Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Жасанды интеллект және машиналық оқыту

Total questions: 30

Worksheet time: 15mins

Name
Class
Date
1.

Табиғи тілді өңдеу қандай тапсырманы шешеді?

a)

Сөйлеу және мәтінді түсіну, өңдеу

b)

Компьютерлік кодты жазу

c)

Деректерді жинау

d)

Жұмысты автоматтандыру

e)

Суреттерді өңдеу

2.

Машиналық оқытудың негізгі міндеті қандай?

a)

Деректерден үйрену және оларды талдау

b)

Бағдарламалауды жеңілдету

c)

Үлкен көлемдегі деректерді сақтау

d)

Деректерді автоматты түрде топтастыру

e)

Компьютерлерді қорғау

3.

Терең оқыту дегеніміз не?

a)

Адам миын эмуляциялайтын нейрондық желілердің әдісі

b)

Деректерді жылдам іздеу

c)

Мәтінді өңдеу тәсілі

d)

Адам миын эмуляциялайтын нейрондық желілердің әдісі

e)

Бағдарламаны автоматты түрде құру

4.

Жасанды интеллект қай салада қолданылмайды?

a)

Физика-жұмыстарды орындау

b)

Медицина

c)

Қаржы

d)

Өнер

e)

Білім беру

5.

Машиналық оқытуда деректер қандай мақсатта қолданылады?

a)

Үлгілерді табу , шешім қабылдау

b)

Құрылғыны зарядтау

c)

Алгоритмдерді жазу

d)

Деректерді көшіру

e)

Тек мәтіндерді сақтайды

6.

Жасанды нейрондар қалай байланысады?

a)

Өзара байланысқан, қабаттар арқылы

b)

Электрондық толқындар арқылы

c)

Физикалық сымдар арқылы

d)

Тек мәтін арқылы

e)

Өңдеу жадтары арқылы

7.

Дауыстық көмекшілерге қандай технология негізделген?

a)

Табиғи-тілді өңдеу

b)

Машиналық оқыту

c)

Терең оқыту

d)

Деректерді сақтау

e)

Компьютерлік көру

8.

Машиналық оқыту алгоритмдері не үшін қажет?

a)

Деректерден, заңдылықтарды анықтау

b)

Деректерді автоматты түрде сұрыптау

c)

Жазбаларды көшіру

d)

Тек интернетке қосылу

e)

Суреттерді өзгерту

9.

Жасанды интеллект медициналық диагностикада қалай қолданылады?

a)

Суреттерді талдау ,емдеу жолдарын ұсыну

b)

Дәрілерді өндіру үшін

c)

Тек жазба жасау үшін

d)

Жазбаларды басып шығару үшін

e)

Дәрілерді сақтау үшін

10.

Машиналық оқыту мен терең оқытудың айырмашылығы неде?

a)

Терең оқыту, машиналық оқытудың кеңейтілген түрі

b)

Машиналық оқыту суреттерді өңдеуге арналған ал терең оқыту мәтіндерді өңдеуге арналған

c)

Екеуі де бірдей

d)

Терең оқыту деректерді сақтау бағытталған

e)

Машиналық оқыту тек қаржылық деректерді талдауға арналған

11.

Табиғи тілді өңдеудің мысалы?

a)

Автоматты аударма, мәтінді талдау

b)

Суреттерді тану

c)

Бағдарламаларды автоматты түрде жазу​

d)

Құжаттарды басып шығару

e)

Тек мәтіндерді сақтау

12.

Автономды көлік құралдарына жасандыинтеллект қалай көмектеседі?

a)

Жол қозғалысын талдау , басқару үшін

b)

Тек деректерді сақтау арқылы

c)

Жол ережелерін бұзу үшін

d)

Жанармайды үнемдеу үшін

e)

Тек көліктерді жуу үшін

13.

Жасанды нейрондар қандай принциппенжұмыс істейді?

a)

Ақпаратты өңдеу , шешім қабылдау

b)

Сақтау принципі

c)

Қабаттасу принципі

d)

Бейне сигналдарын қабылдау

e)

Тек деректерді көшіру

14.

Машиналық оқытуды қай саладақолдануға болады

a)

Медицина, қаржы, өндіріс және т.б. салаларда

b)

Тек өнер саласында

c)

Тек қаржылық талдау үшін

d)

Тек ойын-сауықта

e)

Ғылымда ғана

15.

Табиғи тілді өңдеу қандайтехнологияларға сүйенеді?

a)

Нейрондық желілер ,машиналық оқыту

b)

Тек мәліметтер базасы

c)

Мәтіндік құжаттарды сақтау

d)

Интернетті қосу

e)

Деректерді сығу

16.

Терең оқыту қандай құрылғылардажүзеге аса алады?

a)

Компьютерлер, GPU-да

b)

Тек деректер базасында

c)

Тек мобильді құрылғыларда

d)

Кітаптарда

e)

Тек камераларда

17.

Жасанды интеллект өмірімізді қалай өзгерте алады?

a)

Қиын мәселелерді шешіп, инновация мен дамуға жол ашу арқылы

b)

Деректерді жою арқылы

c)

Ақпаратты баяу өңдеу арқылы

d)

Барлық технологияларды ауыстыру арқылы

e)

Интернетті жаңарту арқылы

18.

