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TERCER EXAMEN DE INNOVACION TECNOLOGICA

Total questions: 20

Worksheet time: 7mins

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1.
¿Cuál es el propósito principal del diseño experimental en investigación agropecuaria?
a)
Maximizar el error experimental
b)
Minimizar el error experimental y maximizar la precisión
c)
Evitar el uso de repeticiones
d)
Eliminar las variables dependientes
e)
Aumentar los costos de investigación
2.
En estadística descriptiva, ¿qué medida de tendencia central se ve menos afectada por valores extremos?
a)
Media aritmética
b)
Media geométrica
c)
Mediana
d)
Moda
e)
Rango medio
3.
¿Qué técnica de análisis multivariado se utiliza para reducir la dimensionalidad de los datos?
a)
Análisis discriminante
b)
Análisis de conglomerados
c)
Análisis de componentes principales (ACP)
d)
Análisis de secuencias
e)
Análisis de redes neuronales
4.
En el muestreo de campo, ¿cuántas submuestras por cuadrícula se recomiendan por hectárea?
a)
1-2 submuestras
b)
3-4 submuestras
c)
5-10 submuestras
d)
15-20 submuestras
e)
Más de 25 submuestras
5.
¿Qué elemento es esencial registrador durante la recolección de datos en campo?
a)
Nombre del propietario del terreno
b)
Coordenadas geográficas
c)
Historia del cultivo
d)
Precio del terreno
e)
Nombres de los trabajadores
6.
En la formulación de preguntas de investigación, ¿qué característica NO se considera fundamental?
a)
Claridad
b)
Factibilidad
c)
Relevancia
d)
Complejidad
e)
Ética
7.
¿Qué tipo de variables son manipuladas intencionalmente por el investigador?
a)
Variables dependientes
b)
Variables independientes
c)
Variables de control
d)
Variables aleatorias
e)
Variables compuestas
8.
En el análisis estadístico, ¿qué indica un valor p < 0,05?
a)
No hay diferencia significativa
b)
El experimento falló
c)
Existe evidencia estadística significativa
d)
Los datos son incorrectos
e)
Se requieren más muestras
9.
¿Cuál es el propósito principal del muestreo inteligente?
a)
Reducir costos de investigación
b)
Aumentar el error experimental
c)
Optimizar recursos en áreas homogéneas
d)
Evitar el uso de GPS
e)
Eliminar la necesidad de repeticiones
10.
¿Qué aspecto debe considerar en la bioseguridad durante la experimentación?
a)
Costo del experimento
b)
Tiempo de ejecución
c)
Gestión adecuada de residuos
d)
Número de tratamientos
e)
Tamaño de la muestra
11.
¿Cuál es una característica de la investigación tecnológica?
a)
Plazos más largos
b)
Aplicación indirecta
c)
Basada en curiosidad
d)
Soluciona problemas prácticos
e)
Conocimiento público
12.
En el control de variables, ¿qué son las variables dependientes?
a)
Variables que el investigador manipula
b)
Variables que responden a cambios en otras variables
c)
Variables que permanecen constantes
d)
Variables sin relación
e)
Variables aleatorias
13.
¿Qué técnica similar se utiliza para agrupar elementos en categorías?
a)
Análisis discriminante
b)
Análisis de componentes principales
c)
Análisis de conglomerados
d)
Análisis factorial
e)
Análisis de varianza
14.
En la documentación de campo, ¿qué elemento es crucial para la trazabilidad?
a)
Color del suelo
b)
Etiquetado adecuado de muestras
c)
Temperatura ambiente
d)
Hora del día
e)
Humedad relativa
15.
¿Qué tipo de diseño experimental se utiliza cuando se estudian dos o más factores simultáneamente?
a)
Diseño completamente al azar
b)
Diseño de bloques
c)
Diseño factorial
d)
Diseño simple
e)
Diseño longitudinal
16.
En la recolección de datos, ¿qué aspecto es fundamental para el control de calidad?
a)
Velocidad de recolección
b)
Calibración de instrumentos
c)
Número de trabajadores
d)
Costo del equipo
e)
Marca del equipo
17.
¿Qué tipo de pregunta de investigación busca establecer relaciones entre variables?
a)
Descriptiva
b)
Comparativa
c)
Relacional
d)
Explicativa
e)
Exploratoria
18.
En el análisis multivariado, ¿qué técnica se utiliza para clasificar elementos en grupos predefinidos?
a)
Análisis de cluster
b)
Análisis discriminante
c)
Análisis factorial
d)
Análisis de secuencias
e)
Análisis de redes
19.
¿Qué elemento es esencial en los protocolos experimentales?
a)
Presupuesto detallado
b)
Número de repeticiones
c)
Horario de trabajo
d)
Lista de proveedores
e)
Currículum del investigador
20.
En la gestión de datos, ¿qué aspecto es prioritario para garantizar la calidad?
a)
Velocidad de procesamiento
b)
Cantidad de datos
c)
Validación sistemática de datos
d)
Costo del software
e)
Número de usuarios