wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Ôn tập AI

Total questions: 28

Worksheet time: 14mins

Name
Class
Date
1.

Trí tuệ nhân tạo là gì?

a)

Máy móc tự động hóa các công việc của con người

b)

Máy móc có khả năng học hỏi và xử lý thông tin giống con người

c)

Công cụ hỗ trợ chơi game

d)

Phần mềm chỉnh sửa ảnh

2.

Một ví dụ phổ biến của trí tuệ nhân tạo trong đời sống hàng ngày là gì?

a)

Xe tự lái

b)

Máy in

c)

Bàn phím cơ

d)

Máy chiếu

3.

Trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng trong lĩnh vực nào dưới đây?

a)

Tất cả các lĩnh vực trên

b)

Giáo dục

c)

Nông nghiệp

d)

Y tế

4.

Điều nào sau đây không phải là một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo?

a)

Phân tích dữ liệu lớn

b)

Nhận diện khuôn mặt

c)

Chơi cờ vua

d)

Chạy bộ

5.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp cải thiện điều gì trong công việc hàng ngày?

a)

Tăng năng suất làm việc

b)

Giảm chi phí sản xuất

c)

Cải thiện chất lượng dịch vụ

d)

Tất cả các lựa chọn trên

6.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp phát hiện điều gì trong lĩnh vực y tế?

a)

Thời gian chờ khám

b)

Tất cả các lựa chọn trên

c)

Giá thuốc

d)

Bệnh tật sớm

7.

Điều nào sau đây là một lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục?

a)

Cá nhân hóa trải nghiệm học tập

b)

Giảm số lượng giáo viên

c)

Tăng cường bài tập về nhà

d)

Giảm thời gian học

8.

Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để làm gì trong nông nghiệp?

a)

Chỉ sử dụng cho phân tích dữ liệu

b)

Thay thế hoàn toàn công nhân

c)

Giảm giá thành sản phẩm

d)

Tối ưu hóa quy trình trồng trọt

9.

Hãy chọn đúng khái niệm về học máy.

a)

Một hệ thống tự động

b)

Một thuật toán để mô phỏng con người

c)

Một thiết bị vật lý

d)

Một hệ sinh thái AI

10.

Công nghệ nhận diện khuôn mặt sử dụng phương pháp nào của AI?

a)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

b)

Thị giác máy tính

c)

Phân tích dữ liệu lớn

d)

Mạng xã hội

11.

Trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ điều gì trong lĩnh vực tài chính?

a)

Chỉ sử dụng cho quản lý tài sản

b)

Giảm thiểu giao dịch trực tuyến

c)

Phân tích rủi ro đầu tư

d)

Thay thế hoàn toàn nhân viên ngân hàng

12.

Công nghệ AI có thể giúp cải thiện điều gì trong chăm sóc khách hàng?

a)

Giảm số lượng nhân viên hỗ trợ

b)

Tăng cường trải nghiệm khách hàng

c)

Giảm thời gian phục vụ

d)

Chỉ sử dụng cho phản hồi tự động

13.

Điều nào sau đây là một thách thức của trí tuệ nhân tạo?

a)

Tăng cường độ chính xác trong dự đoán

b)

Khả năng xử lý thông tin nhanh chóng

c)

Thiếu dữ liệu để huấn luyện

d)

Giảm chi phí sản xuất

14.

AI có khả năng tự ra quyết định mà không cần sự can thiệp của con người.

a)

Đúng

b)

Sai

15.

Siri và Google Assistant là các ví dụ của trí tuệ nhân tạo.

a)

Đúng

b)

Sai

16.

Một tính năng quan trọng của học máy (Machine Learning) là gì?

a)

Khả năng xử lý dữ liệu lớn

b)

Học từ dữ liệu lịch sử để dự đoán tương lai

c)

Tương tác với con người thông qua văn bản

d)

Tự tạo dữ liệu mới

17.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp cải thiện quy trình nào trong sản xuất?

a)

Tối ưu hóa chuỗi cung ứng

b)

Giảm thiểu lỗi sản xuất

c)

Tăng cường an toàn lao động

d)

Tất cả các lựa chọn trên

18.

Điều nào sau đây là một ứng dụng của AI trong lĩnh vực giao thông?

a)

Quản lý lưu lượng giao thông

b)

Phát triển phần mềm văn phòng

c)

Chỉnh sửa video

d)

Thiết kế website

19.

Trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ điều gì trong việc phân tích dữ liệu lớn?

a)

Phát hiện mẫu và xu hướng

b)

Thay thế hoàn toàn con người

c)

Chỉ lưu trữ dữ liệu

d)

Giảm thiểu độ chính xác

20.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp cải thiện điều gì trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe?

a)

Chẩn đoán bệnh chính xác hơn

b)

Giảm chi phí thuốc men

c)

Giảm thời gian chờ khám bệnh

d)

Thay thế hoàn toàn bác sĩ

21.

Công nghệ nào dưới đây không phải là một phần của trí tuệ nhân tạo?

a)

Học sâu (Deep Learning)

b)

Thị giác máy tính (Computer Vision)

c)

Chỉnh sửa ảnh (Photo Editing)

d)

Phân tích dữ liệu (Data Analysis)

22.

Điều nào sau đây là một ứng dụng của AI trong lĩnh vực marketing?

a)

Thay thế hoàn toàn nhân viên marketing

b)

Giảm chi phí sản xuất

c)

Tối ưu hóa quảng cáo trực tuyến

d)

Chỉ sử dụng cho phân tích dữ liệu

23.

Điều nào sau đây là một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giáo dục?

a)

Thay thế hoàn toàn giáo viên

b)

Chỉ sử dụng cho việc chấm điểm

c)

Giảm số lượng học sinh trong lớp

d)

Tạo ra bài kiểm tra tự động

24.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp cải thiện điều gì trong lĩnh vực sản xuất?

a)

Thay thế hoàn toàn công nhân

b)

Chỉ sử dụng cho quản lý kho

c)

Giảm thiểu thời gian sản xuất

d)

Giảm chi phí vận chuyển

25.

Mục tiêu chính của trí tuệ nhân tạo là gì?

a)

Tạo ra các thiết bị thông minh

b)

Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại

c)

Mô phỏng trí tuệ con người

d)

Thu thập dữ liệu từ người dùng

26.

Dữ liệu nào sau đây phù hợp nhất để sử dụng trong học máy?

a)

Văn bản và hình ảnh

b)

Âm thanh

c)

Hình ảnh

d)

Tất cả các dạng dữ liệu trên

27.

AI có thể tự động đưa ra quyết định dựa trên gì?

a)

Dữ liệu quá khứ

b)

Kinh nghiệm của con người

c)

Sự ngẫu nhiên

d)

Lập trình tay

28.

Yếu tố nào quyết định độ chính xác của một mô hình AI?

a)

Thuật toán và dữ liệu

b)

Dung lượng máy tính

c)

Thời gian huấn luyện

d)

Người lập trình