WorksheetsAlcune domande per iniziare
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
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1.
Cosa si intende per "data-driven decision making"?
a)
Prendere decisioni basate su dati analizzati.
b)
Affidarsi all'intuito per prendere decisioni.
c)
Delegare le decisioni ai computer.
d)
Utilizzare solo dati storici per prendere decisioni.
2.
Qual è la differenza tra dati quantitativi e qualitativi?
a)
I dati quantitativi sono numerici, mentre quelli qualitativi sono descrittivi.
b)
I dati quantitativi sono più importanti di quelli qualitativi.
c)
Non esiste alcuna differenza tra i due tipi di dati.
d)
I dati qualitativi sono sempre più difficili da analizzare.
3.
Qual è il primo passo nel ciclo di vita di un dato?
a)
Raccolta
b)
Analisi
c)
Visualizzazione
d)
Archiviazione
4.
Quale strumento è principalmente utilizzato dalle piccole e medie imprese per analizzare i loro dati?
a)
Excel
b)
Power BI
c)
SQL
d)
Google Drive
5.
A quale strumento associeresti principalmente l'attività di "pulizia dei dati"?
a)
SQL
b)
Google Sheets
c)
Power BI
d)
Tableau
6.
Qual è il significato di "outlier" in un dataset?
a)
Un valore anomalo rispetto agli altri
b)
Un valore molto frequente
c)
Un valore mancante
d)
Un valore duplicato
7.
Qual è la funzione principale di un database?
a)
Archiviare e organizzare i dati in modo strutturato
b)
Visualizzare i dati
c)
Pulire i dati
d)
Prevedere i trend futuri
8.
Cosa si intende per "data mining"?
a)
La scoperta di pattern e relazioni nascoste nei dati
b)
La raccolta di dati da internet
c)
La pulizia dei dati
d)
La visualizzazione dei dati
9.
Qual è il metodo di raccolta dati più adatto per raccogliere opinioni su un nuovo prodotto?
a)
Sondaggi online
b)
Analisi dei dati di vendita
c)
Osservazione diretta
d)
Interviste a esperti
10.
Quale dei seguenti non è un criterio per valutare la qualità di un dataset?
a)
Capacità di memorizzazione
b)
Accuratezza
c)
Completezza
d)
Coerenza
11.
Quale strumento è più adatto per visualizzare i dati in modo grafico e interattivo?
a)
Power BI
b)
Excel
c)
SQL
d)
Google Drive
12.
Qual è la funzione principale di SQL?
a)
Interagire con database
b)
Creare presentazioni
c)
Pulire i dati
d)
Visualizzare i dati in modo grafico
13.
Cosa si intende per "data mining"?
a)
La scoperta di pattern e relazioni nascoste nei dati
b)
La raccolta di dati da internet
c)
La pulizia dei dati
d)
La visualizzazione dei dati
14.
Qual è la differenza tra un dato e un'informazione?
a)
L'informazione è un dato contestualizzato e interpretato
b)
Non c'è differenza
c)
Il dato è più importante dell'informazione
d)
L'informazione è sempre più precisa del dato
15.
Quale dei seguenti principi etici è fondamentale considerare quando si lavora con i dati personali?
a)
Privacy: Proteggere i dati personali degli individui da accessi non autorizzati.
B.
b)
Trasparenza: Essere chiari sulle modalità di raccolta, utilizzo e condivisione dei dati.
c)
Integrità: Garantire l'accuratezza e la completezza dei dati.
d)
Tutte le precedenti.
100 %
