Worksheetsuts-6
Total questions: 50
Worksheet time: 25mins
Bagian dasar sistem yang membentuk sistem disebut:
Elemen
Atribut
Relasi
Komponen
Simulasi dengan komputer termasuk cara mempelajari sistem dengan menggunakan:
model matematik
model analitik
model fisik
model dinamik
Model simulasi statik adalah:
Representasi sistem dalam perubahan terhadap waktu
Representasi sistem pada waktu tertentu
Model simulasi dengan menggunakan random number
Model simulasi yang memiliki komponen probabilistik
Dibawah ini merupakan metode untuk mendapatkan bilangan acak, kecuali:
Bilangan pseudo dimulai dengan nilai awal Xo
Modulo m dipilih sebesar mungkin untuk memperbesar periode
a & m merupakan bilangan bulat positif tak tentu
Benih Xo adalah bilangan bulat positif ganjil
Suatu percobaan binomial adalah percobaan yang memiliki sifat-sifat berikut, kecuali:
Percobaan terdiri dari n percobaan yang identik
Setiap hasil percobaan dapat di klasifikasikan sebagai sukses atau gagal
Percobaan-percobaan yang saling bergantung
Probabilitas sukses dinyatakan dengan p, dan gagal dengan q=1-p
Bila variabel acak X memiliki nilai X1, X2, …, Xk dengan probabilitas yang sama, maka distribusi uniform diskrit dinyatakan dengan:
f (x,k) = 1/k
f (x,k) = 3/k
f (x,k) = k/2
f (x,k) = 2/k
Dibawah ini yang termasuk dalam aspek yang harus diperhatikan dalam mekanisme pelayanan adalah:
Tersedianya pelayanan
Kapasitas pelayanan
Lamanya pelayanan
Semua benar
Suatu alat yang digunakan untuk menganalisis maupun merancang sistem merupakan definisi dari:
sistem
model
relasi
simulasi
Manakah yang merupakan ciri dari simulasi, kecuali:
Dapat mengontrol skala waktu
Dapat membandingkan dengan rancangan sistem satu dengan yang lain
Kurang dapat menganalisa hasil
Sistem eksisting tidak diperlukan
Yang bukan merupakan salah satu contoh simulasi Monte Carlo adalah:
Distribusi permintaan
Produksi suku cadang kendaraan
Pendekatan sampling populasi penduduk
Sistem ekonomi makro
Jika model simulasi tidak berisikan komponen-komponen probabilistik maka model ini disebut:
Model simulasi deterministik
Model simulasi statis
Model simulasi kontinu
Model simulasi diskrit
Suatu model simulasi dimana status berubah dengan mengambil nilai bilangan integer pada titik-titik waktu disebut:
Model stokastik
Model diskrit
Model deterministik
Model kontinu
Suatu model simulasi stokastik menghasilkan output:
statik
random
genap
ganjil
Terdapat berbagai macam distribusi diskrit. Manakah dibawah ini yang termasuk distribusi tersebut, kecuali:
hypergeometrik
gamma
binomial
poisson
Suatu fungsi yang berbasiskan pangkat dalam distribusi probabilitas simulasi adalah:
poisson
normal
eksponensial
gamma
Kelebihan model simulasi diantaranya, kecuali:
Kualitas dan analisis model bergantung pada pembuat
Dapat menggunakan input data alternatif
Dapat bereksperimen tanpa adalanya resiko
Dapat mengestimasi kinerja sistem
Suatu klasifikasi model simulasi menurut waktu dibagi atas dua pembagian, yaitu:
Model Simulasi Diskrit dan Dinamik
Model Simulasi Statik dan Diskrit
Model Simulasi Kontinu dan Statik
Model Simulasi Statik dan Dinamik
Yang merupakan ciri-ciri umum distribusi probabilitas normal adalah:
Mempunyai satu modus
Grafiknya selalu ada di atas sumbu datar x
Semua benar
Semua salah
Proses mendebug program komputer dalam simulasi disebut:
verifikasi
implementasi
validasi
survei
Dibawah ini merupakan salah satu syarat dari distrbusi probabilitas binomial kecuali:
Jumlah percobaan merupakan bilangan bulat
Setiap percobaan mempunyai outcome atau hasil
Peluang sukses sama disetiap percobaan
Dapat di reproduce
Struktur dinamis bahasa simulasi menempatkan objek percobaan dalam dimensi:
ruang
waktu
sistem
jarak
Dalam simulasi antrian layanan, variabel “k” dalam Kendall notation dinyatakan sebagai:
Distribusi waktu layanan
Ukuran sampel
Ukuran populasi
Jumlah server
Pada aturan probabilitas, jika P(E)=1, maka kejadian E tersebut:
Mungkin terjadi
Pasti terjadi
Tidak mungkin terjadi
Salah semua
Kurva yang mempunyai ekor di sebelah kanan dan nilai x dimulai dari O sampai tak hingga merupakan ciri-ciri dari distribusi:
Eksponensial
normal
gamma
uniform kontinu
Model di mana status berubah dengan mengambil nilai bilangan integer pada titik-titik waktu yang terpisah disebut:
model stokastik
model kontinu
model diskrit
model Monte Carlo
Probabilitas terjadinya suatu event yang tidak mungkin terjadi adalah:
0%
100% dikurangi probabilitas komplemennya
100%
sama dengan probabilitas komplemennya
Salah satu fitur software simulasi adalah dapat membangkitkan bilangan acak dari distribusi:
0 – 1
0 – 100
0 – tak hingga (bil. Riil)
0 – tak hingga (bil. Bulat)
Pada eksperimen binomial, probabilitas gagal sama dengan:
50%
100% dikurangi probabilitas sukses
33.33%
sama dengan probabilitas sukses
Jumlah pohon yang terkena hama pada satu hektar kebun merupakan variabel acak yang terdistribusi:
normal
Poisson
geometrik
eksponensial
Yang tidak merupakan karakteristik dari eksperimen binomial ialah:
Setiap percobaan berakhir dengan sukses atau gagal.
