NEW
Font size
S
M
L
XL
WorksheetsUAS Big Data
Total questions: 40
Worksheet time: 28mins
Name
Class
Date
1.
Jenis kemiringan apa yang ditunjukkan ketika sebagian besar nilai dalam kumpulan data lebih besar daripada rata-rata?
a)
Mayoritas
b)
Kecil
c)
Positif
d)
Negatif
2.
Teknik apa yang umum digunakan pada Supervised Learning?
a)
Classification dan Correlation
b)
Correlation dan Regression
c)
Classification dan Regression
d)
Regression dan Clustering
3.
Untuk analisis jenis data apa teknik Deep Learning paling dominan digunakan?
a)
Kategoris dan acak
b)
Alfa dan numerik
c)
Gambar dan audio
d)
Mesin dan bilangan bulat
4.
Tingkat kematangan Big Data apa yang ditunjukkan oleh sebuah organisasi yang mengelola data dan kemampuan analitik di seluruh domain organisasi tetapi belum sepenuhnya mengoptimalkan semua aktivitas Big Data-nya?
a)
Level 2 – Localized Analytics
b)
Level 3 – Analytical Operation
c)
Level 4 – Analytical Enterprise
d)
Level 5 – Data Driven Enterprise
5.
Apa yang membedakan analitik kognitif dari bentuk analitik lainnya?
a)
Keputusan dibuat berdasarkan lingkungan yang dirasakan dan karakteristik pribadi
b)
Kesadaran umum dan kecerdasan emosional menjadi faktor yang mempengaruhi proses pengambilan keputusan.
c)
Persepsi rasional dan serangkaian kondisi umum diperhitungkan dalam proses pengambilan keputusan
d)
Keputusan bersifat otomatis dan tidak relevan dengan preferensi individu mana pun
6.
Apa pengaruh Big Data terhadap sampel data yang digunakan untuk membuat prediksi?
a)
Subset data yang lebih kecil diperlukan untuk hasil
b)
Ukuran sampel lebih mendekati keseluruhan populasi
c)
Hubungan dibuat antara semua sampel data
d)
Sampel menjadi independen dari populasi
7.
Jenis analisis apa yang dapat digunakan untuk menyelidiki apakah ada hubungan antara jumlah vitamin yang dikonsumsi kelompok subjek dan harapan hidup mereka?
a)
Clustering
b)
Sampling
c)
Correlation
d)
Regression
8.
Manakah dari berikut ini merupakan karakteristik utama dari Lab Big Data?
1. Ruang kerja terbuka untuk kolaborasi
2. Ruang kerja terisolasi tanpa gangguan
3. Lingkungan kreatif untuk bereksperimen
4. Komputer jaringan dengan RAM 4GB
a)
1, 2, 3
b)
1, 2, 4
c)
1, 3, 4
d)
2, 3, 4
9.
Sebuah perusahaan asuransi ingin menggunakan profil karakter sampel pelanggannya yang sudah ada untuk menentukan media iklan yang paling efektif untuk digunakan bagi produk asuransi baru. Jenis tujuan bisnis apa yang dapat menjawab kebutuhan ini?
a)
Tujuan bisnis deskriptif
b)
Tujuan bisnis inferensial
c)
Tujuan bisnis prediktif
d)
Tujuan bisnis mekanistik
10.
Bagaimana Hadoop mengatasi risiko kehilangan data yang sedang disimpan atau diproses?
a)
Termasuk sistem untuk mencadangkan seluruh mesin ke database pusat beberapa kali setiap kali hari
b)
Menggunakan model pemrograman paralel untuk mengurangi risiko kehilangan data selama pemrosesan
c)
Menggunakan Storage Area Networks (SANs) untuk meningkatkan perangkat penyimpanan
d)
Mereplikasi paket data dan menyimpannya di sejumlah mesin yang berbeda
11.
Analisis hasil tes 200.000 kandidat menunjukkan bahwa 99,9% kandidat memperoleh skor antara 76% dan 89%. Ada 18 kandidat yang memperoleh skor kurang dari 20%. Istilah statistik apa yang digunakan untuk menggambarkan anomali ini?
a)
Outliers
b)
Random data points
c)
Deviations
d)
Multivariate observations
12.
Pernyataan mana yang TIDAK berlaku untuk Hadoop?
a)
Merupakan framework software open source yang digunakan untuk memproses kumpulan data Big Data
b)
Terdiri dari modul yang dirancang dengan asumsi bahwa kegagalan perangkat keras jarang terjadi
c)
Mengasumsikan bahwa kegagalan perangkat keras harus ditangani secara otomatis oleh framework
d)
Telah dikenal sebagai ekosistem yang menghubungkan berbagai solusi Big Data
13.
Manakah dari berikut ini merupakan manfaat menggunakan ‘open’ Big Data reference architecture?
a)
Menjamin hasil analisis data mentah yang cepat dan akurat
b)
Mendukung penggunaan solusi yang terus berubah untuk memecahkan masalah serupa
c)
Tidak membatasi dan terbuka terhadap interpretasi dalam hal penerapannya
d)
Menyediakan bahasa yang sama bagi para pemangku kepentingan
14.
