WorksheetsESTADISTICA 6 SEMESTRE
Total questions: 102
Worksheet time: 51mins
¿Qué estudia la clasificación lineal?
a.
La manipulación de variables en un experimento.
b.
La relación lineal existente entre dos variables.
c.
La relación no lineal entre variables.
d.
La influencia de una variable sobre otra.
¿Cuál es una de las limitaciones del análisis de evaluación?
a.
Describe todas las relaciones, incluyendo las curvilíneas.
b.
No puede medir la presencia o el efecto de otras variables.
c.
Permite medir el efecto de Múltiples variables a la vez.
d.
Establece claramente las relaciones de causa y efecto.
¿Cuál es una característica principal de los diseños no experimentales según Sampieri et al. (2017)?
a. Se centran exclusivamente en la recolección de datos cuantitativos.
b. Buscan establecer relaciones causales directas entre variable
Observan los fenómenos en su ambiente natural sin manipulación.
Implican la manipulación intencionada de variables
¿Qué impacto puede tener la curiosidad del investigador en el proceso de investigación científica?
Puede contribuir a la formulación de nuevas teorías o a la modificación de teorías existentes.
Puede llevar a la recopilación de datos irrelevantes.
Limita el conocimiento al enfoque en un solo tema.
Hace que el investigador pierda interés en el estudio.
¿Cuáles son algunos de los tipos de alcance que puede tener una investigación cuantitativa?
Experimental, observacional y descriptivo.
Exploratorio, cualitativo y comparativo.
Exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo.
Descriptivo, analítico y predictivo.
Para el conjunto de datos 3, 5, 5, 7, 9, 9, 9, 11, ¿cuál es la moda?
5
7
9
11
¿Cómo se realiza la recolección de datos en la investigación cualitativa?
Utilizando pruebas estadísticas.
Mediante la medición numérica.
A través de encuestas estructuradas.
Sin medición numérica.
¿Cuál es una de las limitaciones del análisis de evaluación?
Establece claramente las relaciones de causa y efecto.
No puede medir la presencia o el efecto de otras variables.
Permite medir el efecto de Múltiples variables a la vez.
Describe todas las relaciones, incluyendo las curvilíneas.
¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor las medidas de posición en estadística?
Indican cómo se agrupan los datos alrededor de su punto central
Son indicadores de la cantidad total de datos en una distribución.
Son valores que representan el centro de un conjunto de datos.
Dividen los datos en partes porcentuales iguales.
¿Qué indica el coeficiente de regresión lineal B en un modelo de regresión?
Si B > 0, hay una relación positiva donde Y aumenta en función de X.
Si B = 0, el modelo es perfecto para la predicción de Y.
Si B > 0, la relación es negativa y Y disminuye con un aumento en X.
Si B < 0, la relación entre X e Y es positiva.
¿Cuál de los siguientes elementos se refiere a quien realiza la investigación científica?
Sujeto
Objeto
Medio
Fin
¿Qué son los datos originales?
Datos que ya han sido procesados y organizados.
Datos que han sido modificados para análisis.
Datos obtenidos de estudios anteriores.
Datos recolectados que aún no han sido organizados.
¿Qué representa el fin en una investigación científica?
El tema de interés de ser investigado.
Los resultados y propósitos de la actividad.
El conjunto de métodos y técnicas necesarias
Quien realiza la investigación.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el propósito de las medidas de tendencia central?
Resumir un conjunto de valores en un solo valor representativo.
Identificar valores atípicos en un conjunto de datos.
Mostrar la dispersión de los datos en una población
Calcular la variabilidad de los datos en una muestra.
¿Qué indica el rango en un conjunto de datos?
El promedio de todos los valores.
La diferencia entre el mayor y el menor valor.
La diferencia entre el valor central y el valor máximo.
La suma de todos los valores.
¿Cuál es una de las principales ventajas del coeficiente de variación?
Es útil para comparar la dispersión entre variables con diferentes unidades de medida.
Es fácil de calcular sin necesidad de datos estadísticos.
