.
Peramalan kualitatif menggunakan data statistik dan analisis matematis.
Apa itu model peramalan waktu?
Model peramalan waktu digunakan untuk menganalisis data tanpa urutan waktu.
Model peramalan waktu adalah teknik untuk mengumpulkan data secara acak.
Model peramalan waktu adalah metode untuk memprediksi nilai masa depan berdasarkan data historis yang terurut dalam waktu.
Model peramalan waktu adalah metode untuk menghitung nilai masa lalu.
Bagaimana cara mengevaluasi akurasi model peramalan?
Gunakan metrik seperti MAE, MSE, atau RMSE untuk mengevaluasi akurasi model peramalan.
Hanya gunakan data pelatihan untuk evaluasi.
Tentukan akurasi berdasarkan intuisi saja.
Gunakan grafik untuk menilai model peramalan.
Apa yang menjadi dasar utama dari simulasi Monte Carlo?
Eksperimen laboratorium.
Sampling dari proses random.
Penggunaan algoritma deterministik.
Pengukuran distribusi probabilitas.