Dalam proses pengelolaan data, pernyataan manakah yang benar tentang aktivitas perbaikan dan validasi dari proses manajemen data?
1. Tujuannya adalah untuk mengurangi kesalahan dalam kumpulan data.
2. Memicu peringatan jika ada data rusak yang terdeteksi.
a)
Hanya 1 yang benar
b)
Hanya 2 yang benar
c)
1 dan 2 benar
d)
1 dan 2 salah
15.
Jenis statistik apa yang secara kuantitatif menggambarkan atau meringkas fitur suatu kumpulan informasi?
a)
Deskriptif
b)
Ringkasan
c)
Ekspresif
d)
Penjelasan
16.
Manakah dari berikut ini BUKAN komponen inti dalam Arsitektur Hadoop?
a)
NameNode
b)
MapReduce
c)
Slave Node
d)
Job Seeker
17.
Dalam statistik dispersion, apa yang ditunjukkan oleh deviasi standar yang tinggi untuk sekumpulan nilai data?
a)
Semua entri data memiliki kualitas yang sangat baik
b)
Nilai mendekati nilai yang diharapkan
c)
Data tersebar pada rentang yang luas
d)
Nilai-nilai dikelompokkan mendekati rata-rata
18.
Langkah apa dalam proses analisis data yang akan menggunakan tabel pencarian untuk merujuk silang dan mengoreksi kode area yang dimasukkan dalam format yang salah?
a)
Data identification
b)
Data collection and sourcing
c)
Data review
d)
Data cleansing
19.
Mengapa kemiringan (skewness) penting dalam data science?
a)
Menyoroti potensi kesalahan dalam prediksi
b)
Menetapkan batas penyimpangan dari rata-rata
c)
Memungkinkan beberapa set data untuk digabungkan
d)
Menyajikan hasil dari beberapa sudut berbeda
20.
Apa fungsi grafik identifikasi data dalam proses analisis data?
a)
Untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber dan menentukan nilai data tersebut
b)
Untuk menentukan apakah ada masalah atau isu dalam kumpulan data
c)
Untuk menentukan apakah kumpulan data berisi nilai yang hilang
d)
Untuk mengidentifikasi di mana data mentah dapat diperoleh
21.
Dalam urutan apa kemampuan Big Data berikut berevolusi seiring waktu?
1. Analisis yang berdasarkan lokasi dan berpusat pada orang
2. Penambangan data dan analisis statistik
3. Analisis web dan kecerdasan web
a)
1, 2, 3
b)
2, 1, 3
c)
2, 3, 1
d)
3, 2, 1
22.
Pernyataan mana yang benar tentang arsitektur analisis Big Data?
1. Analisis luring lebih mahal daripada analisis waktu nyata.
2. Analisis offline memungkinkan beberapa kumpulan data diproses secara bersamaan.
a)
Hanya 1 yang benar
b)
Hanya 2 yang benar
c)
1 dan 2 benar
d)
1 dan 2 salah
23.
Ukuran apa yang digunakan untuk memprioritaskan Use Case saat merumuskan strategi Big Data?
a)
Tingkat keterlibatan bisnis dan dukungan pemangku kepentingan
b)
Kinerja saat ini dibandingkan dengan ukuran keberhasilan yang telah ditetapkan sebelumnya
c)
umlah kelompok pengguna yang terkena dampak, dan sumber data yang diperlukan
d)
Manfaat yang diharapkan bagi pengguna dan kemampuan untuk menerapkannya
24.
Apa tujuan Job Tracker dalam framework Hadoop?
a)
Mengikuti petunjuk untuk memproses pekerjaan
b)
Untuk menginisiasi dan mengkoordinasikan pekerjaan pemrosesan
c)
Untuk melacak dimana data berada
d)
Untuk memuat dan menganalisis hasil akhir
25.
Sebuah bank telah memutuskan untuk merumuskan strategi Big Data dengan mengikuti langkah-langkah yang diuraikan dalam Kerangka Kerja Big Data. Mereka telah mengidentifikasi beberapa Use Case potensial di mana Big Data dapat memberikan nilai strategis jangka panjang bagi organisasi. Sebanyak 27 Use Case telah diidentifikasi, yang lebih dari yang dapat diakomodasi oleh organisasi dalam hal anggaran dan sumber daya. Apa langkah TERBAIK berikutnya yang harus diambil?
a)
Meninjau dan memprioritaskan setiap Use Case berdasarkan dampak bisnis, anggaran, dan persyaratan sumber daya
b)
Merumuskan Roadmap Big Data untuk mengidentifikasi proyek mana yang akan dieksekusi terlebih dahulu
c)
Melaksanakan penilaian keadaan terkini untuk membantu menyelaraskan Use Case dengan tujuan bisnis saat ini
d)
Menemukan korelasi di beberapa sumber data untuk mengidentifikasi Use Case mana yang paling layak untuk dijalankan
26.