Se utiliza únicamente para datos agrupados.
Permite calcular los medios de los datos.
¿Cuál de los ejemplos representa datos originales?
Estaturas recolectadas de 500 estudiantes, sin organizar.
Resultados de una encuesta que ya han sido clasificados por categorías.
Datos que han sido analizados y presentados en un informe.
Notas de tareas que ya han sido promediadas.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe una limitación del análisis de correlación?
Establece relaciones causales entre las variables analizadas.
No puede medir la presencia de otras variables aparte de las dos que se están explorando.
Es capaz de describir relaciones curvilíneas entre variables.
Proporciona información precisa sobre la dirección de la relación entre variables.
¿Qué representa la varianza en un conjunto de datos?
Es una medida de tendencia central.
Indica la cantidad total de datos en una distribución.
Representa la variabilidad de un grupo de datos respecto a la media aritmética.
Mide la dispersión de los datos alrededor de la mediana.
¿Qué implica la ordenación de los datos en un estudio estadístico?
Modificar los datos originales para ajustarlos a un análisis.
Recolectar nuevos datos para reemplazar los originales.
Eliminar datos irrelevantes de la muestra.
Organizar los datos en un orden creciente o decreciente
¿Qué tipo de enfoque tienen los diseños no experimentales en relación con los acontecimientos?
Enfoque prospectivo.
Enfoque controlado.
Enfoque retrospectivo.
Enfoque experimental.
¿Cuál de las siguientes características describe mejor a las variables nominales?
Los datos se agrupan en categorías sin un orden específico
Los datos deben estar ordenados en una secuencia específica.
Los datos deben ser comparados entre sí.
Los datos son numéricos y cuantificables.
¿Cuál es el principal objetivo del método de mínimos cuadrados en el contexto de la regresión?
Minimizar las diferencias absolutas entre los valores reales y los valores estimados.
Maximizar la correlación entre las variables independientes y dependientes.
Maximizar la varianza de los datos para mejorar la precisión del modelo.
Minimizar las diferencias cuadráticas entre los valores reales y los valores estimados.
¿Cuándo se considera que una muestra es representativa ?
Cuando se seleccionan solo los estudiantes con mejor rendimiento.
Cuando solo se eligen personas con características específicas.
Cuando todos los integrantes de la población tienen igual oportunidad de ser seleccionados
Cuando todos los integrantes de la población tienen las mismas características
¿Cuáles son las medidas de tendencia central más comunes
Media, mediana y moda.
Frecuencia, intervalo y clase.
Rango, desviación estándar y variación.
Percentiles, deciles y cuartiles.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la finalidad de la estadística?
La utilidad de la estadística depende del fin que se haya propuesto y de la forma en que se obtuvieron los datos
Los fines de la estadística son conocer, comparar y predecir.
La finalidad de la estadística es exclusivamente comparar datos obtenidos mediante técnicas de muestreo.
La finalidad de la estadística es únicamente proporcionar información sobre el control de calidad en diferentes industrias.
¿Qué describe mejor la regresión lineal simple en estadística?
Calcula la correlación entre dos variables predictoras.
Estima las relaciones entre varias variables dependientes.
Establece una relación no lineal entre dos variables independientes.
Modela la relación lineal entre una variable dependiente y una independiente
¿Qué representa la desviación estándar en un conjunto de datos?
La distancia promedio de separación de los datos a la media.
La raíz cuadrada de la varianza, que indica la dispersión de los valores respecto a la media.
La variabilidad de un grupo de datos respecto a la mediana.
La raíz cuadrada de la media aritmética.
¿Cuál de los siguientes ejemplos representa una variable nominal?
El estado civil de una persona (soltero, casado, divorciado, viudo).
El peso de una persona en kilogramos.
La edad de los individuos en años.
La altura de los estudiantes en centímetros.
¿Cuál de las siguientes es una ventaja de la investigación no experimental?
La imposibilidad de conocer las causas de un fenómeno.
La necesidad de un control estricto sobre las variables.
La reducción de errores metodológicos.