Жасанды интеллекттің этикалық мәселелері қандай салдарларға әкелуі мүмкін?

a)

Жағымсыз салдарлар, этикалық қағидалардың бұзылуы

b)

Өнімділіктің төмендеуі

c)

Экономикалық дағдарыс

d)

Бағдарламалық қамтамасыз етудің баяулауы

e)

Жасанды интеллекттің дамуының тоқтауы

19.

Жасанды интеллект алгоритмдеріне қатысты басты сұрақ қандай?

a)

Ашықтық түсіндірілуі

b)

Жылдамдығы

c)

Құны

d)

Бағдарламалау тілі

e)

Деректерді сақтау көлемі

20.

Деректерді этикалық қолдану не үшін маңызды?

a)

Жасанды интеллектке үйренуге, шешім қабылдауға мүмкіндік беру үшін

b)

Желілерді қорғау үшін

c)

Қаржылық есептеулер үшін

d)

Климаттық өзгерістерді болжау үшін

e)

Пайдаланушылардың құрылғыларын бақылау үшін

21.

Құпиялылық құқықтарын бұзатын әрекеттерге не жатады?

a)

Адамдардың келісімінсіз сезімтал дербес деректерді жинау, пайдалану

b)

Желіні басқару

c)

Электрондық поштаны қорғау

d)

Электрондық құжаттарды жою

e)

Бағдарламалық қамтамасыз етуді жаңарту

22.

Жасанды интеллект әрекеттері үшін жауапкершілік мәселесі қандай сұраққа қатысты?

a)

Қате шешім қабылдаған жағдайда- кім жауап беретіні

b)

Жасанды интеллекттің жылдамдығы

c)

Желі қауіпсіздігі

d)

Деректерді сақтаудың ұзақтығы

e)

Жасанды интеллектті бағдарламалаудың тілі

23.

Жасанды интеллектте әділеттілік мәселесі қалай көрінуі мүмкін?

a)

Тең емес жағдайларға, деректерді дұрыс жіктемеуге негізделген біржақтылық

b)

Желіні тиімді пайдалану

c)

Тек деректерді жылдам жіктеу

d)

Жылдамдықты арттыру

e)

Деректерді сақтауды оңтайландыру

24.

Жасанды интеллекттің жылдам технологиялық дамуына не қажет?

a)

Этика, құқықтық негіздерді құру

b)

Желі қауіпсіздігін арттыру

c)

Электронды поштаны оңтайландыру

d)

Бағдарламалауды жеңілдету

e)

Құрылғылардың энергия тиімділігін арттыру

25.

​Жасанды интеллектке қатысты негізгі қиындықтардың бірі қандай?

a)

Сапалы деректердің жетіспеушілігі

b)

Желінің жылдамдығы

c)

Жоғары өндіріс құны

d)

Электрондық құжаттардың көптігі

e)

Желінің жылдамдығы

26.

Адам факторы жасанды интеллект үшін қандай қиындықтар тудырады?

a)

Контекст, эмоциялар мен ниеттерді тану мен талдау

b)

Бағдарламалық кодты оңтайландыру

c)

Желіні басқару

d)

Деректерді жою

e)

Барлық деректерді ашық жариялау

27.

Жасанды интеллект шешімдер қабылдағанда нені түсіндіру қиын?

a)

Себеп салдарлық байланыстар

b)

Желілік мәселелер

c)

Есептеу алгоритмдері

d)

Электронды құжаттарды өңдеу

e)

Алгоритмдердің қалай жұмыс істейтіні

28.

Жасанды интеллекттің оқу процесіндегі шектеулер неге байланысты болуы мүмкін?

a)

Оқу деректеріндегі бұрмаланулар,қателіктер

b)

Электронды құжаттарды сақтау әдістері

c)

Желіге қосылу мәселесі

d)

Желілік қауіпсіздік

e)

Қол жетімді деректердің сапасы мен санының аздығы

29.

Жасанды интеллекттің шешімдеріндегі белгісіздік пен түсініксіздік қандай мәселе туғызады?

a)

Шешімдерді түсіндіру, қадағалаудағы шектеулер

b)

Желілік жылдамдықтың төмендеуі

c)

Бағдарламалау тілінің жетіспеуі

d)

Құжаттарды басып шығару мәселесі

e)

Деректерді сақтау мен өңдеудің қиындығы

30.

Жасанды интеллектті дамыту үшін қандай шектеу маңызды?

a)

Есептеу ресурстары, қуатын жеткілікті болуы

b)

Электрондық пошта қызметінің сапасы

c)

Деректерді сақтау

d)

Электрондық құжаттарды жою

e)

Құқықтық және нормативтік шектеулер

Similar Resources on Wayground

Деректермен жұмыс істеу сұрақтары

25 questions

Деректермен жұмыс істеу сұрақтары

quiz

Worksheet

•

University

Бағдарламалық қамтамасыз ету сұрақтары

25 questions

Бағдарламалық қамтамасыз ету сұрақтары

quiz

Worksheet

•

University

Жава 175-200

25 questions

Жава 175-200

quiz

Worksheet

•

University

76-100

25 questions

76-100

quiz

Worksheet

•

University

126-150

25 questions

126-150

quiz

Worksheet

•

University

ИКТ РК2-3жауапты

25 questions

ИКТ РК2-3жауапты

quiz

Worksheet

•

University

Экология және қала

25 questions

Экология және қала

quiz

Worksheet

•

University

Менеджмент 272-300

27 questions

Менеджмент 272-300

quiz

Worksheet

•

University