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人工智慧與大數據知識測驗

Total questions: 47

Worksheet time: 24mins

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1.

人工智慧的學習主要分為哪幾類？

a)

監督式學習、非監督式學習、半監督學習、強化學習

b)

圖像處理、語音辨識、資料分析

c)

自然語言處理、大數據分析、機器學習

d)

強化學習、深度學習、影像分類

2.

在非監督式學習中，機器的主要目的是什麼？

a)

預測數據結果

b)

自動分類資料特徵

c)

增加資料的標籤數量

d)

訓練模型的準確性

3.

強化學習的應用場景之一是什麼？

a)

自動駕駛

b)

圖像分類

c)

面部識別

d)

自然語言處理

4.

大數據的五大特性之一是什麼？

a)

數量 (Volume)

b)

簡單性 (Simplicity)

c)

精確性 (Accuracy)

d)

可靠性 (Reliability)

5.

以下哪一項是人工智慧在影像處理中的應用？

a)

自然語言分析

b)

圖像分割

c)

資料標籤化

d)

自動數據填充

6.

在監督式學習中，標籤的作用是什麼？

a)

幫助機器學習資料的分類或預測

b)

增加模型運行速度

c)

減少資料量需求

d)

簡化訓練過程

7.

以下哪項屬於半監督學習的特徵？

a)

所有資料都有標籤

b)

僅部分資料有標籤

c)

資料中完全沒有標籤

d)

標籤數據超過90%

8.

深度學習使用的主要方法是什麼？

a)

神經網絡

b)

支援向量機

c)

決策樹

d)

隨機森林

9.

Python 中，以下哪一項是合法的變數命名方式？

a)

total-score

b)

1st_value

c)

first_value

d)

my value

10.

以下哪項是機器學習的主要應用之一？

a)

編輯圖片

b)

數據分類

c)

手動計算數據

d)

增加資料數量

11.

在非監督式學習中，機器如何處理資料？

a)

尋找資料中的模式與特徵

b)

預測資料的標籤

c)

增加資料樣本數量

d)

手動添加標籤數據

12.

以下哪一項是大數據的應用？

a)

預測天氣

b)

語音辨識

c)

自動駕駛

d)

遊戲開發

13.

圖靈測試的核心目的是什麼？

a)

測試機器的智慧是否可分辨於人類

b)

測試機器的運算速度

c)

測試機器

14.

在非監督式學習中，機器如何處理資料？

a)

尋找資料中的模式與特徵

b)

預測資料的標籤

c)

增加資料樣本數量

d)

手動添加標籤數據

15.

圖靈測試的核心目的是什麼？

a)

測試機器的智慧是否可分辨於人類

b)

測試機器的運算速度

c)

測試機器的資料量處理能力

d)

測試機器的語音辨識效果

16.

以下哪一項是數據分析的常見用途？

a)

預測客戶行為

b)

增加資料數據量

c)

創建模型樣本

d)

減少特徵數量

17.

以下哪項是非監督式學習的優點？

a)

無需手動添加標籤

b)

訓練過程時間短

c)

增加資料準確性

d)

減少計算資源

18.

在Python中，如何顯示變數的數值？

a)

print()

b)

display()

c)

output()

d)

show()

19.

以下哪一項屬於強化學習的應用場景？

a)

圖像生成

b)

面部識別

c)

遊戲 AI

d)

文本分析

20.

什麼是 Python 的字串類型？

a)

str

b)

int

c)

float

d)

bool

21.

Python中，運算符號 // 的功能是什麼？

a)

求餘數

b)

求商數

c)

平方運算

d)

加法

22.

深度學習的關鍵技術是什麼？

a)

支援向量機

b)

神經網絡

c)

隨機森林

d)

決策樹

23.

圖像分類的主要目的是什麼？

a)

分類圖像中的不同物體

b)

增加圖像的清晰度

c)

增加圖像數據量

d)

減少特徵點

24.

以下哪一項是 Python 的基本數據類型？

a)

字符串

b)

矩陣

c)

元組

d)

字典

25.

  1. 程式碼的輸出是什麼？

a)

It is hot

b)

It is cool

c)

無輸出

d)

Error

26.

程式碼的輸出是什麼？

a)

Divisible by 3

b)

Not divisible by 3

c)

無輸出

d)

Error

27.

選擇橫線中的條件，使答案輸出為PASS

a)

score < 60

b)

score >= 60

c)

score == 60

d)

score != 60

28.

選擇橫線中的條件，使輸出偶數

a)

z % 2 == 0

b)

z % 2 != 0

c)

z == 0

d)

z // 2 == 0

29.

y 的值是多少？

a)

10

b)

4

c)

7

d)

3

30.

status 的值是多少？

a)

Hot

b)

Cool

c)

None

d)

Error

31.

根據以上流程圖，寫出運行後的結果

a)

ERROR

b)

Good

c)

keep going

d)

Very good

32.

請選擇正確的條件，使程式能正確輸出High Confidence的結果。

a)

confidence_score >= 80

b)

confidence_score > 90

c)

confidence_score <= 80

d)

confidence_score == 85

33.

請選擇正確的條件，讓程式能輸出Small Image。

a)

image_size > 300

b)

image_size < 300

c)

image_size == 256

d)

image_size >= 256

34.

status 的值是多少？

a)

Fast

b)

Slow

c)

None

d)

Error

35.

feedback 的值是多少？

a)

Excellent

b)

Good

c)

None

d)

Error

36.

以下哪一項是 監督式學習 的特徵？

a)

使用有標籤的數據進行訓練

b)

自動發現數據中的模式

c)

使用無標籤數據進行分類

d)

基於獎勵學習改進策略

37.

非監督式學習 的主要目的是什麼？

a)

分析數據的特徵並自動分類

b)

預測數據的結果

c)

訓練模型以獲得最高準確度

d)

減少數據標籤數量

38.

在強化學習中，哪一項是主要的學習方式？

a)

基於標籤數據的分類

b)

根據獎勵和懲罰改進策略

c)

自動分割圖像的特徵

d)

尋找資料的內在模式

39.

大數據的五大特性包括哪一項？

a)

精確度

b)

數量

c)

獎勵

d)

時間

40.

在人工智慧應用中，以下哪一項屬於 圖像處理 的例子？

a)

面部識別

b)

聲音轉文字

c)

自然語言處理

d)

自動生成文章

41.

如果電腦需要辨識街道上的交通標誌並決定車輛行駛方向，這屬於哪一種人工智能技術？

a)

監督式學習

b)

非監督式學習

c)

強化學習

d)

半監督式學習

42.

下列程式碼中，變數 z 的值是什麼？

a)

5

b)

4

c)

20

d)

0

43.

Python 中，10 % 3 的結果是什麼？

a)

1

b)

3

c)

7

d)

0

44.

以下哪個邏輯表達式的結果為 True？

a)

5 > 10

b)

8 <= 8

c)

(3 + 2) == 10

d)

7 != 7

45.

下列程式的輸出是什麼？

a)

8

b)

15

c)

125

d)

243

46.

以下程式的輸出結果是什麼？

a)

Even

b)

Odd

c)

無輸出

d)

Error

47.

下列 Python 程式中，Y 的值是多少？

a)

30

b)

40

c)

50

d)

60

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