La flexibilidad durante el trabajo investigativo.
¿Qué es la estadística según la definición de Martínez (2019)?
Una ciencia que busca establecer conclusiones a partir del procesamiento de información.
Un conjunto de métodos y técnicas para la presentación e interpretación de datos.
Una disciplina que se enfoca en la recolección y análisis de datos para resolver problemas y tomar decisiones.
Un campo de estudio que permite conocer problemas a través del análisis de datos.
¿Cuál es la diferencia entre la frecuencia absoluta y la frecuencia absoluta acumulada?
La frecuencia absoluta acumulada muestra la cantidad de intervalos en una distribución de frecuencia, mientras que la frecuencia absoluta muestra la cantidad de veces que un dato específico se repite en un conjunto de datos.
La frecuencia absoluta acumulada muestra la cantidad acumulada de datos hasta un valor específico en una secuencia ordenada, mientras que la frecuencia absoluta muestra la cantidad de veces que un valor específico se repite en un conjunto de datos.
La frecuencia absoluta acumulada representa la cantidad total de datos, mientras que la frecuencia absoluta solo cuenta los datos de un valor específico.
La frecuencia absoluta acumulada muestra la cantidad de veces que se repiten los datos, mientras que la frecuencia absoluta solo muestra la proporción de veces que ocurre un valor en relación con el total de observaciones.
¿Cuál de las siguientes características describe mejor a las variables ordinales?
Los datos no tienen un orden específico.
Los datos están en categorías, pero el orden entre ellas es importante.
Los datos deben ser medidos en unidades de tiempo.
Los datos son exclusivamente numéricos.
¿Qué es el método de mínimos cuadrados?
Una técnica de evaluación utilizada para medir relaciones no lineales.
Un método que calcula la recta de regresión lineal minimizando las diferencias entre valores reales y estimados.
Un método para maximizar los residuos entre valores reales y estimados.
Un proceso para calcular medias aritméticas en datos agrupados.
¿Cuál es el propósito principal del modelo de regresión no lineal?
Ajustar los datos a una línea recta perfecta
Modelar relaciones entre variables que no son lineales
Limitar el análisis a variables independientes.
Utilizar solo una variable independiente en la predicción.
¿Cuál es una de las características principales de la investigación cuantitativa según Sampieri et al. (2017)?
Se dirige a recoger información sintetizada en números.
Se enfoca en la subjetividad de los fenómenos estudiados.
Se centra en la recolección de datos cualitativos.
Se basa exclusivamente en teorías preestablecidas.
¿Qué representa la moda en un conjunto de datos?
El valor que se repite con mayor frecuencia.
El valor más alto en el conjunto de datos.
El promedio de todos los valores
El valor central que divide los datos en dos partes iguales.
¿Qué estudia la clasificación lineal?
La relación lineal existente entre dos variables.
La manipulación de variables en un experimento.
La influencia de una variable sobre otra.
La relación no lineal entre variables.
¿Cómo se realiza la recolección de datos en la investigación cualitativa?
Mediante la medición numérica.
A través de encuestas estructuradas
Utilizando pruebas estadísticas.
Sin medición numérica.
¿Cuál es el propósito principal de la regresión lineal simple?
Dividir los datos en cuartiles.
Explicar la relación entre varias variables cualitativas.
Determinar la moda en un conjunto de datos.
Modelar la dependencia de una variable en función de otra mediante una ecuación lineal.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la estadística descriptiva?
La estadística descriptiva se enfoca únicamente en la organización de datos mediante tablas de frecuencia y gráficos.
b. La estadística descriptiva se utiliza para calcular medidas de tendencia central y predecir cambios en una variable
La estadística descriptiva se utiliza para realizar pruebas a estudiantes y determinar su nivel de conocimiento en herramientas específicas
La estadística descriptiva tiene como objetivo principal resumir la información obtenida y describir los datos mediante diversas técnicas.
¿Qué se entiende por sensibilidad al seleccionar un método de proyección?
