Informasi yang belum terolah dan memiliki makna yang jelas.

Informasi yang telah diolah dan memiliki makna yang jelas.

Kumpulan fakta, angka, atau karakter yang mewakili suatu kejadian atau objek.

Proses pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data.

Kesimpulan yang diambil dari hasil analisis data.

Validitas isi

Validitas kriteria

Validitas reliabilitas

Validitas konstruk

Validitas wajah

Relevan dengan tujuan penelitian

Akurat dan terpercaya

Konsisten dengan data lain yang relevan

Dikumpulkan dengan metode yang tidak jelas

Dapat diandalkan untuk membuat kesimpulan

Seberapa sering pengukuran dilakukan

Seberapa akurat data mewakili fenomena yang diukur

Seberapa konsisten hasil pengukuran jika diulang

Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian

Ketersediaan sumber daya untuk mengumpulkan data

Sampelnya selalu representatif

Pertanyaannya selalu netral

Respondennya selalu jujur

Tingkat partisipasi sulit dikontrol

Analisis datanya sangat mudah

Validitas konvergensi

Validitas internal

Validitas eksternal

Validitas relevansi

Validitas real

Mengevaluasi kecepatan akses data

Mengecek jumlah data

Mengevaluasi kredibilitas penulis

Mengecek ketersediaan data

Mengevaluasi sumbernya

Menggunakan sumber dari lembaga atau organisasi yang tidak terpercaya

Mencari sumber yang sudah usang

Menggunakan sumber dari penerbit yang tidak dikenal

Menggunakan sumber dari akademisi atau pakar di bidang terkait

Mencari data yang tidak sesaui di lapangan

Kesesuaian data dan informasi sumber dengan realitas atau fakta yang ada

Konsistensi dan koherensi data dan informasi dalam sumber itu sendiri

Kesesuaian data dan informasi sumber dengan data dan informasi dari sumber lain

Relevansi dan kelengkapan data dan informasi dalam sumber dengan topik yang dibahas

Mencari sumber yang sudah using

Data dan informasi dari sumber lain yang terpercaya

Data dan informasi suber dengan realitas atau fakta yang ada

Da

Data dan informasi dari sumber lain yang terpercaya

Data dan informasi suber dengan realitas atau fakta yang ada

Data dan informasi dalam sumber itu sendiri

Data dan informasi sumber lain

Data dan informasi dari luar topik

Proses menyalakan komputer.

Proses memasukkan data ke komputer.

Proses pengolahan data oleh komputer untuk menghasilkan informasi.

Proses menyimpan data di komputer.

Proses mematikan komputer

Input, proses, output.

Proses, input, output.

Output, input, proses.

Input, output, proses.

Proses, output, input

Monitor

Keyboard

Mouse

Processor

Printer

Seperangkat instruksi yang terstruktur untuk menyelesaikan masalah.

Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat program.

Perangkat lunak yang mengontrol hardware komputer.

Data yang diolah oleh komputer.

Hasil dari proses komputasi

Tidak ada perbedaan.

Data adalah hasil olahan, informasi adalah bahan mentah.

Informasi adalah hasil olahan, data adalah bahan mentah.

Data lebih kompleks daripada informasi.

Informasi lebih kompleks daripada data

Menyimpan data di awan.

Menggunakan komputer untuk memprediksi cuaca.

Menggunakan sumber daya komputasi melalui internet.

Membuat program komputer.

Menganalisis data besar

Validitas data

Algoritma

Flowchart

Array

Struktur data

Algoritma

Logika

Flowchart

Diagram

Stack

1-2-3-4-5-6-7-8-9

2-1-3-4-5-6-9-8-7

3-2-1-4-5-6-7-8-9

d. 2-1-3-4-5-6-7-8-9

e. 1-2-3-6-5-4-7-8-9

Insert-Shapes

Insert-SmartArt

Insert-Pictures

File-Shapes

File-Pictures

Menyatakan sebuah proses

Menyatakan input/output

Menyatakan jalannya arus suatu proses

Menyatakan sebuah pilihan

Menyatakan sebuah akhir alur

Segitiga

Lingkaran

Persegi panjang

Jajaran genjang

Persegi

Segitiga

Lingkaran

Persegi

Persegi panjang

Jajaran genjang

Lingkaran

Oval

Jajaran genjang

Persegi

Segitiga

Pseudocode

Flowchart

Grafik

Bagan

Notasi algoritma

Input, Output dan Dokumen

Konektor, terminator, dan Runtunan

Judul algoritma, Deklarasi, dan Deskripsi

Masukan, Proses dan Dokumen

Runtunan, Pemilihan dan Pengulangan

Sebuah perangkat keras untuk analisis data.

Sebuah buku catatan online untuk mencatat catatan pribadi.

Sebuah lingkungan pengembangan online untuk menulis program dan melakukan pengolahan data.

Sebuah alat untuk memvisualisasikan data.

Sebuah platform untuk bermain game.

Karena harus diinstal terlebih dahulu di komputer.

Karena tidak mendukung pengolahan data.

Karena tidak memerlukan akun Google/Gmail.

Karena dapat diakses langsung dari internet tanpa perlu instalasi.

Karena hanya dapat digunakan untuk membuat catatan pribadi.

Lingkungan pengembangan terintegrasi secara offline.

Lingkungan pengembangan yang hanya dapat diakses dari komputer kantor.

Lingkungan pengembangan yang hanya dapat diakses melalui akun Gmail.

Lingkungan pengembangan yang hanya dapat diakses melalui komputer pribadi.

Lingkungan pengembangan yang dapat diakses melalui internet.

Dengan menggunakan tanda seru (!).

Dengan menggunakan peíintah "print".

Dengan mengklik ikon kunci.

Dengan menambahkan data ke dalam variabel.

Dengan menggunakan perintah "run cell".

Pilih File → Save to Drive

Menambahkan kode khusus untuk menghubungkan dengan Google Drive

Pilih Runtime → Connect to Google Drive

Pilih File → Save a copy in Drive

Tidak perlu melakukan apa-apa karena Google Colab otomatis menyimpan file di Google Drive

.colab

.py

.txt

.notebook

.ipynb

2

3

A+B

5

C

Error

3

85

58

13

8.5

15

17

2

7

3

7

1

0

10

7

10

3

5

25

Menyimpan hasil akhir dari algoritma

Proses mengumpulkan data dari berbagai sumber

Menjalankan algoritma secara bersamaan di beberapa komputer

Menentukan langkah-langkah awal dalam algoritma

Proses mengulangi langkah-langkah tertentu dalam algoritma