Probabilitas sukses dan gagal sama
Semua percobaan identik.
Hasil suatu percobaan tidak bergantung pada hasil percobaan lainnya.
Jika serangkaian variabel acak terdistribusi seragam antara nilai 1 dan 3, maka nilai mean adalah:
2
3
0.5
1
Pemeriksaan kesesuaian antara model konseptual simulasi dengan sistem yang dipelajari dilakukan pada tahap:
validasi
verifikasi
implementasi
survey
Yang pada dasarnya adalah merupakan proses debug program adalah:
verifikasi
validasi
implementasi
survey
Untuk mengetahui rata-rata waktu perbaikan pesawat dengan tipe tertentu, dilakukan pengamatan terhadap 5 pesawat tipe itu selama 1 bulan. Yang menjadi populasi pengamatan ini adalah:
semua pesawat dengan tipe yang diamati.
semua pesawat berbagai tipe.
5 pesawat yang diamati tsb.
semua pesawat berbagai tipe dalam waktu 1 bulan.
Rutin yang bekerja pada saat simulasi berada pada waktu nol adalah:
rutin inisialisasi
report generator
rutin event
bukan a, b, atau c.
Atribut yang paling sesuai untuk entitas pembeli pada sistem pembayaran pasar swalayan adalah:
busy dan idle
membeli dan tidak membeli
waktu tiba, lama dilayanai, dan waktu kepergian
antri dan dilayani
Komponen status server pada representasi sistem komputer untuk simulasi antrian dinyatakan dalam sistem bilangan:
desimal
heksadesimal
Biner
oktal
Struktur dinamis bahasa simulasi menempatkan objek dalam dimensi:
ruang
waktu
jarak
sistem
Suatu sistem mempunyai entitas berupa spare part, atribut berupa nomor spare part, sumber daya berupa mesin dan pekerja. Sistem tersebut adalah sistem:
keagenan asuransi
komunikasi
bandara
manufacture
Salah satu tipe model adalah model matematika. Contoh model ini adalah:
persamaan diferensial
Bode plots
mengemudi kendaraan
jawaban a, b, dan c benar
Suatu sistem mempunyai entitas berupa aplikasi dan klaim, atribut berupa nama dan nomor polis, sumber daya berupa agen dan clerk. Sistem tersebut adalah sistem:
manufacture
keagenan asuransi
bandara
komunikasi
Empat urutan langkah pertama yang benar dari kegiatan simulasi adalah:
studi perencanaan, mendefinisikan sistem, mengembangkan model, menjalankan percobaan
studi perencanaan, mengembangkan model, mendefinisikan sistem, menjalankan percobaan
mendefinisikan sistem, studi perencanaan, mengembangkan model, menjalankan percobaan
studi perencanaan, menjalankan percobaan, mendefinisikan sistem, mengembangkan model
Simulasi tidak tepat dilakukan jika:
masalah dapat diselesaikan dengan logika umum saja
masalah dapat diselesaikan dengan metoda analitik
percobaan langsung lebih mudah dilakukan
jawaban a, b, dan c benar
Pernyataan berikut adalah terkait dengan kegiatan validasi:
model komputasi harus konsisten dengan sistem yang sedang dianalisa
dapatkan seorang ahli membedakan output simulasi dengan output sistem?
model komputasi harus konsisten dengan model spesifikasi
jawaban a, b, dan c benar
Verifikasi adalah:
me-review program komputer tentang model
memeriksa apakah output masuk akal
mengamati apakah simulasi berjalan dengan benar
jawaban a, b, dan c benar
Jika A adalah peristiwa munculnya angka dan gambar pada pelemparan dua buah koin, maka:
P(A) = 1/2
P(A) = 3/4
P(A) = 1/4
P(A) = 1
Berikut ini adalah pernyataan yang benar tentang variabel acak x adalah:
ruang sampel adalah ruang definisi variabel acak
pada setiap nilai variabel acak terkait sebuah nilai lain yang menyatakan peluang terjadinya nilai tersebut
jika pi adalah peluang x bernilai i, yaitu pi = P(x = i), maka sigma
awaban a, b, dan c benar
Ruang sampel variabel binomial x adalah:
Nilai variansi var(x) variabel geometri dengan parameter p adalah:
jawaban a, b, dan c salah
Simulasi sistem antrian dengan pelayan tunggal dilakukan menggunakan parameter parameter berikut: Di antara kedelapan parameter simulasi tersebut, yang menjadi variabel acak adalah:
B, C dan E
B dan D
B dan C
B, C, dan D