Exactitud en la estimación de los valores futuros
Capacidad de adaptarse a cambios lentos en el entorno
Precisión en la minimización de errores históricos
. Estabilidad en la replicación de datos pasados
¿Cuál es el propósito principal del análisis de regresión?
Encontrar la causa de los fenómenos observados en el estudio.
Medir la intensidad de la relación entre varias variables independientes.
Identificar únicamente relaciones causales entre variables.
Determinar la relación funcional entre dos variables en estudio.
¿Qué método se utiliza combinado en la investigación cuantitativa para probar hipótesis?
Métodos cualitativos.
. Observación participante.
Procesos deductivos.
Procesos inductivos.
¿Cuál de las siguientes es una característica necesaria para realizar un informe adecuado en una investigación científica?
Ignorar la validez y confiabilidad de los instrumentos utilizados.
Utilizar opiniones personales del investigador.
No planificar el tiempo dedicado al trabajo investigativo.
Realizar una adecuada recolección de datos y contar con objetivos generales y específicos.
¿En cuantas partes dividen los percentiles a un conjunto de datos?
En 4 partes iguales.
En 100 partes iguales.
En 10 partes iguales.
En 50 partes iguales.
¿Cuál es la utilidad del método de mínimo cuadrado?
a. Calcular la media de los valores reales
Minimizar los residuos entre los valores reales y estimados
Maximizar la varianza de los datos
Estimar la dispersión de los datos
¿Cuál de las siguientes es una desventaja de la investigación no experimental?
Permite establecer relaciones causales directas.
Facilitar la recolección de datos a lo largo del tiempo.
Se puede medir la efectividad de intervenciones específicas.
Los grupos de trabajo seleccionados pueden no ser representantes de la población.
¿Cuándo se considera que una muestra es adecuada ?
Cuando incluye solo a los estudiantes de una carrera específica.
Cuando se toma el tamaño de muestra más pequeño posible.
Cuando se selecciona al azar sin análisis previo.
Cuando la muestra se obtiene mediante un análisis que reduce el margen de error.
¿Cuáles son algunas de las medidas de posición más utilizadas?
Cuartiles, déciles y percentiles.
Media, mediana y moda.
Rango, variación y desviación estándar.
Frecuencias, promedios y sumas.
¿Cuál es el objetivo principal de un diseño de investigación transeccional descriptivo?
Realizar un seguimiento a lo largo del tiempo de los mismos sujetos.
Variables manipuladoras para determinar relaciones causales.
Comparar diferentes grupos de investigación a lo largo de un período.
Indagar la incidencia y manifestación de una o más variables en un grupo.
¿Cuál es el primer paso en el análisis descriptivo de datos en un estudio estadístico?
Crear tablas de frecuencias para sintetizar la información.
Eliminar datos que no sean relevantes para el estudio.
Realizar análisis complejos de regresión.
Comparar los datos con estudios anteriores.
¿Qué mide la variación en un conjunto de datos?
El valor más frecuente en el conjunto de datos.
La diferencia entre el mayor y el menor valor.
La variabilidad de los datos respecto a la media aritmética
La suma total de todos los valores.
¿Cuál es una de las limitaciones del análisis de evaluación?
No puede medir la presencia o el efecto de otras variables.
Permite medir el efecto de Múltiples variables a la vez.
Establece claramente las relaciones de causa y efecto.
Describe todas las relaciones, incluyendo las curvilíneas.
¿Cuál es una de las razones por las que la investigación científica se considera importante?
Permite la recolección de datos sin un propósito definido.
Eliminar la necesidad de formular nuevas teorías.
Genera un estímulo para la actividad intelectual en el investigador.
Se centra únicamente en teorías ya existentes.
¿Cuál es una ventaja de la distribución de frecuencias?
Permite recolectar datos con mayor precisión.
Eliminar la necesidad de organizar los datos.
Hace innecesario el uso de gráficos.
Facilitar notar rápidamente los valores ordenados de los datos.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe una ventaja de los diseños pre-experimentales?
Permiten manipular las variables de manera controlada.