Sinar-X beresolusi tinggi pada tulang pasien yang patah juga mencakup data tentang nama pasien, tanggal lahir, dan nomor pasien. Tanggal lahir merupakan salah satu contohnya.
a)
Data bias
b)
Data visualization
c)
Metadata
d)
Unstructured data
27.
Proses statistik standarisasi penting dalam Big Data karena memungkinkan … dalam kumpulan data.
a)
menghilangkan bias
b)
mengidentifikasi hubungan
c)
membandingkan beberapa variabel
d)
mengidentifikasi outlier
28.
Manakah dari pernyataan berikut yang benar?
1. Korelasi memperkirakan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen untuk membuat prediksi.
2. Regresi menyelidiki alasan mengapa satu variabel menyebabkan perubahan pada variabel lain.
a)
Hanya 1 yang benar
b)
Hanya 2 yang benar
c)
1 dan 2 benar
d)
1 dan 2 salah
29.
Algoritma macam apa yang dapat digunakan untuk memberikan diagnosis kepada pasien berdasarkan gejala yang diamati?
a)
Calculation
b)
Correlation
c)
Clustering
d)
Classification
30.
Pernyataan mana yang benar terkait perbedaan antara solusi penyimpanan lokal dan terdistribusi?
1. Tools analisis Business Intelligence paling cocok untuk solusi penyimpanan terdistribusi.
2. Untuk data yang disimpan dalam solusi penyimpanan data lokal, lebih tepat menggunakan alat analitik dan visualisasi.
a)
Hanya 1 yang benar
b)
Hanya 2 yang benar
c)
1 dan 2 benar
d)
1 dan 2 salah
31.
Apa yang dilakukan algoritma classification?
a)
Menunjukkan apakah ada hubungan antara variabel
b)
Mengelompokkan kumpulan objek berdasarkan kesamaan karakteristiknya
c)
Mengidentifikasi kategori yang diketahui yang termasuk dalam observasi baru tersebut
d)
Mengubah kumpulan data besar menjadi grafik ringkasan
32.
Apa yang dilakukan algoritma clustering?
a)
Menunjukkan apakah ada hubungan antara variabel
b)
Mengelompokkan kumpulan objek berdasarkan kesamaan karakteristiknya
c)
Mengidentifikasikan kategori yang diketahui yang termasuk dalam observasi baru tersebut
d)
Mengubah kumpulan data besar menjadi grafik ringkasan
33.
Manakah dari pernyataan berikut yang benar?
1. Tujuan utama analisis data adalah untuk meninjau data yang ada untuk mendukung pengambilan keputusan.
2. Tujuan utama analitik adalah menganalisis kumpulan data untuk mengoptimalkan masa depan.
a)
Hanya 1 yang benar
b)
Hanya 2 yang benar
c)
1 dan 2 benar
d)
1 dan 2 salah
34.
Jenis machine learning apa yang digunakan oleh mesin rekomendasi situs web untuk menyarankan produk tambahan untuk dibeli kepada pelanggan online saat mereka beralih ke laman pembayaran? Saran tersebut didasarkan pada profil pelanggan lain yang telah melakukan pembelian serupa.
a)
Structured
b)
Supervised
c)
Unsupervised
d)
Unstructured
35.
Proses Big Data apa yang mencakup penugasan peran dan tanggung jawab untuk menjaga penanganan data yang konsisten dan tepat di seluruh bisnis?
a)
Analisis data
b)
Manajemen data
c)
Tata kelola data
d)
Organisasi data
36.
Peran Tim Big Data mana yang membutuhkan kemampuan untuk memunculkan ide-ide kreatif untuk membantu mereka merancang dan mengembangkan algoritma?
a)
Big Data Analyst
b)
Big Data Scientist
c)
Big Data Engineer
d)
Big Data Architect
37.
Dalam Kecerdasan Buatan, kemampuan penting manakah yang memanfaatkan hasil studi tentang bagaimana manusia menangani masalah untuk memodelkan penalaran?
a)
Penalaran otomatis
b)
Representasi pengetahuan
c)
Pembelajaran mesin
d)
Pemrosesan bahasa alami
38.
Dalam analitik kognitif, apa yang membuat keputusan dan mengambil tindakan tertentu, berdasarkan lingkungan yang dirasakan dan pola pengguna tertentu?
a)
Intelligent algorithm
b)
Active mediator
c)
Human operator
d)
Rational agent
39.
Menurut uji Turing, apa yang digunakan untuk menilai kemampuan mesin dalam menunjukkan perilaku kecerdasan yang setara dengan, atau tidak dapat dibedakan dari, manusia?
a)
Persamaan matematika
b)
Algoritma ilmiah
c)
Pertanyaan tertulis
d)
Komunikasi verbal
40.
Kemampuan penting manakah dalam kecerdasan buatan yang digunakan oleh smartphone untuk menerjemahkan percakapan menjadi teks?
a)
Knowledge representation
b)
Machine learning
c)
Natural language processing
d)
Automated reasoning
Reset