Ofrecen un primer acercamiento al problema de investigación cuando no se pueden aplicar experimentos más controlados
Son ideales para estudios con múltiples variables independientes.
Proporcionan inferencias sólidas debido a la manipulación de las variables.
Calcular la media aritmética de los siguientes datos no agrupados: 12, 15, 18, 21, 24.
18
20
22
16
¿Qué permite estimar el análisis de regresión?
La distribución de frecuencias de una variable.
Las diferencias entre múltiples variables.
Las correlaciones curvilíneas entre variables.
Las relaciones entre variables dependientes e independientes
¿Cuál de los siguientes modelos de análisis de regresión se utiliza cuando hay una relación lineal entre una variable dependiente y una variable independiente?
Modelo de regresión logística
. Modelo de regresión lineal múltiple
Modelo de regresión lineal simple
Modelo de regresión no lineal
¿Por qué los diseños pre-experimentales pueden ser útiles en ciertas situaciones de investigación?
Porque permiten estudiar múltiples variables independientes simultáneamente.
Porque permiten manipular las variables de manera controlada.
Porque son la única opción disponible cuando no se pueden aplicar experimentos más rigurosos.
Porque proporcionan inferencias sólidas basadas en la manipulación de las variables.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe una desventaja de los diseños pre-experimentales?
Permiten establecer con certeza la existencia de causalidad entre las variables.
No requieren la manipulación de variables independientes
No son convenientes para aplicaciones científicas debido a la falta de grupos de control y manipulación
Son ideales para establecer relaciones causales entre la variable dependiente e independiente.
¿Qué tipo de modelo de regresión se utiliza cuando solo hay una variable independiente y la relación es lineal?
Modelo de regresión polinomial
Modelo de regresión lineal simple
Modelo de regresión lineal múltiple
Modelo de regresión no lineal
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el papel de la estadística en las ciencias?
Solo se utiliza para crear gráficos y tablas.
Su función principal es reemplazar la escritura en las investigaciones científicas.
Está limitado exclusivamente al campo de las matemáticas
Es una ciencia auxiliar que contribuye en diversas áreas como la ingeniería, las ciencias sociales y la medicina.
¿Qué se requiere para que los resultados de la investigación científica sean más comprensibles y objetivos?
Apuntar a medidas numéricas en el informe.
Utilizar únicamente datos cualitativos.
Ignorar los principios y la transcendencia para la sociedad.
Involucrar las opiniones personales del investigador
¿Qué diferencia fundamental existe entre las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión?
Las medidas de tendencia central resumen datos, mientras que las de dispersión miden el grado de variabilidad entre los datos.
Las medidas de tendencia central se enfocan en el rango de los datos.
Las medidas de tendencia central son siempre numéricas, mientras que las de dispersión son cualitativas.
Las medidas de tendencia central solo se utilizan en muestras, mientras que las de dispersión solo en poblaciones.
¿Qué tipo de datos utiliza la investigación científica?
Datos secundarios
Datos de fuente primaria
Datos aleatorios
Datos de enciclopedias
¿Por qué es importante determinar el alcance de una investigación cuantitativa?
Para definir el diseño visual del informe final.
Para elegir el tipo de muestra a utilizar
Para seleccionar únicamente métodos cualitativos.
Para establecer los límites conceptuales y metodológicos a seguir.
¿Qué es una distribución de frecuencias?
Un conjunto de datos sin organizar.
Un método para recolectar datos de una población.
Una tabla en la que se agrupan los valores posibles de una variable en intervalos y se registra su frecuencia.
Un gráfico que muestra los valores exactos de una variable.
¿ Cuál es el propósito principal de una distribución de frecuencia en estadística?
Mostrar la cantidad total de datos en bruto.
Sintetizar la información de manera visual.
Organizar los datos en bruto en intervalos.
Determinar la cantidad de datos que pertenecen a cada clase o intervalo
Para el conjunto de datos 5, 17, 13, 8 , 21, 25, 30, ¿cuál es la mediana?
21
13
17
8
¿Qué representa el "objeto" en el contexto de la investigación científica?
El tema de interés que se está investigando.
Los resultados que se esperan obtener.
El conjunto de métodos utilizados para investigar.
La persona que realiza la investigación.
¿Cuál es el propósito principal de las medidas de tendencia central?
Describir cómo se distribuyen los datos.
Agrupar los datos en intervalos
Resumir un conjunto de datos en un solo valor representativo
Calcular la frecuencia de los datos.
¿Qué representa una tabla de frecuencia?
Una tabla donde se ordenan los datos alfabéticamente.
Una tabla donde se ordenan los datos según la frecuencia que han tenido.
Una tabla donde se ordenan los datos según su magnitud.
Una tabla donde se ordenan los datos según su variabilidad.
¿Qué tipo de hipótesis se utiliza en estudios transeccionales descriptivos?
Hipótesis experimentales
Hipótesis causales.
Hipótesis correlacionales.
Hipótesis descriptivas
¿Cuándo es recomendable utilizar un modelo de regresión no lineal?
Cuando se desea medir exclusivamente la compresión entre variables.
Cuando solo se tiene una variable independiente.
Cuando las variables muestran una relación lineal.
Cuando las variables no se ajustan a una relación lineal
¿Cuál es el objetivo principal de un diseño de investigación longitudinal?
Describir la población objeto de estudio sin seguimiento temporal
Observar cambios o variaciones en los datos a lo largo de diferentes períodos de tiempo.
Variables manipuladoras para establecer relaciones causales.
Recopilar datos en un solo momento del tiempo.
¿Cuál es el propósito de las medidas de tendencia central en estadística?
Representar la dispersión de los datos en un conjunto.
Dividir los datos en categorías específicas.
Resumir un conjunto de valores en un solo valor representativo.
Organizar los datos en orden ascendente o descendente.
¿Cuál es una característica principal de la escala de razón en estadística?
No tiene un punto de valor cero
Permite valores numéricos negativos
No permite asignar números a cada objeto medido.
Tiene un punto de valor cero donde no existe ningún valor numérico negativo.
¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor las medidas de dispersión en estadística?
Son indicadores de la cantidad total de datos en una distribución.
Resumen en un solo valor la variabilidad de un conjunto de datos respecto a la media.
Indican cómo se agrupan los datos alrededor de su punto central.
Son valores que representan el centro de un conjunto de datos.
¿Cuál es la principal finalidad de utilizar estadígrafos en el análisis de datos?
Cambiar el formato de los datos originales.
Eliminar datos que no son relevantes.
Hacer que los datos sean más complicados de entender.
Resumir la información para facilitar su análisis y comprensión.
¿Qué indica una magnitud del coeficiente de correlación cercano a 0?
Relación lineal perfecta entre las variables
Ninguna relación entre las variables
Débil tendencia entre las variables
Fuerte tendencia entre las variables
¿Qué representa la mediana en un conjunto de datos no agrupados?
El valor más alto en el conjunto de datos.
La frecuencia de los datos más comunes.
El valor central que divide al conjunto de datos en dos partes iguales.
El promedio de todos los datos
¿Qué función cumple las medidas de posición en un conjunto de datos?
Organizar los datos en orden ascendente.
Representar la dispersión de los datos.
Calcular la media aritmética de los datos.
Dividir los datos en partes porcentuales iguales.
¿Cuál de las siguientes es una clave para seleccionar un método estadístico para un análisis de proyección?
Evitar datos históricos
Reducir la sensibilidad del método
Maximizar la subjetividad
Minimizar el error en las proyecciones
¿Cuál de los siguientes ejemplos representa una variable ordinal?
La temperatura diaria de una ciudad.
Los colores preferidos por los estudiantes.
Las medallas entregadas en una competencia (oro, plata, bronce).
Los nombres de las ciudades de Ecuador
¿Qué tipo de frecuencia muestra la proporción de veces que ocurre un valor en relación con el total de observaciones?
Frecuencia relativa acumulada.
Frecuencia acumulada.
Frecuencia relativa.
Frecuencia absoluta.
¿Para qué se utilizan principalmente las medidas de tendencia central en un conjunto de datos?
Para eliminar los datos extremos de un conjunto
Para ordenar los datos en orden ascendente.
Para identificar un valor central en torno al cual se agrupan los demás valores.
Para calcular el número total de datos.
¿Qué parámetro se utiliza para medir la intensidad de la relación entre variables en correlación?
Coeficiente de regresión
Coeficiente de determinación
Coeficiente de correlación
Coeficiente de variación
¿Cuál de las siguientes afirmaciones define mejor los cuadros de distribución de frecuencia?
Los cuadros de distribución de frecuencia registran únicamente la frecuencia de cada valor de la variable estudiada
Los cuadros de distribución de frecuencia registran los datos estadísticos de forma organizada y muestran la frecuencia de cada valor de la variable estudiada.
Los cuadros de distribución de frecuencia registran los datos estadísticos de forma desorganizada.
Los cuadros de distribución de frecuencia no son utilizados en estadística.
¿Qué ventaja ofrece la distribución de frecuencias?
Eliminar el uso de intervalos en los datos.
Evitar la repetición de datos en el análisis.
Facilitar el cálculo inmediato de promedios.
Permitir observar la distancia entre los valores sucesivos de los datos
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe una característica esencial de la investigación científica?
La investigación no necesita ser organizada ni tener objetivos claros.
Los resultados obtenidos deben ser comprobables y verificables.
No es necesario contar con instrumentos válidos y confiables.
El investigador debe involucrar sus sentimientos para enriquecer el estudio.
¿Cuál es el propósito principal de la estadística aplicada a la investigación en educación?
Ayudar en la resolución de problemas educativos mediante el análisis de datos.
Proveer métodos exclusivamente para la enseñanza de matemáticas.
Recolectar y ordenar datos únicamente.
Mejorar la estética de los informes educativos.
¿Cuál es la característica principal de un modelo de regresión lineal múltiple?
Se utiliza exclusivamente para relaciones no lineales.
Solo se aplica en estudios experimentales.
Tiene una única variable independiente.
Incluye múltiples variables independientes
¿Qué tipo de proceso utiliza la investigación cuantitativa para probar las hipótesis planteadas?
Procesos inductivos.
Procesos cualitativos
Procesos deductivos.
Procesos descriptivos.
¿Cuál es el propósito de la asignación de números a objetos en estudios estadísticos?
Comparar datos entre sí.
Describir hechos de manera cualitativa.
Transformar datos en información.
Establecer reglas para la asignación de números.
¿Cuál es el objetivo de las medidas de dispersión en estadística?
Ordenar los datos de mayor a menor
Dividir los datos en partes iguales.
Indicar cómo se dispersan los valores alrededor de la media.
Calcular el valor central de un conjunto de datos.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor las variables ordinales?
Las variables ordinales presentan valores numéricos y su orden no es relevante.
Las variables ordinales presentan valores no numéricos y su orden es importante.
Las variables ordinales presentan valores no numéricos y su orden no es relevante.
Las variables ordinales presentan valores numéricos y su orden es importante
¿Por qué se denominan datos no agrupados a aquellos que se representan de manera individual?
Porque son datos que se presentan en forma de tabla.
Porque son datos que no han sido clasificados en categorías y se presentan individualmente.
Porque son datos que han sido clasificados en categorías.
Porque son datos que se representan en un gráfico de barras.
¿Cómo se denominan los datos organizados?
Datos agrupados.
Datos tabulados
Datos sin agrupar.
Datos originales.
¿Qué otro nombre recibe las medidas de dispersión?
Medidas de agrupamiento.
Medidas de variación de los datos.
Medidas de centralización.
Medidas de frecuencia.
¿Cuál es la función de los cuartiles en un conjunto de datos?
Dividir los datos en cuatro partes iguales.
Calcular el promedio de los valores
Dividir los datos en dos partes iguales.
Identificar únicamente el valor máximo de los datos.
